Fifteen variables are included in t

Fifteen variables are included in the model. They are grouped into three
categories: (i) resource characteristics, (ii) socioeconomic variables, and (iii)
school characteristic variables. Resource characteristics are policy variables.
They include percentage of teachers with MA or higher degree, number of
students per teacher, school expenditures per student, and school enrollment.
Impacts of these variables on student performance have received considerable
interest in the literature since they indicate where public policy initiatives might
improve student performance. For example, class size that may have little affect
on the conditional mean, can be investigated with regression quantiles for
its impact on the conditional lower tail of the achievement distribution. Socioeconomic
and school characteristics variables are included to control for
other factors influencing student performance.
Our analysis uses ACT data of Illinois public high school students in 1996.
They were matched to school characteristics data taken from the Illinois Goal
Assessment Program (IGAP). Most of the IGAP data contains school-level
information for each public school in Illinois. Several variables however are
available only at the district level. In most cases there is only one or two
schools in a district so that the district values are likely a good proxy for individual
schools in the district. An important exception is Chicago where all
62 schools are in the same district. This means that the values of district-level
variables are constant across Chicago schools. The data on school characteristics
is supplemented with 1990 census data on socioeconomic variables
matched to school zip codes. The census data includes information on the
percentage of single parent families with children, and the educational
achievement of families in the local zip code. Variables and descriptive statistics
are listed in Table 1. A dummy variable for Chicago is included in the
regressions because Chicago is a single district; there is no variation in its
district measured variables. Another reason is that it is likely that Chicago is
subject to selection e¤ects. Better students in Chicago are more likely to attend
non public schools than better students outside of Chicago.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อยู่ 15 ตัวแปรในแบบจำลอง พวกเขาจะจัดกลุ่มเป็น 3ประเภท: ลักษณะทรัพยากร (i), (ii) ประชากรตัวแปร และ (iii)ตัวแปรลักษณะโรงเรียน ลักษณะทรัพยากรนโยบายตัวแปรได้พวกเขารวมถึงเปอร์เซ็นต์ของครูกับ MA หรือระดับที่สูง จำนวนนักเรียนต่อครู โรงเรียนค่าใช้จ่ายต่อนักเรียน ลงทะเบียนโรงเรียนผลกระทบของตัวแปรเหล่านี้ในประสิทธิภาพการทำงานของนักเรียนที่ได้รับมากสนใจในวรรณกรรมเนื่องจากพวกเขาแสดงที่ริเริ่มนโยบายสาธารณะอาจปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของนักเรียน ตัวอย่าง ขนาดของชั้นเรียนที่อาจมีผลน้อยบนค่าเฉลี่ยแบบมีเงื่อนไข สามารถถูกตรวจสอบกับ quantiles ถดถอยสำหรับผลกระทบในหางล่างตามเงื่อนไขของการแจกแจงความสำเร็จ ประชากรและตัวแปรลักษณะโรงเรียนรวมอยู่ในการควบคุมอื่น ๆ ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพการทำงานของนักเรียนวิเคราะห์ของเราใช้ข้อมูลการกระทำของนักเรียนมัธยมสาธารณะรัฐอิลลินอยส์ในปี 1996พวกเขาได้จับคู่กับข้อมูลลักษณะโรงเรียนที่มาจากรัฐอิลลินอยส์เป้าหมายโปรแกรมประเมิน (IGAP) ข้อมูล IGAP ส่วนใหญ่ประกอบด้วยโรงเรียนระดับข้อมูลสำหรับแต่ละโรงเรียนในรัฐอิลลินอยส์ อย่างไรก็ตามมีตัวแปรหลายมีเฉพาะในระดับอำเภอ ส่วนใหญ่ มีเพียงหนึ่ง หรือสองโรงเรียนในเขตที่มีแนวโน้มจะค่าอำเภอพร็อกซี่ที่ดีสำหรับบุคคลโรงเรียนในอำเภอ ข้อยกเว้นสำคัญคือ ชิคาโกที่ทั้งหมด62 โรงเรียนในอำเภอเดียวกันได้ นี้หมายความ ว่า ค่าของระดับอำเภอตัวแปรคงที่ในชิคาโกโรงเรียน ข้อมูลในลักษณะโรงเรียนเสริม ด้วยข้อมูลตัวแปรประชากรสำมะโนปี 1990จับคู่กับรหัสไปรษณีย์โรงเรียน ข้อมูลสำมะโนรวมข้อมูลในการเปอร์เซ็นต์ของครอบครัวหลักเดียวกับเด็ก การศึกษาความสำเร็จของครอบครัวในรหัสไปรษณีย์ท้องถิ่น ตัวแปรและสถิติพรรณนาอยู่ในตารางที่ 1 ตัวแปรที่กระพริบในชิคาโกตั้งอยู่ในregressions เนื่องจากชิคาโก อำเภอเดียว มีการเปลี่ยนแปลงในการเขตวัดตัวแปร อีกเหตุผลหนึ่งคือ ว่า มีแนวโน้มว่า ชิคาโกจะเรื่องการเลือก e¤ects นักเรียนดีขึ้นในชิคาโกมีแนวโน้มที่จะเข้าร่วมไม่ใช่โรงเรียนกว่าเรียนดีนอกชิคาโก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สิบห้าตัวแปรที่จะรวมอยู่ในรูปแบบ พวกเขาจะแบ่งออกเป็นสาม
ประเภท: (i) ลักษณะทรัพยากร (ii) ตัวแปรทางเศรษฐกิจและสังคมและ (iii)
ตัวแปรลักษณะโรงเรียน ลักษณะทรัพยากรเป็นตัวแปรนโยบาย.
