Loading and transportThese are expe

Loading and transport
These are expensive components of the production operation and involve the harvesting, loading, transport and mill receiving components of the supply chain and the many stakeholders in the system. Transport also has a large impact on cane quality and the consistent supply of cane to the mill. This segment of the supply chain requires a great deal of collaboration and there are many internal and external factors which influence the effectiveness of the operation. It is therefore a segment which can derive a significant benefit from a DSS where the various scenarios can be tested and the outcomes quantified. Like irrigation, cane delivery and transport scheduling has generated a great deal of attention from researchers in an effort to reduce the cost of transport and to ensure a consistent supply of cane to the mill. As mentioned previously, a consistent supply of fresh cane to the mill is one of the more important parameters of the supply chain. Although the transport or supply scheduling system probably has the most impact on the supply chain as a whole, there are many tools to support most aspects of the transport operation.
Vehicle scheduling
In many sugar industries the cane transport system is over-fleeted, with too many interdependent people and no formal structure in place to manage the system. This results in a cyclic pattern of delivery which varies from vehicle queues at the mills to no-cane stops, both of these being detrimental to the system. One requires more vehicles than necessary, the mill cannot operate effectively because of a varying cane supply and the season length has to be extended. All of these reduce profitability, and in most cases a system such as scheduling is necessary to achieve regular delivery. Giles et al. (2005) carried out a case study at a mill area in South Africa and found that, with a formal system in place, there was a potential to significantly reduce the fleet and save in the order of R15 million per year. There are many tools available to analyse and solve the problem. Two possible options are Asicam (Weintraub et al. 1996) used in the Chilean forestry industry and FREDD (Agtrix, 2011) developed in the New South Wales sugar industry. Both of these systems enable one to explore the opportunities available and can be classified as DSSs.
The Agtrix (2011) traffic scheduling system FREDD, is both a DSS and an operational tool which enables a continuous supply of sugarcane to the mill resulting from improved fleet management. The ‘just in time’ transport scheduling software aims to reduce transport costs by minimising the number of trucks needed to maintain supply. Because FREDD enables one to ask ‘what if?’ questions to discuss and develop a plan and also operates in real time, the system enables clients to respond immediately to changes in:
 crushing rate
 average payload
 traffic conditions
 truck or plant breakdowns and other delays.
When combined with Agtrix (2011) telemetry in the harvesting fleet, FREDD can inform the transport or mill where cane is ready to load, while the ETA Calculator can accurately predict projected supply. The Tableland mill in Queensland uses FREDD and provides the benchmark for a transport system. They use 10 trucks to move 750 000 t of cane in 26 weeks at an average distance of 25 km. Each transport unit hauls nearly 75 000 t, which is substantially more than

