Exercise 17.5.6. Which of the two c

Exercise 17.5.6. Which of the two classifiers used above produces the best
AUC for the two Reuters datasets? Compare this to the outcome for percent
correct. What do the different outcomes mean?
The ROC curves discussed in Section 5.7 (page 172) can be generated by
right-clicking on an entry in the result list and selecting Visualize threshold
curve. This gives a plot with FP Rate on the x-axis and TP Rate on the y-axis.
Depending on the classifier used, this plot can be quite smooth or it can be
fairly irregular.
Exercise 17.5.7. For the Reuters dataset that produced the most extreme
difference in Exercise 17.5.6, look at the ROC curves for class 1. Make a
very rough estimate of the area under each curve, and explain it in words.
Exercise 17.5.8. What does the ideal ROC curve corresponding to perfect
performance look like?
Other types of threshold curves can be plotted, such as a precision–recall curve
with Recall on the x-axis and Precision on the y-axis.
Exercise 17.5.9. Change the axes to obtain a precision–recall curve. What is
the shape of the ideal precision–recall curve, corresponding to perfect
performance?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ออกกำลังกาย 17.5.6 ซึ่งคำนามภาษาสองที่ใช้ข้างต้นผลิตที่ดีที่สุด
AUC ใน datasets รอยเตอร์สอง เปรียบเทียบนี้ผลเปอร์เซ็นต์
ถูกต้อง ทำผลลัพธ์ต่าง ๆ หมายถึงอะไร?
สามารถสร้างเส้นโค้ง ROC กล่าวถึงในส่วน 5.7 (หน้า 172) โดย
ขวาคลิกที่รายการในรายการผลลัพธ์และเลือก Visualize จำกัด
โค้งได้ นี้ช่วยให้แผน มีอัตรา FP แกนและอัตรา TP บน y-แกน
ตาม classifier ใช้ พล็อตนี้จะค่อนข้างเรียบ หรือสามารถ
ค่อนข้างไม่สม่ำเสมอ
17.5.7 ออกกำลังกาย สำหรับชุดข้อมูลของรอยเตอร์ที่ผลิตมากที่สุด
ความแตกต่างในการออกกำลังกาย 17.5.6 ดู ที่เส้นโค้ง ROC สำหรับคลาส 1 ทำการ
มากคร่าว ๆ ของพื้นที่ภายใต้แต่ละเส้นโค้ง และอธิบายคำ
ออกกำลังกาย 17.5.8 อะไรเหมาะ ROC โค้งตรงที่สมบูรณ์แบบ
ประสิทธิภาพเหมือน?
จำกัดเส้นโค้งชนิดอื่น ๆ สามารถถูกพล็อต เช่นเส้นโค้งความแม่นยำ – เรียกคืน
กับการเรียกคืนบนแกน x และความแม่นยำใน y-แกนได้
17.5.9 ออกกำลังกายได้ เปลี่ยนแกนเพื่อให้ได้เส้นโค้งความแม่นยำ – เรียกคืน คืออะไร
ทรงโค้งแม่นยำ – เรียกคืนเหมาะ สอดคล้องที่สมบูรณ์แบบ
ประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การออกกำลังกาย 17.5.6 . ซึ่งทั้ง 2 คำลักษณนามที่ใช้ข้างต้น ผลิตยาที่ดีที่สุด
สำหรับสองรอยเตอร์ข้อมูล ? เปรียบเทียบกับผลร้อยละ
ถูก แล้วผลลัพธ์ที่แตกต่างกันหมายถึง ?
: เส้นโค้งที่กล่าวถึงในมาตรา 5.7 ( หน้า 172 ) สามารถสร้างขึ้นโดย
คลิกขวาที่รายการในรายการผลลัพธ์และการเลือกเกณฑ์
เห็นโค้งนี้จะช่วยให้วางแผนกับ FP เท่ากันในแกน x และ TP คะแนนบนแกน y
ขึ้นอยู่กับลักษณนามใช้แปลงนี้จะค่อนข้างเรียบหรือมันสามารถ

ออกกำลังกายค่อนข้างผิดปกติ 17.5.7 . สำหรับรอยเตอร์วันที่ที่ผลิตต่างกันสุดขั้ว
ที่สุดในการออกกำลังกาย 17.5.6 ดูร็อคเส้นโค้งเรียน 1 ให้
ประมาณการหยาบมากของพื้นที่ในแต่ละโค้ง และอธิบายเป็นคำพูด
การออกกำลังกาย 17.5.8 . อะไรไม่เหมาะกับโค้ง ROC สมบูรณ์แบบ
ประสิทธิภาพเหมือน ?
ประเภทอื่น ๆของเพดานโค้ง สามารถวางแผน เช่น ความแม่นยำและจำโค้ง
ด้วยการเรียกคืนในแกน x และแม่นยำบนแกน y
ออกกำลังกาย 17.5.9 . เปลี่ยนแกนเพื่อให้ได้ความแม่นยำและจำ โค้ง อะไรคือ
รูปร่างเหมาะสำหรับที่ต้องการเรียกคืนเส้นโค้งที่สมบูรณ์แบบ
การแสดง ?