Hence, in the case of perfect ranki

Hence, in the case of perfect rankings not only is X*
an unbiased estimator, its
variance is always no larger than the variance of the SRS estimator X based on the same
number of measured observations. In fact, this is a strict inequality unless µ(i)
* = µ for
all i = 1, …, k, which is the case only if the judgement rankings are purely random.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังนั้น ในกรณีของการจัดอันดับที่เหมาะสมไม่เพียงเป็น X * การประมาณการคน ของผลต่างอยู่เสมอไม่มากกว่าผลต่างของประมาณ SRS X ตามเหมือนกันจำนวนการสำรวจวัด ในความเป็นจริง เป็นความไม่เท่าเทียมกันอย่างเข้มงวดยกเว้น µ(i)=เขตสำหรับทั้งหมดฉัน = 1,..., k ซึ่งเป็นกรณีเฉพาะหากจัดอันดับตัดสินสุ่มเพียงอย่างเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้นในกรณีของการจัดอันดับที่สมบูรณ์แบบไม่เพียง แต่เป็น X *
ประมาณการเป็นกลางของ
ความแปรปรวนอยู่เสมอไม่ใหญ่กว่าความแปรปรวนของ SRS ประมาณการ X อยู่บนพื้นฐานของเดียวกัน
จำนวนของการสังเกตวัด ในความเป็นจริงนี้เป็นความไม่เท่าเทียมกันอย่างเคร่งครัดเว้นแต่μ (i)
* = μสำหรับ
ทุก i = 1, ... , k ซึ่งเป็นกรณีเฉพาะในกรณีที่การจัดอันดับการตัดสินใจอย่างหมดจดสุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังนั้น ในกรณีของการจัดอันดับที่สมบูรณ์แบบไม่เพียง แต่จะเป็นแบบกำลังสอง x *
,
( มีขนาดใหญ่กว่าความแปรปรวนของ SRS ตัว X ตามหมายเลขเดียวกัน
สังเกตวัดเสมอ ในความเป็นจริงนี้เป็นอย่างเท่าเทียมกัน เว้นแต่µ ( ผม )

= µสำหรับฉัน = 1 , . . . , K ซึ่งเป็นกรณีเฉพาะถ้าตัดสินอันดับจะสุ่มหมดจด