พวกเขารวมถึงอัตราร้อยละของครูที่มี MA หรือระดับที่สูงขึ้นจำนวน
นักเรียนต่อครูโรงเรียนต่อค่าใช้จ่ายของนักเรียนและการลงทะเบียนเรียน.
ผลกระทบของตัวแปรเหล่านี้ด้วยประสิทธิภาพของนักเรียนที่ได้รับเป็นอย่างมาก
ที่น่าสนใจในวรรณคดีตั้งแต่พวกเขาบ่งบอกถึงที่ การริเริ่มนโยบายสาธารณะอาจ
ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของนักเรียน ตัวอย่างเช่นขนาดของชั้นเรียนที่อาจมีน้อยส่งผลกระทบต่อ
ค่าเฉลี่ยในเงื่อนไขสามารถตรวจสอบกับ quantiles ถดถอยสำหรับ
ผลกระทบต่อท้ายที่ต่ำกว่าเงื่อนไขของการกระจายความสำเร็จ ทางเศรษฐกิจและสังคม
ลักษณะและโรงเรียนตัวแปรจะรวมอยู่ในการควบคุมสำหรับ
ปัจจัยอื่น ๆ ที่มีผลต่อการปฏิบัติงานของนักศึกษา.
การวิเคราะห์ของเราจะใช้ข้อมูลการกระทำของรัฐอิลลินอยส์ประชาชนนักเรียนโรงเรียนมัธยมในปี 1996.
พวกเขาได้รับการจับคู่กับข้อมูลลักษณะโรงเรียนนำมาจากรัฐอิลลินอยส์ได้ประตู
โครงการประเมิน (IGAP) ส่วนใหญ่ของข้อมูล IGAP มีโรงเรียนระดับ
ข้อมูลสำหรับแต่ละโรงเรียนของรัฐในรัฐอิลลินอยส์ หลายตัวแปร แต่จะ
ใช้ได้เฉพาะในระดับอำเภอ ในกรณีส่วนใหญ่มีเพียงหนึ่งหรือสอง
โรงเรียนในอำเภอเพื่อให้ค่าอำเภอมีแนวโน้มที่พร็อกซี่ที่ดีสำหรับแต่ละ
โรงเรียนในเขต ยกเว้นที่สำคัญคือชิคาโกซึ่งทั้งหมด
62 โรงเรียนที่อยู่ในเขตเดียวกัน ซึ่งหมายความว่าค่าของอำเภอระดับ
ตัวแปรที่มีอย่างต่อเนื่องทั่วโรงเรียนชิคาโก ข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะโรงเรียน
จะเสริมด้วย 1990 ข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรกับตัวแปรทางเศรษฐกิจและสังคม
ตรงกับรหัสไปรษณีย์ของโรงเรียน ข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรมีข้อมูลเกี่ยวกับ
ร้อยละของครอบครัวผู้ปกครองคนเดียวกับเด็กและการศึกษา
ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของครอบครัวในรหัสไปรษณีย์ท้องถิ่น ตัวแปรและสถิติเชิงพรรณนา
มีการระบุไว้ในตารางที่ 1 ตัวแปรหุ่นชิคาโกจะรวมอยู่ใน
การถดถอยเพราะชิคาโกเป็นเขตเดียว; มีการเปลี่ยนแปลงในมันไม่มี
ตัวแปรเขตวัด เหตุผลก็คือว่ามันเป็นโอกาสที่ชิคาโกเป็น
เรื่องที่จะe¤ectsเลือก นักเรียนที่ดีขึ้นในชิคาโกมีแนวโน้มที่จะเข้าร่วม
ในโรงเรียนของรัฐที่ไม่ได้กว่านักเรียนที่ดีขึ้นด้านนอกของชิคาโก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแปรสิบห้าจะรวมอยู่ในรูปแบบ พวกเขาจะแบ่งออกเป็นสามประเภท :
( I ) ลักษณะทรัพยากร ( 2 ) ตัวแปรด้านเศรษฐกิจสังคม และ ( 3 ) ตัวแปรคุณลักษณะ
โรงเรียน ลักษณะทรัพยากรตัวแปรนโยบาย .
