In this paper in order to develop a

In this paper in order to develop an optimal order picking policy for AS/RS mathematical modeling is used as a solution
technique. It is obtained an optimal solution in small solution space for the system handled with GAMS 22.6. But in large
solution spaces it is could not be possible to obtain optimal solution.
The developed mathematical model gives optimal solution for only up to103 material that’s why simulated annealing
algorithm is secondly used as a solution technique. According to Table 6 cost minimization value of SA algorithm and cost
minimization value of the mathematical model, which is obtained in GAMS 22.6, that is developed on the basis of dedicated
storage allocation are adjacent for 103 materials. So this solution proves that SA algorithm gives near optimal solutions.
Lastly the developed mathematical model which takes into account density of materials and the groups of the materials is
coded within the basis of SA algorithm in order to minimize the costs of storage keeping, storage assigning and storage retrieval
costs for all stored materials in existing system. Obtained solution results are given in Table 7.
5. Conclusion

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้เพื่อสั่งสมรับนโยบายในการพัฒนา / ใช้โมเดลทางคณิตศาสตร์ของ RS เป็นโซลูชันเทคนิคการ จะได้รับในโซลูชันที่ดีที่สุดในพื้นที่แก้ปัญหาขนาดเล็กสำหรับระบบจัดการกับ GAMS 22.6 แต่ในแก้ปัญหาช่องว่างที่เป็นอาจไม่ได้รับโซลูชั่นที่เหมาะสมแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่พัฒนาให้โซลูชั่นสูงสุดสำหรับค่าวัสดุ to103 ที่เป็นเหตุจำลองการอบเหนียวเท่านั้นประการที่สองมีใช้อัลกอริทึมเป็นเทคนิคแก้ไขปัญหา ตามตาราง 6 ต้นทุนการลดค่าของอัลกอริทึมของ SA และต้นทุนทุ่มเทการลดค่าของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ซึ่งได้รับมาใน GAMS 22.6 ที่พัฒนาบนพื้นฐานของการปันส่วนการเก็บจะติดวัสดุ 103 ดังนั้น วิธีนี้พิสูจน์ได้ว่า อัลกอริทึม SA ให้ใกล้โซลูชั่นที่เหมาะสมสุดท้าย คือแบบจำลองทางคณิตศาสตร์การพัฒนาซึ่งจะเป็นบัญชีความหนาแน่นของวัสดุและกลุ่มของวัสดุรหัสภายในพื้นฐานของอัลกอริทึม SA เพื่อลดต้นทุนการเก็บรักษา การกำหนดให้จัดเก็บ และเรียกเก็บต้นทุนสำหรับวัสดุทั้งหมดเก็บไว้ในระบบที่มีอยู่ รับแก้ปัญหาได้ผลลัพธ์ในตาราง 75. บทสรุป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในงานวิจัยนี้เพื่อพัฒนาการสั่งซื้อที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการเลือกนโยบาย AS / RS
แบบจำลองทางคณิตศาสตร์จะใช้เป็นวิธีแก้ปัญหาเทคนิค มันจะได้รับทางออกที่ดีที่สุดในการแก้ปัญหาพื้นที่ขนาดเล็กสำหรับระบบการจัดการด้วย GAMS 22.6
แต่ในขนาดใหญ่พื้นที่การแก้ปัญหามันเป็นเรื่องที่ไม่สามารถเป็นไปได้ที่จะได้รับโซลูชั่นที่ดีที่สุด.
พัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ให้ทางออกที่ดีที่สุดสำหรับวัสดุเท่านั้นถึง to103
ที่ว่าทำไมอบจำลองขั้นตอนวิธีการที่ใช้ในประการที่สองเป็นเทคนิควิธีการแก้ปัญหา ตามตารางที่ 6 ค่าการลดค่าใช้จ่ายของขั้นตอนวิธี SA
และค่าใช้จ่ายค่าลดของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ซึ่งเป็นที่ได้รับในGAMS 22.6
ที่ได้รับการพัฒนาบนพื้นฐานของการทุ่มเทการจัดสรรที่อยู่ติดกันมีการจัดเก็บข้อมูลสำหรับวัสดุที่103 ดังนั้นการแก้ปัญหานี้พิสูจน์ให้เห็นว่าอัลกอริทึม SA ให้ใกล้กับการแก้ปัญหาที่ดีที่สุด.
สุดท้ายที่พัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ซึ่งจะนำเข้าหนาแน่นบัญชีของวัสดุและกลุ่มของวัสดุที่เป็นรหัสที่อยู่ในพื้นฐานของอัลกอริทึม SA ในการสั่งซื้อเพื่อลดค่าใช้จ่ายในการเก็บรักษาการจัดเก็บการจัดเก็บข้อมูลการกำหนด และการดึงการจัดเก็บค่าใช้จ่ายสำหรับวัสดุที่เก็บไว้ในระบบที่มีอยู่ ที่ได้รับผลการแก้ปัญหาจะได้รับในตารางที่ 7 5 สรุป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เพื่อที่จะพัฒนาเพื่อเลือกนโยบายที่เหมาะสมสำหรับ AS / RS แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ใช้เป็นเทคนิคโซลูชั่น

มันจะได้รับโซลูชั่นที่เหมาะสมในพื้นที่ขนาดเล็ก สำหรับโซลูชั่นระบบจัดการกับ gams 22.6 . แต่เป็น
โซลูชั่นขนาดใหญ่ มันไม่อาจเป็นไปได้ที่จะได้รับโซลูชั่นที่เหมาะสม .
การพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ให้โซลูชั่นที่เหมาะสมสำหรับเป็นวัสดุ to103 ถึงการดำรงอยู่
นี้ประการที่สองใช้เป็นเทคนิคการแก้ปัญหา ตามตารางที่ 6 การลดมูลค่าของต้นทุนและค่าใช้จ่ายของซา
ลดคุณค่าของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ได้รับใน Gams 22.6 ที่พัฒนาบนพื้นฐานของความมุ่งมั่น
การจัดสรรกระเป๋าที่อยู่ติดกันสำหรับ 103 วัสดุ ดังนั้นวิธีนี้พิสูจน์ได้ว่าขั้นตอนวิธีใกล้ซาให้โซลูชั่นที่เหมาะสม .
สุดท้ายพัฒนาแบบจำลองคณิตศาสตร์ที่คำนึงถึงความหนาแน่นของวัสดุและกลุ่มวัสดุเป็น
รหัสภายในพื้นฐานของซาขั้นตอนวิธีเพื่อลดต้นทุนของการรักษากระเป๋า , กระเป๋าให้จัดเก็บและสืบค้น
ค่าใช้จ่ายสำหรับวัสดุเก็บไว้ในระบบที่มีอยู่ ผลที่ได้รับโซลูชั่นที่ยกให้เป็นโต๊ะ 7 .
5 สรุป