Notice that PROC CORR automatically

Notice that PROC CORR automatically computes some simple statistics for each variable. The
output shows that the correlation between taste score and acetic acid is r=.54954. When
testing the null hypothesis that the population correlation between these two variables is zero
against the alternative hypothesis that it is different from zero, a low p-value of .0017 is
obtained, based on the sample size of N=30 cheeses. Thus, taste and acetic acid have a
significant positive relationship.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โปรดสังเกตว่า กระบวนการคอรร์คำนวณสถิติบางอย่างสำหรับแต่ละตัวแปรโดยอัตโนมัติ ที่ผลลัพธ์แสดงว่าสหสัมพันธ์ระหว่างคะแนนรสชาติและกรดอะซิติก r =. 54954 เมื่อทดสอบสมมติฐานว่างที่ว่าประชากรสหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านี้สองศูนย์กับสมมติฐานทางเลือกที่จะแตกต่างจากศูนย์ p-ค่าต่ำสุดของ.0017 คือรับ ขึ้นอยู่กับขนาดตัวอย่าง N = 30 เนยแข็ง ดังนั้น รสชาติและกรดอะซิติกมีการความสัมพันธ์ในเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขอให้สังเกตว่า PROC CORR โดยอัตโนมัติคำนวณสถิติบางอย่างง่ายสำหรับแต่ละตัวแปร
เอาท์พุทแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนรสชาติและกรดอะซิติกเป็น r = 0.54954 เมื่อ
การทดสอบสมมติฐานที่ความสัมพันธ์ของประชากรระหว่างทั้งสองตัวแปรเป็นศูนย์
กับสมมติฐานทางเลือกที่ว่ามันจะแตกต่างจากศูนย์ p-value ต่ำของ 0.0017 จะ
ได้รับขึ้นอยู่กับขนาดของกลุ่มตัวอย่างจำนวน = 30 ชีส ดังนั้นรสชาติและกรดอะซิติกมี
ความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สังเกตว่า RR โดยอัตโนมัติคำนวณสถิติ proc บางอย่างง่ายสำหรับแต่ละตัวแปร
ผลแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนรสชาติและกรดอะซิติกคือ r = . 54954 . เมื่อ
การทดสอบสมมติฐานว่างว่าประชากรความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรคือศูนย์
กับสมมติฐานทางเลือกที่แตกต่างจากศูนย์ , ต่ำ , . 0017 คือ
ได้มาตามขนาดตัวอย่าง n = 30 ชีส . ดังนั้น การลิ้มรส และ กรด มีความสัมพันธ์ทางบวกอย่างมีนัยสำคัญ

.