Abstract We describe a set of techn

Abstract
We describe a set of techniques to infer structured descriptions of web APIs from usage examples. Using trained classifiers, we identify fixed and variable segments in paths, and tag parameters according to their types. We implemented our techniques and evaluated their precision on 10 APIs for which we obtained:
1) descriptions, manually written by the API maintainers,and
2) server logs of the API usage.
Our experiments show that our system is able to reconstruct the structure of both simple and complex web API descriptions, outperforming an existing tool with similar goals. Finally, we assess the impact of noise in the input data on the results of our method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ เราอธิบายชุดของเทคนิคที่เราจะเข้าใจคำอธิบายโครงสร้างของเว็บ APIs จากตัวอย่างการใช้งาน เราใช้ classifiers ผ่านการอบรม ระบุ fixed และกลุ่มตัวแปรในเส้นทาง และแท็กพารามิเตอร์ตามชนิดของ เราใช้เทคนิคของเรา และประเมินความแม่นยำของพวกเขาใน 10 ซึ่งเรารับ APIs: 1) คำอธิบาย ด้วยตนเองเขียน โดยฟัน API และ 2) ล็อกเซิร์ฟเวอร์ของการใช้งาน API การทดลองของเราแสดงว่า ระบบของเราไม่สามารถสร้างโครงสร้างของทั้งสองคำอธิบาย API เว็บที่ง่าย และซับซ้อน outperforming เป็นเครื่องมือที่มีอยู่กับเป้าหมายที่คล้ายกัน ในที่สุด เราประเมินผลกระทบของสัญญาณรบกวนในข้อมูลป้อนผลของวิธีการของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
เราอธิบายชุดของเทคนิคที่จะสรุปรายละเอียดโครงสร้างของ API เว็บจากตัวอย่างการใช้งาน ผ่านการฝึกอบรมการใช้ ERS จัดประเภทเราระบุส่วนคงที่และตัวแปร Fi ในเส้นทางและพารามิเตอร์แท็กตามประเภทของพวกเขา เราดำเนินการเทคนิคของเราและการประเมินความแม่นยำของพวกเขาเมื่อวันที่ 10 APIs สำหรับการที่เราได้รับ:
1) รายละเอียดเป็นลายลักษณ์อักษรด้วยตนเองโดยการดูแล API และ
. 2) บันทึกเซิร์ฟเวอร์ของการใช้งาน API ได้
ทดลองของเราแสดงให้เห็นว่าระบบของเราสามารถที่จะสร้างโครงสร้างของ ทั้งรายละเอียดเว็บ API ง่ายและซับซ้อน outperforming เป็นเครื่องมือที่มีอยู่กับเป้าหมายที่คล้ายกัน สุดท้ายเราประเมินผลกระทบของเสียงในการป้อนข้อมูลเกี่ยวกับผลของวิธีการของเรา