K nearest neighbors is a simple alg

K nearest neighbors is a simple algorithm that stores all available cases and classifies new cases based on a similarity measure (e.g., distance functions). KNN has been used in statistical estimation and pattern recognition already in the beginning of 1970’s as a non-parametric technique.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

K ใกล้บ้านคือ อัลกอริทึมง่าย ๆ ที่ทุกกรณีที่มีการจัดเก็บ และแบ่งประเภทของกรณีและปัญหาใหม่ที่ตามการวัดความคล้ายกัน (เช่น ฟังก์ชันระยะทาง) KNN มีการใช้ในการประเมินทางสถิติและรูปแบบการรับรู้แล้วในตอนต้นของยุค 1970 เป็นเทคนิคที่ไม่ใช่พาราเมตริก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

K เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดคือขั้นตอนวิธีการง่ายๆที่เก็บกรณีที่มีอยู่ทั้งหมดและแยกประเภทผู้ป่วยรายใหม่ขึ้นอยู่กับมาตรการที่คล้ายคลึงกัน (เช่นฟังก์ชั่นระยะทาง) KNN ถูกนำมาใช้ในการประมาณค่าทางสถิติและการจดจำรูปแบบแล้วในจุดเริ่มต้นของปี 1970 เป็นเทคนิคที่ไม่ใช่ตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เค เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดคือขั้นตอนวิธีง่ายๆว่าร้านค้ารายที่มีอยู่ทั้งหมดและประมวลรายใหม่บนพื้นฐานของความคล้ายคลึงกันวัด ( เช่น ฟังก์ชันระยะทาง ) ได้ถูกใช้ในการประมาณค่า knn สถิติและรูปแบบแล้ว ในช่วงต้นปี 1970 เป็นเทคนิคที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ .