Industrial air pollution creates se

Industrial air pollution creates severe problems and evaluation of control scenarios rationally which can be carried out using air quality models. In this study, an industrial region Chembur in Mumbai city was selected to estimate air quality change for various control scenarios. Weather Research and Forecasting (WRF) and AMS/EPA Regulatory Model (AERMOD) were used for this study. Since, the industries of Chembur region were already existing and residential and commercial zones were pre-set in the domain, so scenarios like increment of stack height and fuel change of industries can help to make better and healthier air quality. Scenarios selected were the 10% (SH1), 25% (SH2) and 50% (SH3) increment of height of stacks of industry and use of low emission fuel (F1 and F2) in the industries. Industrial air pollution modelling was done for current scenario as well as proposed control scenarios. The reduction of air quality level for each control scenario was calculated. Overall scenario SH3 as expected had more or less maximum reduction at ground level concentration for various temporal cases for all pollutants. However, it would cause more residence time of pollutants in atmosphere. Also this scenario was not based on source emission reduction strategy. Scenario F1 considers fuel with lowest emission and source emission reduction strategy. Therefore, scenario F1 seems to be the most preferred option for all pollutants among all scenarios. This study can help in taking objective and rational decisions for control scenarios for industrial sources.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มลพิษอุตสาหกรรมสร้างปัญหารุนแรงและประเมินสถานการณ์ควบคุม rationally ซึ่งสามารถดำเนินการใช้แบบจำลองคุณภาพอากาศ ในการศึกษานี้ การอุตสาหกรรมภูมิภาคเชมบูร์ในเมืองมุมไบเลือกเพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงคุณภาพอากาศสำหรับควบคุมสถานการณ์ต่าง ๆ วิจัยสภาพอากาศ และการคาดการณ์ (WRF) และรูปแบบกฎระเบียบของ AMS/EPA (AERMOD) ใช้สำหรับการศึกษานี้ ตั้งแต่ อุตสาหกรรมของภูมิภาคเชมบูร์ถูกแล้วที่มีอยู่ และที่อยู่อาศัย และพาณิชย์โซนถูกกำหนดล่วงหน้าในโดเมน เพื่อเปลี่ยนสถานการณ์เช่นเพิ่มความสูงของปึกและน้ำมันเชื้อเพลิงของอุตสาหกรรมสามารถช่วยทำให้คุณภาพอากาศดีขึ้น และสุขภาพดี สถานการณ์ที่เลือกได้ 10% (SH1), 25% (SH2) และ 50% (SH3) เพิ่มความสูงของกองของอุตสาหกรรมและการใช้ (F1 และ F2) น้ำมันเชื้อเพลิงมลพิษต่ำในอุตสาหกรรม สร้างแบบจำลองมลภาวะอากาศอุตสาหกรรมเสร็จสำหรับสถานการณ์ปัจจุบันตลอดจนเสนอควบคุมสถานการณ์ การลดลงของระดับคุณภาพอากาศสำหรับแต่ละสถานการณ์ควบคุมที่คำนวณ โดยรวม สถานการณ์ SH3 ตามที่คาดไว้ได้ลดสูงสุดมากหรือน้อยความเข้มข้นระดับพื้นดินในกรณีขมับต่าง ๆ สำหรับสารมลพิษทั้งหมด อย่างไรก็ตาม มันจะทำให้เวลาพำนักของสารมลพิษในบรรยากาศ นอกจากนี้ สถานการณ์สมมตินี้ไม่อิงกลยุทธ์ลดมลพิษแหล่ง สถานการณ์ F1 พิจารณาเชื้อเพลิงมลพิษต่ำที่สุดและแหล่งมลพิษลดกลยุทธ์ ดังนั้น สถานการณ์ F1 น่าจะ เป็นตัวเลือกที่สุดสำหรับสารมลพิษทั้งหมดในทุกสถานการณ์ การศึกษานี้สามารถช่วยในการตัดสินใจที่มีเหตุผลสำหรับสถานการณ์ควบคุมแหล่งอุตสาหกรรมและวัตถุประสงค์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มลพิษทางอากาศอุตสาหกรรมก่อให้เกิดปัญหาที่รุนแรงและการประเมินผลการควบคุมสถานการณ์อย่างมีเหตุผลที่สามารถดำเนินการได้โดยใช้แบบจำลองคุณภาพอากาศ ในการศึกษานี้ภาคอุตสาหกรรม Chembur ในเมืองมุมไบได้รับการคัดเลือกเพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงคุณภาพอากาศสำหรับสถานการณ์การควบคุมต่างๆ การวิจัยสภาพอากาศและการพยากรณ์ (WRF) และ AMS / EPA กำกับดูแล Model (AERMOD) ถูกนำมาใช้สำหรับการศึกษานี้ ตั้งแต่อุตสาหกรรมในภูมิภาค Chembur ถูกที่มีอยู่แล้วและโซนที่อยู่อาศัยและเชิงพาณิชย์ที่ตั้งไว้ล่วงหน้าในโดเมนเพื่อให้สถานการณ์เช่นการเพิ่มขึ้นของความสูงของสแต็คและการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมน้ำมันเชื้อเพลิงสามารถช่วยทำให้คุณภาพอากาศที่ดีขึ้นและมีสุขภาพดี สถานการณ์ที่เลือกเป็นเพิ่มขึ้น 10% (SH1) 25% (SH2) และ 50% (SH3) ของความสูงของสแต็คของอุตสาหกรรมและการใช้น้ำมันเชื้อเพลิงมลพิษต่ำ (F1 และ F2) การในอุตสาหกรรม การสร้างแบบจำลองมลพิษทางอากาศอุตสาหกรรมที่ได้กระทำในสถานการณ์ปัจจุบันเช่นเดียวกับสถานการณ์การควบคุมที่นำเสนอ การลดลงของระดับคุณภาพอากาศสำหรับสถานการณ์การควบคุมแต่ละที่คำนวณได้ SH3 สถานการณ์โดยรวมคาดว่ามีการลดลงมากหรือน้อยกว่าความเข้มข้นสูงสุดที่ระดับพื้นดินสำหรับกรณีชั่วคราวต่างๆสำหรับมลพิษทั้งหมด แต่ก็จะทำให้เวลาที่อยู่อาศัยมากขึ้นของสารมลพิษในชั้นบรรยากาศ นอกจากนี้สถานการณ์นี้ไม่ได้ขึ้นอยู่กับแหล่งที่มาของกลยุทธ์การลดการปล่อยก๊าซ สถานการณ์ F1 พิจารณาน้ำมันเชื้อเพลิงที่มีการปล่อยก๊าซและแหล่งที่มากลยุทธ์การลดการปล่อยก๊าซต่ำสุด ดังนั้นสถานการณ์ F1 น่าจะเป็นตัวเลือกที่ต้องการมากที่สุดสำหรับสารมลพิษทุกหมู่ทุกสถานการณ์ การศึกษาครั้งนี้สามารถช่วยในการตัดสินใจวัตถุประสงค์และมีเหตุผลสำหรับสถานการณ์การควบคุมแหล่งอุตสาหกรรม