Forecasting of energy demand in eme

Forecasting of energy demand in emerging markets is one of the most important policy tools used by the decision makers all over the world. In Turkey, most of the early studies used include various forms of econometric modeling. However, since the estimated economic and demographic parameters usually deviate from the realizations, time-series forecasting appears to give better results. In this study, we used the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and seasonal ARIMA (SARIMA) methods to estimate the future primary energy demand of Turkey from 2005 to 2020. The ARIMA forecasting of the total primary energy demand appears to be more reliable than the summation of the individual forecasts. The results have shown that the average annual growth rates of individual energy sources and total primary energy will decrease in all cases except wood and animal–plant remains which will have negative growth rates.
The decrease in the rate of energy demand may be interpreted that the energy intensity peak will be achieved in the coming decades. Another interpretation is that any decrease in energy demand will slow down the economic growth during the forecasted period. Rates of changes and reserves in the fossil fuels indicate that inter-fuel substitution should be made leading to a best mix of the country’s energy
system. Based on our findings we proposed some policy recommendations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การคาดการณ์อุปสงค์พลังงานในตลาดเกิดใหม่เป็นหนึ่งในเครื่องมือนโยบายสำคัญที่สุดที่ใช้ โดยผู้ตัดสินใจทั่วโลก ในตุรกี ส่วนใหญ่ศึกษาก่อนใช้รวมแบบฟอร์มต่าง ๆ ของโมเดล econometric อย่างไรก็ตาม เนื่องจากประเมินเศรษฐกิจ และประชากรพารามิเตอร์จะแตกต่างจาก realizations การ คาดการณ์เวลาชุดแล้วให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น ในการศึกษานี้ เราใช้ Autoregressive รวมย้ายเฉลี่ย (อา) และฤดูกาลอา (สมถวิล) วิธีการประเมินพลังงานหลักในอนาคตความต้องการของตุรกีตั้งแต่ปี 2548 ถึง 2020 อาคาดการณ์อุปสงค์พลังงานหลักแล้วจะเชื่อถือได้มากขึ้นกว่าการรวมการคาดการณ์แต่ละ ผลลัพธ์ได้แสดงที่เติบโตรายปีเฉลี่ยราคาของพลังงานแต่ละแหล่งพลังงานหลักจะลดลงในทุกกรณียกเว้นไม้และยังคงสัตว์ – พืชซึ่งจะมีอัตราเติบโตติดลบลดลงในอัตราความต้องการพลังงานอาจแปลได้ว่า จะประสบความสำเร็จสูงความเข้มพลังงานในทศวรรษที่ผ่านมามา ตีอีกเป็นที่ใด ๆ ลดลงความต้องการพลังงานจะชะลอการเติบโตทางเศรษฐกิจในระหว่างรอบระยะเวลาคาดการณ์ ระบุอัตราการเปลี่ยนแปลงและในเชื้อเพลิงฟอสซิลที่ ทดแทนเชื้อเพลิงระหว่างควรใช้นำส่วนผสมของพลังงานของประเทศระบบ โดยในผลการวิจัยของเรา เราเสนอข้อเสนอแนะนโยบายบางอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การพยากรณ์ความต้องการพลังงานในตลาดเกิดใหม่เป็นหนึ่งในเครื่องมือทางนโยบายที่สำคัญที่สุดที่ใช้โดยผู้มีอำนาจตัดสินใจทั่วทุกมุมโลก ในตุรกีส่วนใหญ่ของการศึกษาแรกที่ใช้รวมถึงรูปแบบต่างๆของการสร้างแบบจำลองทางเศรษฐมิติ อย่างไรก็ตามตั้งแต่ประมาณค่าทางเศรษฐกิจและประชากรมักจะเบี่ยงเบนไปจากการรับรู้การพยากรณ์อนุกรมเวลาจะปรากฏขึ้นเพื่อให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า ในการศึกษาครั้งนี้เราใช้แบบบูรณาการความล่าช้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ARIMA) และตามฤดูกาล ARIMA (SARIMA) วิธีการในการประเมินความต้องการพลังงานหลักในอนาคตของตุรกีจากปี 2005 ถึงปี 2020 การคาดการณ์ ARIMA ของความต้องการพลังงานหลักทั้งหมดที่ดูเหมือนจะเป็นความน่าเชื่อถือมากกว่า ผลรวมของการคาดการณ์ของแต่ละบุคคล ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยของอัตราการเติบโตประจำปีของแหล่งพลังงานแต่ละบุคคลและพลังงานหลักทั้งหมดจะลดลงในทุกกรณียกเว้นไม้และสัตว์พืชซึ่งจะยังคงมีอัตราการเติบโตติดลบ.