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การโหลดและขนส่งเหล่านี้มีราคาแพงส่วนประกอบของการดำเนินการผลิต และเกี่ยวข้องกับการเก็บเกี่ยว โหลด ขนส่ง และโรงงานที่ได้รับส่วนประกอบของห่วงโซ่อุปทานและเสียมากมายในระบบ ขนส่งได้มีผลกระทบต่อคุณภาพอ้อยและการจัดหาอ้อยสอดคล้องกับโรงสี ส่วนนี้ของห่วงโซ่อุปทานต้องการทำงานร่วมกัน และมีปัจจัยภายใน และภายนอกจำนวนมากที่มีอิทธิพลต่อประสิทธิผลของการดำเนินงาน ดังนั้นจึงเป็นส่วนที่ได้มาเป็นประโยชน์ที่สำคัญจาก DSS ที่ซึ่งสามารถทดสอบได้ในสถานการณ์ต่าง ๆ และวัดผล เช่นชลประทาน ส่งอ้อย และขนส่ง การวางแผนได้สร้างความสนใจอย่างมากจากนักวิจัยในความพยายาม เพื่อลดต้นทุนการขนส่ง และอุปทานสอดคล้องกันของอ้อยกับโรงสีเพื่อขึ้น ดังกล่าวก่อนหน้านี้ อุปทานสอดคล้องกันของอ้อยสดเพื่อโรงสีเป็นหนึ่งในพารามิเตอร์สำคัญของห่วงโซ่อุปทาน แม้ว่าการขนส่งหรืออุปทานการวางแผนระบบอาจจะมีผลกระทบมากที่สุดในห่วงโซ่อุปทานทั้งหมด มีหลายเครื่องมือเพื่อสนับสนุนด้านที่สุดของการดำเนินการขนส่งยานพาหนะการจัดกำหนดการในอุตสาหกรรมน้ำตาลหลาย ระบบการขนส่งอ้อยได้มากกว่า fleeted คนปากมากเกินไปและไม่มีโครงสร้างอย่างเป็นทางการในการจัดการระบบ ซึ่งผลลัพธ์ในรูปแบบตามรอบการจัดส่งที่แตกต่างกันไปจากคิวรถที่โรงงานอ้อยไม่หยุด ทั้งสองเหล่านี้เป็นอันตรายต่อระบบ หนึ่งต้องการรถเพิ่มเติมกว่าที่จำเป็น โรงสีไม่สามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพเนื่องจากอุปทานอ้อยแตกต่างกัน และมีความยาวฤดูกาลที่จะขยาย ทั้งหมดนี้ลดผลกำไร และในกรณีส่วนใหญ่ ระบบเช่นการวางแผนจำเป็นเพื่อให้บรรลุการส่งมอบปกติ กิเลส et al. (2005) ดำเนินการกรณีศึกษาในพื้นที่โรงงานในแอฟริกาใต้ และพบว่า มีระบบอย่างเป็นทางการในสถาน มีศักยภาพการลดกองทัพเรือ และบันทึกลำดับ R15 ล้านคนต่อปี มีเครื่องมือมากมายเพื่อวิเคราะห์ และแก้ปัญหา มีสองตัวเลือก Asicam (Weintraub et al. 1996) ใช้ในอุตสาหกรรมป่าไม้ชิลี และ FREDD (Agtrix, 2011) ได้รับการพัฒนาในอุตสาหกรรมน้ำตาลนิวเซาท์เวลส์ ทั้งระบบเหล่านี้เปิดใช้งานหนึ่งโอกาสที่พร้อมใช้งาน และสามารถจัดเป็น DSSsThe Agtrix (2011) traffic scheduling system FREDD, is both a DSS and an operational tool which enables a continuous supply of sugarcane to the mill resulting from improved fleet management. The ‘just in time’ transport scheduling software aims to reduce transport costs by minimising the number of trucks needed to maintain supply. Because FREDD enables one to ask ‘what if?’ questions to discuss and develop a plan and also operates in real time, the system enables clients to respond immediately to changes in: crushing rate average payload traffic conditions truck or plant breakdowns and other delays.When combined with Agtrix (2011) telemetry in the harvesting fleet, FREDD can inform the transport or mill where cane is ready to load, while the ETA Calculator can accurately predict projected supply. The Tableland mill in Queensland uses FREDD and provides the benchmark for a transport system. They use 10 trucks to move 750 000 t of cane in 26 weeks at an average distance of 25 km. Each transport unit hauls nearly 75 000 t, which is substantially more than

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กำลังโหลดและการขนส่ง
เหล่านี้เป็นส่วนประกอบที่มีราคาแพงในการดำเนินงานการผลิตและเกี่ยวข้องกับการเก็บเกี่ยวโหลดการขนส่งและการรับโรงงานผลิตชิ้นส่วนของห่วงโซ่อุปทานและผู้มีส่วนได้เสียจำนวนมากในระบบ การขนส่งนอกจากนี้ยังมีผลกระทบอย่างมากต่อคุณภาพอ้อยและอุปทานที่สอดคล้องกันของอ้อยโรงสี ส่วนของห่วงโซ่อุปทานนี้ต้องมีการจัดการที่ดีของการทำงานร่วมกันและมีปัจจัยภายในและภายนอกหลายอย่างที่มีผลต่อประสิทธิผลของการดำเนินการ ดังนั้นจึงเป็นส่วนที่สามารถได้รับประโยชน์ที่สำคัญจาก DSS ที่สถานการณ์ต่างๆสามารถทดสอบและผลที่วัด เช่นเดียวกับการชลประทานการจัดส่งอ้อยและการกำหนดเวลาการขนส่งได้สร้างการจัดการที่ดีของความสนใจจากนักวิจัยในความพยายามที่จะลดค่าใช้จ่ายในการขนส่งและเพื่อให้แน่ใจว่าอุปทานที่สอดคล้องกันของอ้อยโรงงานที่ ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้อุปทานที่สอดคล้องกันของอ้อยสดโรงสีเป็นหนึ่งในตัวแปรที่สำคัญอื่น ๆ ของห่วงโซ่อุปทาน แม้ว่าการขนส่งหรือการจัดหาระบบการตั้งเวลาอาจจะมีผลกระทบมากที่สุดในห่วงโซ่อุปทานเป็นทั้งมีเครื่องมือมากมายเพื่อสนับสนุนด้านมากที่สุดของการดำเนินการขนส่ง.
