Technology learning can make a sign

Technology learning can make a significant difference to renewable energy as a mitigation option in South Africa's electricity sector. This article considers scenarios implemented in a Markal energy model used for mitigation analysis. It outlines the empirical evidence that unit costs of renewable energy technologies decline, considers the theoretical background and how this can be implemented in modeling. Two scenarios are modelled, assuming 27% and 50% of renewable electricity by 2050, respectively. The results show a dramatic shift in the mitigation costs. In the less ambitious scenario, instead of imposing a cost of Rand 52/t CO2-eq (at 10% discount rate), reduced costs due to technology learning turn renewables into negative cost option. Our results show that technology learning flips the costs, saving R143. At higher penetration rate, the incremental costs added beyond the base case decline from R92 per ton to R3. Including assumptions about technology learning turns renewable from a higher-cost mitigation option to one close to zero. We conclude that a future world in which global investment in renewables drives down unit costs makes it a much more cost-effective and sustainable mitigation option in South Africa.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรียนรู้เทคโนโลยีสามารถทำให้ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญกับพลังงานทดแทนเป็นตัวบรรเทาสาธารณภัยในภาคไฟฟ้าของแอฟริกาใต้ บทความนี้พิจารณาสถานการณ์ดำเนินการในรูปแบบพลังงาน Markal ใช้สำหรับวิเคราะห์การบรรเทาสาธารณภัย จึงสรุปหลักฐานประจักษ์ที่พิจารณาต้นทุนต่อหน่วยของพลังงานทดแทนเทคโนโลยีปฏิเสธ เบื้องหลังทฤษฎีและวิธีนี้สามารถนำมาใช้ในการสร้างโมเดล สถานการณ์ที่สองคือ แบบจำลอง สมมติว่า 27% และ 50% ของไฟฟ้าที่หมุนเวียนภายในปี 2050 ตามลำดับ ผลลัพธ์แสดงละครกะต้นทุนบรรเทาสาธารณภัย ในสถานการณ์สมมตินี้ทะเยอทะยานน้อย แทนสถานะต้นทุน Rand 52/t CO2 eq (10% ส่วนลดในอัตราที่), ลดต้นทุนเนื่องจากการเรียนรู้เทคโนโลยีแปรสภาพเท่าตัวเลือกต้นทุนค่าลบ ผลของเราแสดงเทคโนโลยีที่เรียน flips ต้นทุน R143 ที่สูงกว่าอัตราการเจาะ ต้นทุนส่วนเพิ่มที่เพิ่มนอกเหนือจากกรณีพื้นฐานปฏิเสธจาก R92 ต่อตันกับ R3 เรียนรู้จะไม่ทดแทนจากตัวการลดปัญหาต้นทุนสูงหนึ่งใกล้กับศูนย์รวมเกี่ยวกับเทคโนโลยี เราสรุปว่า โลกในอนาคตในการลงทุนทั่วโลกในเท่าไดรฟ์ลงต้นทุนต่อหน่วยเหมาะมากคุ้มค่า และยั่งยืนบรรเทาสาธารณภัยในแอฟริกาใต้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเรียนรู้เทคโนโลยีที่สามารถสร้างความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญให้เป็นพลังงานทดแทนเป็นตัวเลือกการบรรเทาผลกระทบในแอฟริกาใต้ภาคการผลิตไฟฟ้า บทความนี้จะพิจารณาสถานการณ์การดำเนินการในรูปแบบพลังงาน Markal ใช้ในการวิเคราะห์การบรรเทาผลกระทบ มันแสดงหลักฐานเชิงประจักษ์ว่าค่าใช้จ่ายต่อหน่วยของเทคโนโลยีพลังงานทดแทนลดลงพิจารณาพื้นหลังทางทฤษฎีและวิธีการนี​​้สามารถนำมาใช้ในการสร้างแบบจำลอง สองสถานการณ์จำลองสมมติว่า 27% และ 50% ของการผลิตไฟฟ้าทดแทนภายในปี 2050 ตามลำดับ ผลการศึกษาพบการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในการลดค่าใช้จ่าย ในสถานการณ์ที่มีความทะเยอทะยานน้อยแทนการจัดเก็บภาษีค่าใช้จ่ายของแรนด์ 52 / ตัน CO2-eq การ (ที่อัตราคิดลด 10%) ค่าใช้จ่ายที่ลดลงเนื่องจากการเรียนรู้เทคโนโลยีพลังงานหมุนเวียนกลายเป็นตัวเลือกที่ค่าใช้จ่ายในเชิงลบ ผลของเราแสดงให้เห็นว่าการเรียนรู้เทคโนโลยีพลิกค่าใช้จ่ายที่ประหยัด R143 ในอัตราที่สูงกว่าการเจาะที่ต้นทุนส่วนเพิ่มที่เพิ่มเกินกว่ากรณีฐานลดลงจาก R92 ต่อตันเพื่อ R3 รวมทั้งสมมติฐานเกี่ยวกับการเรียนรู้เทคโนโลยีที่เปลี่ยนทดแทนจากตัวเลือกที่มีการลดค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้นถึงหนึ่งใกล้กับศูนย์ เราสรุปได้ว่าโลกในอนาคตซึ่งการลงทุนทั่วโลกในพลังงานทดแทนไดรฟ์ลงต้นทุนต่อหน่วยทำให้ค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและตัวเลือกการบรรเทาผลกระทบที่ยั่งยืนในแอฟริกาใต้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Why วัดธรรมิการาม is a royal monastery
.Why วัดธรรมิการาม is a royal monastery
.Why วัดธรรมิการาม is a royal monastery
.Why วัดธรรมิการาม is a royal monastery
.