ลดลงในอัตราของความต้องการพลังงานที่อาจตีความได้ว่า ยอดเข้มของพลังงานจะประสบความสำเร็จในทศวรรษที่ผ่านมา ความหมายก็คือว่าการลดลงของความต้องการใช้พลังงานใด ๆ ที่จะชะลอตัวลงการเติบโตทางเศรษฐกิจในช่วงระยะเวลาที่คาดการณ์ไว้ ราคาของการเปลี่ยนแปลงและสำรองในเชื้อเพลิงฟอสซิลบ่งชี้ว่าการทดแทนระหว่างน้ำมันเชื้อเพลิงควรจะทำนำไปสู่การผสมที่ดีที่สุดของการใช้พลังงานของประเทศ
ระบบ ขึ้นอยู่กับผลการวิจัยของเราที่เรานำเสนอข้อเสนอเชิงนโยบายบางอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพยากรณ์ความต้องการใช้พลังงานในตลาดเกิดใหม่ เป็นหนึ่งในนโยบายสำคัญที่สุดเครื่องมือที่ใช้โดยผู้ผลิตตัดสินใจทั่วโลก ในตุรกี , ที่สุดของต้นการศึกษาที่ใช้รวมถึงรูปแบบต่างๆของแบบจำลองเศรษฐมิติ . อย่างไรก็ตาม เนื่องจากคาดว่าเศรษฐกิจและประชากรพารามิเตอร์มักจะผิดเพี้ยนจากที่รับรู้ การพยากรณ์อนุกรมเวลาจะปรากฏขึ้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าในการศึกษาครั้งนี้ได้ใช้วิธีเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบบูรณาการ ( ARIMA ) และ ARIMA ( ตามฤดูกาล sarima ) วิธีการประเมินอนาคตหลักความต้องการพลังงานของตุรกีตั้งแต่ปี 2548 ถึงปี 2563 พยากรณ์ การพยากรณ์ความต้องการพลังงานปฐมภูมิรวมดูเหมือนจะน่าเชื่อถือมากกว่าผลรวมของการคาดการณ์ของแต่ละบุคคลผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นว่าอัตราการเจริญเติบโตเฉลี่ยต่อปีของแต่ละแหล่งพลังงาน และพลังงานขั้นต้นทั้งหมดจะลดลงในทุกกรณี ยกเว้นไม้และพืชสัตว์และยังคงอยู่ ซึ่งจะมีอัตราการเติบโตติดลบ
ลดลงในอัตราความต้องการพลังงานอาจจะตีความได้ว่า ความเข้มสูงสุดพลังงานจะได้รับในทศวรรษที่ผ่านมา .การตีความใด ๆอีก คือ ลดความต้องการพลังงานจะชะลอตัวลง การเติบโตทางเศรษฐกิจในช่วงระยะเวลา อัตราของการเปลี่ยนแปลง และสำรองในเชื้อเพลิงฟอสซิลที่ระบุว่า อินเตอร์ ทดแทนเชื้อเพลิง ควรนําไปผสมที่ดีที่สุดของระบบพลังงาน
ของประเทศ จากผลการวิจัยของเรา เราได้เสนอข้อเสนอแนะเชิงนโยบาย