Hypothesis TestingIn this study, a

Hypothesis Testing
In this study, a two-step procedure was followed. PCA
was followed by analysis of variance (ANOVA) and
simple regression. ANOVA is a statistical procedure
that uses the F-ratio to test for significant mean differences between multiple groups (Saunders, Lewis, &
Thornhill, 2007; Sekaran & Bougie, 2010), while regression is ‘‘a way of predicting some kind of outcome
from one or more predictor variables’’ (Field, 2005,
p. 143).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทดสอบสมมติฐานในการศึกษานี้ ถูกตามขั้นตอนสองขั้นตอน PCAด้วยการวิเคราะห์ผลต่างของ (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) และถดถอยอย่างง่าย การวิเคราะห์ความแปรปรวนคือ วิธีการทางสถิติที่ใช้อัตราส่วน F เพื่อทดสอบความแตกต่างเฉลี่ยอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มต่าง ๆ (ซอนเดอร์ส ลูอิส &Thornhill, 2007 Sekaran & Bougie, 2010), ขณะที่ถดถอย '' วิธีคาดการณ์ผลลัพธ์บางประการจากอย่าง น้อยหนึ่งตัวแปร predictor'' (ฟิลด์ ปี 2005p. 143)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดสอบสมมติฐานในการศึกษานี้เป็นขั้นตอนที่สองขั้นตอนตาม
PCA
ตามมาด้วยการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA)
และการถดถอยอย่างง่าย วิเคราะห์ความแปรปรวนเป็นขั้นตอนทางสถิติที่ใช้ F-อัตราส่วนในการทดสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยที่สำคัญระหว่างหลายกลุ่ม (แซนเดอลูอิสและ Thornhill 2007; Sekaran และเหน็บ, 2010) ในขณะที่การถดถอยเป็น '' วิธีการทำนายชนิดของผลบางอย่างจากหนึ่งหรือมากกว่าตัวแปร '' (สนามปี 2005 พี. 143)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการทดสอบสมมติฐานการวิจัย ขั้นตอนที่ 2 ได้ตาม PCA
ตามด้วยการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) และการวิเคราะห์การถดถอยอย่างง่าย
. การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) เป็นสถิติที่ใช้ทดสอบ
สาขาที่สำคัญหมายถึงความแตกต่างระหว่างกลุ่มหลาย ( Saunders , ลูอิส &
ธอร์น , 2007 ; sekaran &โบกี้ , 2010 ) ในขณะที่การถดถอยคือ ' ' วิธีการทำนายผล
บางชนิดจากหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งตัวแปรทำนาย ( เขต , 2005
หน้า 143 )