การตั้งเวลายานพาหนะ
ในอุตสาหกรรมน้ำตาลหลายระบบขนส่งอ้อยเป็นมากกว่า fleeted มีมากเกินไป ผู้คนจำนวนมากและการพึ่งพาซึ่งกันและกันไม่มีโครงสร้างอย่างเป็นทางการในสถานที่ในการจัดการระบบ ซึ่งจะส่งผลในรูปแบบวงจรของการส่งมอบซึ่งแตกต่างจากคิวรถที่โรงงานไม่มีอ้อยหยุดทั้งสองเหล่านี้เป็นอันตรายต่อระบบ หนึ่งต้องใช้ยานพาหนะที่มากเกินความจำเป็น, โรงสีไม่สามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพเนื่องจากมีอุปทานอ้อยที่แตกต่างกันและระยะเวลาในฤดูกาลที่จะต้องมีการขยาย ทั้งหมดเหล่านี้ลดการทำกำไรและในกรณีส่วนใหญ่เป็นระบบเช่นการตั้งเวลาเป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุการจัดส่งประจำ ไจลส์, et al (2005) ดำเนินการกรณีศึกษาในพื้นที่โรงงานในแอฟริกาใต้และพบว่ามีระบบอย่างเป็นทางการในสถานที่ที่มีศักยภาพในการลดอย่างรวดเร็วและประหยัดในการสั่งซื้อของ R15 ล้านบาทต่อปี มีเครื่องมือมากมายที่มีอยู่ในการวิเคราะห์และแก้ปัญหาเป็น สองตัวเลือกที่เป็นไปได้ Asicam (เวนเทราบ์ et al. 1996) ที่ใช้ในอุตสาหกรรมป่าไม้ของชิลีและ Fredd (Agtrix 2011) การพัฒนาในอุตสาหกรรมน้ำตาลนิวเซาธ์เวลส์ ทั้งสองของระบบเหล่านี้ช่วยให้หนึ่งเพื่อสำรวจโอกาสที่มีอยู่และสามารถจัดเป็น DSSs.
Agtrix (2011) ระบบการจัดตารางการจราจร Fredd, เป็นทั้ง DSS และเป็นเครื่องมือในการดำเนินงานซึ่งจะช่วยให้อุปทานอย่างต่อเนื่องของอ้อยโรงงานที่เกิดจากเรือเดินสมุทรที่ดีขึ้น การจัดการ. 'การเพียงในเวลา' ซอฟต์แวร์การจัดตารางเวลาการขนส่งมีวัตถุประสงค์เพื่อลดต้นทุนการขนส่งโดยการลดจำนวนรถบรรทุกที่จำเป็นเพื่อรักษาอุปทาน เพราะ Fredd ช่วยหนึ่งที่จะขอ 'เกิดอะไรขึ้นถ้า? คำถามเพื่อหารือและพัฒนาแผนและดำเนินการในเวลาจริงระบบช่วยให้ลูกค้าสามารถตอบสนองทันทีต่อการเปลี่ยนแปลงใน:
อัตราการบด
น้ำหนักบรรทุกเฉลี่ย
สภาพการจราจร
. รถบรรทุกหรือพืชผันผวนและความล่าช้าอื่น ๆ
เมื่อรวมกับ Agtrix (2011) telemetry ในกองทัพเรือเก็บเกี่ยว Fredd สามารถแจ้งการขนส่งหรือโรงงานที่อ้อยพร้อมที่จะโหลดในขณะที่การทางพิเศษแห่งประเทศไทยคำนวณอย่างถูกต้องสามารถคาดการณ์อุปทานที่คาดการณ์ไว้ โรงงานบ่อนในควีนส์แลนด์ใช้ Fredd และให้มาตรฐานสำหรับระบบการขนส่ง พวกเขาใช้รถบรรทุก 10 ที่จะย้าย 750 000 ตันอ้อยใน 26 สัปดาห์ที่ผ่านมาในระยะทางเฉลี่ย 25 กม. หน่วยการขนส่งแต่ละลากเกือบ 75 000 T ซึ่งเป็นมากขึ้นกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การโหลดและการขนส่งเหล่านี้เป็นส่วนประกอบที่แพงที่สุดของการผลิตและการดำเนินงาน และเกี่ยวข้องกับการเก็บเกี่ยว , โหลด , โรงสีขนส่งและรับส่วนประกอบของห่วงโซ่อุปทานและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจำนวนมากในระบบ การขนส่งยังมีผลกระทบขนาดใหญ่ในคุณภาพอ้อยและอุปทานที่สอดคล้องกันของอ้อยให้กับโรงสี ส่วนของโซ่ นี้ต้องการการจัดการที่ดีของความร่วมมือและมีปัจจัยภายในและภายนอกที่มีอิทธิพลต่อประสิทธิผลของการดำเนินงาน