3.2.1 Partial versus Full Profiling

3.2.1 Partial versus Full Profiling
Observing that profiling for application kernels with a large
number of identical iterations is usually time-consuming, we
use partial profiling to save profiling cost. Thus, we limit the
number of iterations to v (vmin  v  w), and use this partial
execution to estimate the application global behavior. The
choice of v is a trade-off between profiling accuracy and cost.
When lowering v below a minimum threshold (platform
dependent), the estimation quality will not be acceptable

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.2.1 บางส่วนเมื่อเทียบกับการรวบรวมสถานะเต็มสังเกตที่รวบรวมสถานะสำหรับแอพลิเคชันเมล็ดมีขนาดใหญ่จำนวนการเกิดซ้ำที่เหมือนกันคือมักจะใช้เวลานาน เราใช้การรวบรวมสถานะบางส่วนเพื่อบันทึกรวบรวมสถานะต้นทุน ดังนั้น เราจำกัดการจำนวนการเกิดซ้ำ v (vmin v w), และใช้บางส่วนนี้การดำเนินการเพื่อประเมินลักษณะการทำงานทั่วโลกของแอพลิเคชัน การเลือก v ถูกปิดระหว่างความถูกต้องและต้นทุนการสร้างโพรไฟล์เมื่อ v ต่ำกว่าเกณฑ์ขั้นต่ำ (แพลตฟอร์มขึ้นอยู่กับ), การประเมินคุณภาพจะไม่ยอมรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2.1 บางส่วนเมื่อเทียบกับแบบเต็ม Profiling
สังเกตว่าโปรไฟล์สำหรับเมล็ดแอพลิเคชันที่มีขนาดใหญ่
จำนวนซ้ำเหมือนกันมักจะใช้เวลานานเรา
ใช้โปรไฟล์บางส่วนที่จะประหยัดค่าใช้จ่ายโปรไฟล์ ดังนั้นเราจึง จำกัด
จำนวนการทำซ้ำเพื่อ V (vmin? V? W) และใช้บางส่วน
การดำเนินการที่จะประเมินพฤติกรรมทั่วโลกแอพลิเคชัน
ทางเลือกของ V คือการค้าออกระหว่างความถูกต้องโปรไฟล์และค่าใช้จ่าย.
เมื่อลด V กว่าเกณฑ์ขั้นต่ำ (Platform
ขึ้น), ที่มีคุณภาพการประมาณการดังกล่าวจะไม่เป็นที่ยอมรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การดำเนินงานบางส่วนและเต็มรูปแบบสังเกตว่า การใช้เมล็ดที่มีขนาดใหญ่จำนวนของการทำซ้ำเหมือนกันมักจะใช้เวลานาน เราใช้บางส่วนของโปรไฟล์เพื่อบันทึกข้อมูลต้นทุน เราจึง จำกัดจำนวนรอบการ V ( vmin V W ) และใช้บางส่วนการประยุกต์ใช้ทั่วโลกประเมินพฤติกรรม ที่จอง V เป็นการแลกเปลี่ยนระหว่างการความถูกต้อง และต้นทุนเมื่อลด V ด้านล่างเกณฑ์ขั้นต่ำ ( แพขึ้นอยู่กับ ) , การประเมินคุณภาพจะไม่สามารถยอมรับได้