We choose to classify annotations i

We choose to classify annotations into two dierent categories:
scene-based and object-based (See Figure 5). Scene
annotations are like image captions where we store information
related to the buildings or structures present.
Object annotations are where a particular structure, building,
or an interesting architecture is marked by a rectangular
boundary on the image and a description is stored for
it. When we nd such annotations in the annotation source
(the best match for a query), we mark the object's boundary
on the query image. The object boundary information
is stored in the form of four corner points representing a
rectangular region in the image. In order to transfer the
object boundary from the source image, we estimate a homography
with the query image. For this, we use the inlier
matches computed during the spatial verication step.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราเลือกที่จะแบ่งอธิบายเป็น 2 ประเภทระหว่างการผลิต di:ตามวัตถุ และฉาก (ดูรูป 5) ฉากคำอธิบายประกอบที่เป็นเหมือนคำบรรยายภาพที่เราเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับอาคารหรือโครงสร้างปัจจุบันคำอธิบายของวัตถุอยู่โครงสร้างเฉพาะ อาคารหรือสถาปัตยกรรมที่น่าสนใจถูกทำเครื่องหมาย โดยสี่เหลี่ยมขอบเขตของภาพและคำอธิบายจะถูกเก็บไว้สำหรับมัน เมื่อเรา nd เช่นคำอธิบายประกอบในแหล่งข้อมูลกำกับ(การที่ดีที่สุดแข่งขันสำหรับแบบสอบถาม), เราทำเครื่องหมายขอบเขตของวัตถุบนรูปสอบถาม ข้อมูลขอบเขตของวัตถุเก็บไว้ในรูปของสี่มุมจุดแทนการพื้นที่สี่เหลี่ยมในภาพ เพื่อการถ่ายโอนการขอบเขตของวัตถุจากภาพต้นฉบับ เราคาดการ homographyมีรูปสอบถาม สำหรับนี้ เราใช้ inlier การตรงคำนวณระหว่างขั้นตอนการรก spatial แอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราเลือกที่จะแยกออกเป็นสองคำอธิบายประกอบ di ประเภทต่างกัน:
ฉากที่ใช้และวัตถุตาม (ดูรูปที่ 5) ฉาก
คำอธิบายประกอบเป็นเหมือนคำอธิบายภาพภาพที่เราเก็บข้อมูล
ที่เกี่ยวข้องกับอาคารหรือโครงสร้างในปัจจุบัน.
วัตถุที่มีคำอธิบายประกอบโครงสร้างโดยเฉพาะอย่างยิ่งอาคาร
หรือสถาปัตยกรรมที่น่าสนใจคือเครื่องหมายสี่เหลี่ยม
เขตแดนที่ภาพและคำอธิบายที่ถูกเก็บไว้สำหรับ
มัน เมื่อเรา nd คำอธิบายประกอบดังกล่าวในแหล่งที่มาของคำอธิบายประกอบ
(คู่ที่ดีที่สุดสำหรับการค้นหา) เราทำเครื่องหมายเขตแดนของวัตถุ
บนภาพแบบสอบถาม ข้อมูลขอบเขตวัตถุ
จะถูกเก็บไว้ในรูปแบบของสี่จุดมุมที่เป็นตัวแทนของ
ภูมิภาคสี่เหลี่ยมในภาพ เพื่อที่จะโอน
ขอบเขตวัตถุจากภาพแหล่งที่เราคาด homography
มีภาพแบบสอบถาม สำหรับวันนี้เราจะใช้ Inlier
การแข่งขันในระหว่างการคำนวณขั้นตอนไอออนบวกเชิงพื้นที่ Veri

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเลือกที่จะแบ่งการจัดการออกเป็นสองประเภท dierent :ฉากที่ใช้และวัตถุที่ใช้ ( ดูรูปที่ 5 ) ฉากบันทึกย่อที่เป็นเหมือนภาพคำอธิบายภาพที่เราเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับอาคารหรือโครงสร้างปัจจุบันการจัดการวัตถุที่มีโครงสร้างอาคารโดยเฉพาะ ,หรือสถาปัตยกรรมที่น่าสนใจ คือ เครื่องหมายสี่เหลี่ยมขอบเขตบนภาพและรายละเอียดจะถูกเก็บไว้สำหรับมัน เมื่อเราและบันทึกย่อในบันทึกย่อที่มาเช่น( ราคาที่ดีที่สุดสำหรับการค้นหา ) , เรากำหนดขอบเขตของวัตถุในรูปการ วัตถุขอบเขตข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในรูปของทั้งสี่มุมของจุดสี่เหลี่ยมพื้นที่ในภาพ เพื่อการถ่ายโอนขอบเขตของวัตถุจากแหล่งภาพ เราประมาณการ homographyมีภาพการ สำหรับเรื่องนี้ เราใช้ inlierตรงกับคำนวณในระหว่างขั้นตอน verication เชิงพื้นที่