The MEI (kcal/d) is a function of BW (kg), Te (°C), FI
(g/d), ADG (g/d), and EM (g/d). Body weight is the average
BW for each time period ([initial BW + final BW]/2).
The ADG values include positive ADG and negative
ADG. The coefficient u ~ N(0, σu
2) represents each individual
hen’s deviation from the mean maintenance requirement
of the population (a); c, d, e, and g are coefficients,
the values of which were estimated in the analysis.
According to Romero et al. (2009a), MEm has strong
positive relationship with FI (MEm = 7.49 + 0.1185 FI;
r2 = 0.83). In the ME system, the only way to account
for changes in heat production in response to feed intake
is to include a feed intake correction factor such as
this in the energy partitioning model. Autocorrelation
of the residuals of the model predictions was reduced
when this parameter was added to the model, indicating
that this approach reduced model bias.
Residual feed intake and RMEm (Romero et al.,
2009a) were determined as measures of energy efficiency.
RFI was calculated as
The MEI (kcal/d) is a function of BW (kg), Te (°C), FI(g/d), ADG (g/d), and EM (g/d). Body weight is the averageBW for each time period ([initial BW + final BW]/2).The ADG values include positive ADG and negativeADG. The coefficient u ~ N(0, σu2) represents each individualhen’s deviation from the mean maintenance requirementof the population (a); c, d, e, and g are coefficients,the values of which were estimated in the analysis.According to Romero et al. (2009a), MEm has strongpositive relationship with FI (MEm = 7.49 + 0.1185 FI;r2 = 0.83). In the ME system, the only way to accountfor changes in heat production in response to feed intakeis to include a feed intake correction factor such asthis in the energy partitioning model. Autocorrelationof the residuals of the model predictions was reducedwhen this parameter was added to the model, indicatingthat this approach reduced model bias.Residual feed intake and RMEm (Romero et al.,2009a) were determined as measures of energy efficiency.RFI was calculated as
การแปล กรุณารอสักครู่..
MEI (กิโลแคลอรี / วัน) เป็นฟังก์ชั่นของ BW (กิโลกรัม) Te (° C), FI
(g / d) ADG (g / d) และอีเอ็ม (g / d) น้ำหนักตัวเป็นค่าเฉลี่ย
BW สำหรับแต่ละช่วงเวลา ([เริ่มต้น BW + BW สุดท้าย] / 2).
ค่า ADG รวม ADG บวกและลบ
ADG ค่าสัมประสิทธิ์ยู ~ N (0, σu
2)
แสดงให้เห็นถึงแต่ละส่วนเบี่ยงเบนของไก่จากความต้องการการบำรุงรักษาค่าเฉลี่ยของประชากร
(ก); C, D, E, และ g จะสัมประสิทธิ์,
ค่าของที่อยู่ที่ประมาณในการวิเคราะห์.
ตามที่โรเมโรและอัล (2009a) MEM แข็งแกร่งมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ FI (MEM = 7.49 + 0.1185 FI; r2 = 0.83) ในระบบ ME ที่วิธีเดียวที่จะบัญชีสำหรับการเปลี่ยนแปลงในการผลิตความร้อนในการตอบสนองการบริโภคอาหารคือการรวมปัจจัยการแก้ไขปริมาณอาหารที่กินเช่นในรูปแบบการแบ่งพาร์ทิชันพลังงาน อัตของเหลือของการคาดการณ์รูปแบบการลดลงเมื่อพารามิเตอร์นี้ถูกบันทึกอยู่ในรูปแบบที่แสดงให้เห็นว่าวิธีการนี้ลดอคติรูปแบบ. ปริมาณอาหารที่กินเหลือและ RMEm (โรเมโร et al., 2009a) ได้รับการพิจารณาเป็นมาตรการของประสิทธิภาพการใช้พลังงาน. RFI เป็น คำนวณเป็น
การแปล กรุณารอสักครู่..
ส่วนเมย์ ( kcal / d ) เป็นฟังก์ชันของน้ำหนักตัว ( กก. ) เต้ ( ° C ) ,
( g / d ) , ADG ( g / d ) และเอ็ม ( กรัม / วัน ) น้ำหนักเป็นน้ำหนักตัวเฉลี่ย
สำหรับแต่ละช่วงเวลา ( เริ่มต้น น้ำหนักตัวสุดท้าย BW ] / 2 )
ADG ADG ADG ค่ารวมบวกและลบ
สัมประสิทธิ์ u ~ N ( 0 , σ u
2 ) หมายถึงแต่ละคน
เฮงเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ย การบำรุงรักษาความต้องการ
ของประชากร ( ) ; C , D , E และ G เป็นสัมประสิทธิ์
คุณค่าที่ประเมินไว้ในการวิเคราะห์
ตาม Romero et al . ( 2009a ) , แหม่ม มีความสัมพันธ์ทางบวกกับแรง
fi ( แหม่ม = 7.49 0.1185 Fi ;
2 = 0.83 ) ในระบบผม วิธีเดียวที่จะบัญชีสำหรับการเปลี่ยนแปลงในการผลิตความร้อน
คือในการตอบสนองต่อปริมาณอาหารที่กิน ได้แก่ การกินอาหาร การแก้ไขปัจจัย เช่น
ในพลังงานการแบบ ข้อมูล
ของความคลาดเคลื่อนของแบบจำลองการคาดการณ์ลดลง
เมื่อพารามิเตอร์นี้คือการเพิ่มรูปแบบ ระบุว่าวิธีการนี้ลดแบบอคติ
.
การกินอาหารที่เหลือและ rmem ( โรเมโร et al . ,
2009a ) ได้กำหนดเป็นมาตรการประสิทธิภาพพลังงาน
RFI คำนวณเป็น
การแปล กรุณารอสักครู่..