ซึ่งรวมถึงครูร้อยละกับมาหรือสูงกว่าระดับปริญญาตรี จำนวน
นักเรียนต่อครู ต่อนักเรียน โรงเรียน ค่าใช้จ่าย และการลงทะเบียนโรงเรียน
ผลกระทบของตัวแปรเหล่านี้นักเรียนได้รับความสนใจมาก
ในวรรณคดีตั้งแต่พวกเขาระบุที่ริเริ่มนโยบายสาธารณะอาจ
ปรับปรุงประสิทธิภาพของนักเรียน ตัวอย่างเช่น ขนาดของชั้นเรียนที่อาจส่งผลกระทบต่อ
หมายถึงเงื่อนไข สามารถตรวจสอบได้ ด้วยการ quantiles สำหรับ
ผลกระทบลดเงื่อนไขหางของผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน การกระจายสินค้าตัวแปรทางเศรษฐกิจและสังคม
และลักษณะโรงเรียน รวมถึงควบคุมปัจจัยอื่นๆ ที่มีผลต่อการปฏิบัติงานนักศึกษา
.
การวิเคราะห์ใช้ข้อมูล Act of Illinois โรงเรียนนักเรียนในปี 1996
พวกเขาถูกจับคู่กับโรงเรียนลักษณะข้อมูลที่ได้รับจาก Illinois เป้าหมาย
โปรแกรมการประเมิน ( igap ) ที่สุดของข้อมูล igap มีข้อมูลระดับ
โรงเรียนแต่ละโรงเรียนในรัฐอิลลินอยส์หลายตัวแปรแต่
ใช้ได้เฉพาะในระดับอำเภอ ในกรณีส่วนใหญ่มีเพียงหนึ่งหรือสอง
โรงเรียนในเขตนั้นเขตค่ามีแนวโน้มพร็อกซี่ที่ดีสำหรับบุคคล
โรงเรียนในเขตพื้นที่ ข้อยกเว้นที่สำคัญ คือ ชิคาโก ซึ่งทุกโรงเรียน
62 ในย่านเดียวกัน นี่หมายความว่า ค่าของตัวแปรระดับ
ตำบลคงที่ทั่วโรงเรียนชิคาโกข้อมูลในลักษณะโรงเรียน
เสริมกับ 1990 การสำรวจสำมะโนประชากรข้อมูลในตัวแปรทางเศรษฐกิจและสังคม
จับคู่โรงเรียนรหัสไปรษณีย์ ข้อมูลสำมะโนประชากร รวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับ
ร้อยละของครอบครัวแม่คนเดียวกับเด็กและการศึกษา
ผลสัมฤทธิ์ของครอบครัวในรหัสไปรษณีย์ท้องถิ่น ตัวแปรและ
สถิติเชิงพรรณนามีการระบุไว้ในตารางที่ 1มีตัวแปรหุ่นที่ชิคาโกอยู่ในสมการถดถอยเพราะ
ชิคาโกเป็นตำบลเดียว ไม่มีการเปลี่ยนแปลงใน
ตำบลวัดตัวแปร เหตุผลก็คือว่ามันมีแนวโน้มที่ชิคาโก
เรื่องการคัดเลือกผล¤ e นักเรียนที่ดีในชิคาโกมีแนวโน้มที่จะเข้าร่วม
ไม่ใช่ที่สาธารณะดีกว่านักเรียนโรงเรียนนอกชิคาโก