จึงเป็นส่วนที่สามารถได้รับประโยชน์อย่างมีนัยสำคัญจาก DSS ที่สถานการณ์ต่าง ๆ สามารถทดสอบ และทางวัดได้ ชอบน้ำอ้อย , การจัดส่งและการขนส่งการวางแผนได้สร้างการจัดการที่ดีของความสนใจจากนักวิจัยในความพยายามเพื่อลดต้นทุนในการขนส่ง และเพื่อให้มั่นใจว่าปริมาณที่สอดคล้องกันของอ้อยให้กับโรงสี เป็นที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ , การจัดหาที่สอดคล้องกันของอ้อยสดให้โรงงานเป็นหนึ่งในตัวแปรสำคัญของห่วงโซ่อุปทาน ถึงแม้ว่าการขนส่งหรือการจัดหาระบบการตั้งเวลาจะมีผลกระทบต่อห่วงโซ่อุปทานทั้งหมด มีหลายเครื่องมือเพื่อสนับสนุนการดำเนินงานด้านมากที่สุดของการขนส่งการจัดตารางรถในอุตสาหกรรมอ้อยน้ำตาลหลายระบบการขนส่งมากกว่า fleeted คนพึ่งพากันมากเกินไป และจัดโครงสร้างในสถานที่ที่จะจัดการกับระบบ ผลลัพธ์ที่ได้ในรูปแบบของการส่งแบบซึ่งแตกต่างจากคิวรถที่โรงงานไม่มีหยุดเท้า ทั้งสองเหล่านี้เป็นอันตรายต่อระบบ หนึ่งต้องมียานพาหนะมากขึ้นกว่าที่จำเป็น โรงสีไม่สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากมีการจัดหาอ้อยและฤดูกาลยาว ต้องยืดออกไป ทั้งหมดเหล่านี้ลดกำไรและในกรณีส่วนใหญ่ระบบ เช่นการตั้งเวลาเป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุการส่งปกติ ไจลส์ et al . ( 2005 ) ที่ดำเนินการศึกษาในพื้นที่โรงงานในแอฟริกาใต้ และพบว่า ระบบอย่างเป็นทางการในสถานที่มีศักยภาพที่จะลดอย่างรวดเร็ว และบันทึกในใบสั่งของ R15 ล้านบาทต่อปี มีเครื่องมือมากมายที่พร้อมใช้งานเพื่อวิเคราะห์และแก้ปัญหา สองตัวเลือกที่เป็นไปได้ asicam ( Weintraub et al . 1996 ) ใช้ในอุตสาหกรรมป่าไม้ชิลีและ fredd ( agtrix 2011 ) ที่พัฒนาขึ้นในรัฐนิวเซาท์เวลส์ อุตสาหกรรมน้ำตาล . ทั้งของระบบเหล่านี้ช่วยให้หนึ่งเพื่อสำรวจโอกาสที่พร้อมใช้งาน และสามารถจัดเป็น dsss .การ agtrix ( 2011 ) จัด fredd ระบบจราจรทั้งระบบและการดำเนินงานเครื่องมือซึ่งจะช่วยให้อุปทานอย่างต่อเนื่องของอ้อยกับโรงงานที่เกิดจากการจัดการอย่างรวดเร็วขึ้น " พอดี " ขนส่งตั้งเวลาซอฟต์แวร์มีวัตถุประสงค์เพื่อลดต้นทุนการขนส่ง โดยการลดจำนวนรถบรรทุกที่จำเป็นเพื่อรักษาอุปทาน เพราะ fredd ช่วยหนึ่งที่จะถามสิ่งที่ถ้า ? " คำถามเพื่อหารือและพัฒนาแผนและดำเนินการในเวลาจริง , ระบบช่วยให้ลูกค้าที่จะตอบสนองทันทีเพื่อการเปลี่ยนแปลง :บดอัตราอัตราเฉลี่ยสภาพการจราจรรถบรรทุกพืชหรือความเสียหายและความล่าช้าอื่น ๆเมื่อรวมกับ agtrix ( 2011 ) Telemetry ในการเก็บเกี่ยวกองทัพ fredd สามารถแจ้งขนส่ง หรือโรงสีที่อ้อยพร้อมโหลด ในขณะที่อีตาเครื่องคิดเลขถูกต้องสามารถทำนายคาดการณ์อุปทาน การใช้ fredd ที่ราบสูงโรงสีในรัฐควีนส์แลนด์และมีมาตรฐานสำหรับระบบการขนส่ง พวกเขาใช้รถบรรทุกเพื่อย้าย 750 , 000 ตันอ้อยใน 26 สัปดาห์ที่มีระยะทาง 25 กิโลเมตร ในการขนส่งหน่วยลากเกือบ 75 , 000 ตัน ซึ่งมากกว่า