NIR spectroscopy was successfully e

NIR spectroscopy was successfully employed to predict the chemical
composition of meat from steers fed sunflower or flaxseed, although the
prediction ability for meat quality attributes was limited, probably
because of collecting NIR spectra on ground samples and the time elapsed
between the reference methods and NIRS analyses. NIRS prediction
was accurate for SFA, MUFA (total, cis- and trans-MUFA), BCFA and
CLA (total and cis,trans-CLA) contents, but not reliable for PUFAs and
omega-3 although better predictions might be found in other species
with a greater range of these FAs. This technology might be suitable
for discrimination purposes in beef based on the content of fatty acids
beneficial to human health such as rumenic and vaccenic acids. Further
research applying NIRS to estimate meat chemical composition, quality
traits and fatty acid composition in beef would logically be with intact
meat, either using benchtop equipment on excised samples or, ideally,
with portable equipment directly on the carcass. The latter, if successful,
would also have evident advantages regarding the possible speed of the
analyses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

NIR กถูกจ้างเพื่อทำนายสารเคมีเรียบร้อยแล้วองค์ประกอบของเนื้อสัตว์จากสำเร็จรับทานตะวันหรือเมล็ดแฟลกซ์ แม้ว่าการความสามารถในการคาดเดาสำหรับแอตทริบิวต์คุณภาพเนื้อถูกจำกัด คงเพราะรวบรวม NIR แรมสเป็คตราบนตัวอย่างดินและเวลาผ่านไประหว่างวิธีการอ้างอิงและการวิเคราะห์คุณภาพ ทำนายคุณภาพไม่ถูกต้องสำหรับ SFA, MUFA (รวม cis - และทรานส์-MUFA) BCFA และCLA (รวม และ cis ทรานส์-CLA) เนื้อหา แต่ไม่น่าเชื่อถือสำหรับ PUFAs และคาดคะเนโอเมกา-3 แม้ว่าดีอาจพบได้ในพันธุ์อื่น ๆช่วงหลังของ Fa ที่เหล่านี้ เทคโนโลยีนี้อาจจะเหมาะสมประสงค์แบ่งแยกในเนื้อตามเนื้อหาของกรดไขมันประโยชน์ต่อสุขภาพของมนุษย์เช่น rumenic และ vaccenic กรด เพิ่มเติมงานวิจัยที่ใช้คุณภาพการประเมินเนื้อองค์ประกอบทางเคมี คุณภาพลักษณะและองค์ประกอบกรดไขมันในเนื้อทางตรรกะจะ มีเหมือนเดิมเนื้อสัตว์ ใช้อุปกรณ์ benchtop บนตัวอย่าง excised หรือ ดาวอุปกรณ์แบบพกพาบนซาก หลัง ถ้าประสบความสำเร็จจะมีข้อดีที่เห็นได้ชัดเกี่ยวกับความเร็วเป็นไปได้ของการวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สเปกโทรสโก NIR เป็นลูกจ้างที่ประสบความสำเร็จในการทำนายเคมี
องค์ประกอบของเนื้อจากโคที่เลี้ยงด้วยดอกทานตะวันหรือ flaxseed แม้ว่า
ความสามารถในการคาดการณ์สำหรับแอตทริบิวต์คุณภาพเนื้อถูก จำกัด อาจจะเป็น
เพราะการเก็บรวบรวมสเปกตรัม NIR ตัวอย่างพื้นดินและเวลาที่ผ่านไป
ระหว่างวิธีการอ้างอิงและการ NIRS วิเคราะห์ . ทำนาย NIRS
ถูกต้องสำหรับ SFA, MUFA (รวม cis- และทรานส์ MUFA) BCFA และ
CLA (รวมและ CIS, ทรานส์ CLA) เนื้อหา แต่ไม่น่าเชื่อถือสำหรับ PUFAs และ
โอเมก้า 3 ถึงแม้ว่าการคาดการณ์ที่ดีกว่าอาจจะพบในที่อื่น ๆ สายพันธุ์
ที่มีความหลากหลายมากขึ้นของ FAs เหล่านี้ เทคโนโลยีนี้อาจจะมีความเหมาะสม
สำหรับวัตถุประสงค์ในการเลือกปฏิบัติในเนื้อขึ้นอยู่กับเนื้อหาของกรดไขมัน
ที่เป็นประโยชน์ต่อสุขภาพของมนุษย์เช่นกรด rumenic และ vaccenic นอกจากนี้
การวิจัยการประยุกต์ใช้ในการประมาณการ NIRS องค์ประกอบทางเคมีเนื้อสัตว์ที่มีคุณภาพ
ลักษณะและองค์ประกอบของกรดไขมันในเนื้อจะมีเหมือนเดิมเหตุผล
เนื้อทั้งการใช้อุปกรณ์ benchtop ตัวอย่างพอหรือความนึกคิด
กับอุปกรณ์แบบพกพาได้โดยตรงบนซาก หลังหากประสบความสำเร็จ
ก็จะมีข้อได้เปรียบที่เห็นได้ชัดเกี่ยวกับความเร็วเป็นไปได้ของ
การวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

NIR สเปกโทรสโกปีได้ใช้ทำนายเคมี
ส่วนประกอบของเนื้อจากเพศผู้ที่ได้รับดอกทานตะวันหรือ Flaxseed , แม้ว่า
ความสามารถพยากรณ์คุณลักษณะคุณภาพเนื้อมีจำกัด อาจจะเพราะการสเปกตรัม NIR
ในตัวอย่างดินและเวลาที่ผ่านไป
ระหว่างอ้างอิง nirs และวิธีการวิเคราะห์ข้อมูล nirs ทำนาย
ถูกต้องสำหรับ SFA MUFA ( , รวมCIS และทรานส์ MUFA ) และ bcfa
CLA ( รวม และ CIS , trans CLA ) เนื้อหา แต่ไม่ได้และโอเมก้า 3 กรดไขมัน
แม้ว่าการคาดการณ์ที่ดีกว่า อาจจะพบได้ในสายพันธุ์อื่น
กับช่วงของ FAS เหล่านี้ เทคโนโลยีนี้อาจจะเหมาะสมสำหรับวัตถุประสงค์ในเนื้อ
จำแนกตามเนื้อหาของกรดไขมัน
ประโยชน์ต่อสุขภาพของมนุษย์ เช่น rumenic vaccenic และกรด
เพิ่มเติมการวิจัยการใช้ nirs ประเมินองค์ประกอบทางเคมีเนื้อ ลักษณะคุณภาพ
และส่วนประกอบของกรดไขมันในเนื้อจะสามารถอยู่กับเนื้อเหมือนเดิม
ด้วยการใช้อุปกรณ์แบบตั้งโต๊ะบนตัดตัวอย่างหรือนึกคิด
กับอุปกรณ์พกพาโดยตรงบนซาก หลัง หากสำเร็จ ก็มีข้อดีที่เห็นได้ชัด

เรื่องความเร็วที่สุดขององค์ประกอบ