Statistical MethodsWe used the Kaplan–Meier method to analyze the time การแปล - Statistical MethodsWe used the Kaplan–Meier method to analyze the time ไทย วิธีการพูด

Statistical MethodsWe used the Kapl

Statistical Methods
We used the Kaplan–Meier method to analyze the time elapsing
before the first UTI recurrence and the log-rank test to assess the
differences in cumulative survival functions between the groups.
The occurrence of all episodes of UTI was expressed in terms of
incidence density, calculated by summing the number of UTI
attacks and the time at risk in each group and then calculating
the rate of UTI episodes per person-year at risk (PYR). Each
patient contributed days at risk until the point of dropping out
or receiving antimicrobials for any reason (if for UTI, at least
10 days were subtracted), or until the follow-up ended. For the
children who received antibiotic prophylaxis the intervention
ceased at that point. The differences in UTI incidence density
between the groups were tested on the assumption that the occurrence
of UTI follows a Poisson distribution. The differences
between the groups in the proportion of children with at least
1 UTI recurrence, antimicrobial days per year, antimicrobial
prophylaxis, and dropouts were tested with the binomial SND
(Standardized Normal Deviate) test. The data were analyzed
with PASW Statistics for Windows (version 18.0) and Stats-
Direct software (version 2.7.2).
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
วิธีการทางสถิติเราใช้วิธี Kaplan – มุนเช่นวิเคราะห์เวลา elapsingก่อนการเกิด UTI แรกและทดสอบบันทึกตำแหน่งเพื่อประเมินการแตกต่างในฟังก์ชันสะสมอยู่รอดระหว่างกลุ่มเกิดขึ้นตอนทั้งหมดของ UTI ได้แสดงออกในรูปของเกิดความหนาแน่น คำนวณ โดยการรวมหมายเลขของ UTIโจมตีและเวลาที่มีความเสี่ยงในแต่ละกลุ่มและการคำนวณแล้วอัตรา UTI ตอนต่อ person-year เสี่ยง (PYR) แต่ละผู้ป่วยส่วนวันที่จนถึงจุดปล่อยออกรับ antimicrobials สำหรับเหตุผลใด ๆ (ถ้าสำหรับ UTI น้อย10 วันถูกลบ), หรือ จนสิ้นสุดการติดตาม สำหรับการเด็กที่ได้รับยาปฏิชีวนะ prophylaxis แทรกแซงเพิ่มที่จุด ความแตกต่างในความหนาแน่นการเกิด UTIระหว่างกลุ่มที่ทดสอบในสมมติฐานที่เกิดของ UTI ตามการแจกแจงปัวซอง ความแตกต่างระหว่างกลุ่มในสัดส่วนของเด็กน้อยเกิด UTI จุลินทรีย์วันต่อปี จุลินทรีย์ 1ทดสอบกับ SND ทวินาม prophylaxis และตกทดสอบ (มาตรฐานปกติบ่าย) มีวิเคราะห์ข้อมูลPASW สถิติสำหรับ Windows (รุ่น 18.0) และสถิติ-โดยตรงซอฟต์แวร์ (รุ่น 2.7.2)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
วิธีการทางสถิติ
เราใช้วิธี Kaplan-Meier การวิเคราะห์ elapsing เวลา
ก่อนที่จะเกิดขึ้นอีก UTI แรกและการทดสอบการเข้าสู่ระบบการจัดอันดับในการประเมิน
ความแตกต่างในการอยู่รอดของฟังก์ชั่นที่สะสมระหว่างกลุ่ม.
เกิดตอนทั้งหมดของ UTI ได้แสดงออกในแง่ของ
อัตราการเกิด ความหนาแน่นคำนวณได้จากข้อจำนวน UTI
โจมตีและเวลาที่มีความเสี่ยงในแต่ละกลุ่มแล้วการคำนวณ
อัตราการ UTI ตอนต่อคนปีที่มีความเสี่ยง (PYR) แต่ละคน
มีส่วนร่วมของผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงวันจนถึงจุดของการวางออก
หรือรับยาต้านจุลชีพด้วยเหตุผลใด ๆ (ถ้า UTI อย่างน้อย
10 วันถูกหักออก) หรือจนกว่าจะมีการติดตามสิ้นสุดวันที่ สำหรับ
เด็กที่ได้รับยาปฏิชีวนะป้องกันโรคแทรกแซง
หยุดที่จุดนั้น ความแตกต่างในความหนาแน่นของอุบัติการณ์ UTI
ระหว่างกลุ่มที่ได้รับการทดสอบบนสมมติฐานว่าการเกิดขึ้น
ของ UTI ดังนี้แจกแจงปัวซง ความแตกต่าง
ระหว่างกลุ่มในสัดส่วนของเด็กที่มีอย่างน้อย
1 เกิดซ้ำ UTI วันต้านจุลชีพต่อปีต้านจุลชีพ
การป้องกันโรคและ dropouts ได้มีการทดสอบกับ SND ทวินาม
(มาตรฐานปกติเฉไฉ) การทดสอบ การวิเคราะห์ข้อมูล
ที่มี PASW สถิติสำหรับ Windows (รุ่น 18.0) และ Stats-
ซอฟต์แวร์โดยตรง (รุ่น 2.7.2)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
วิธีการทางสถิติ
เราใช้วิธีแคป– Meier เพื่อวิเคราะห์เวลาที่ล่วงผ่านไป
ก่อน UTI และเข้าสู่ระบบการจัดอันดับทดสอบเพื่อประเมิน
ความแตกต่างในสะสมฟังก์ชันการอยู่รอดระหว่างกลุ่ม
เกิดทั้งหมดตอนของ UTI จะแสดงในแง่ของ
ความหนาแน่นการคำนวณโดยการรวมจำนวนของ UTI
การโจมตีและเวลาที่ความเสี่ยงในแต่ละกลุ่มแล้วคำนวณ
อัตรา UTI เอพต่อคนปีเสี่ยง ( pyr ) แต่ละส่วนวัน
คนไข้เสี่ยงจนออกจาก
หรือรับยาต้านจุลชีพสำหรับเหตุผลใด ๆ ( ถ้าใช้เป็นอย่างน้อย
10 วันหักออก ) หรือจนกว่าการสิ้นสุด สำหรับเด็กที่ได้รับยาปฏิชีวนะ

การแทรกแซงหยุดที่จุดที่ ความแตกต่างในการใช้ความหนาแน่น
ระหว่างกลุ่ม บนสมมติฐานว่า การเกิด
ของ UTI ตามการแจกแจงปัวซง . ความแตกต่าง
ระหว่างกลุ่มในสัดส่วนของเด็กที่มีอย่างน้อย
1 UTI เกิดขึ้น 28 วันต่อปี , ยาต้านจุลชีพและทดสอบกับ dropouts

และการแจกแจงทวินาม( มาตรฐานปกติธรรมดา ) ทดสอบ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติ pasw
สำหรับ Windows ( เวอร์ชั่น 18.0 ) และสถิติ -
ซอฟต์แวร์โดยตรง ( รุ่น 2.7.2 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: