K. Abe et al [6]. In their work, th

K. Abe et al [6]. In their work, they developed a sound classification method based on timefrequency image processing. They classified sound in four different classes: “Speech”, “Noise”, “Speech in Noise” and “Classical Music”. The initial idea was to develop a system that could calibrate the hearing aids automatically according to the acoustic environmental changes. Their algorithm generates images from the sounds that are coming to hearing aids. According to the characteristics of the images, sound is classified into four classes. The authors state that the proposed method has a possibility to establish a sound classification in hearing aid system as the first and rough trial.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณ Abe et al [6] ในการทำงานของพวกเขา พวกเขาพัฒนาวิธีการจำแนกเสียงอิงประมวลผลภาพ timefrequency พวกเขาจัดเสียงสี่ชั้นที่แตกต่าง: "คำพูด" "เสียงดัง ""เสียงในเสียง และ"ดนตรีคลาสสิก" ความคิดเริ่มแรกคือการ พัฒนาระบบที่สามารถปรับเทียบเครื่องช่วยฟังโดยอัตโนมัติตามการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อมเสียง อัลกอริทึมการสร้างภาพจากเสียงที่ฟังมา ตามลักษณะของภาพ เสียงจะแบ่งออกเป็นสี่ชั้น ผู้เขียนระบุว่า วิธีการนำเสนอมีความเป็นไปได้ในการสร้างการจำแนกเสียงในระบบเครื่องช่วยฟังเป็นการทดลองแรก และหยาบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เคเอ็บ et al, [6] ในการทำงานของพวกเขาพวกเขาพัฒนาวิธีการจำแนกเสียงอยู่บนพื้นฐานของการประมวลผลภาพ timefrequency พวกเขาจัดเสียงในสี่ชั้นเรียนแตกต่างกัน: "คำพูด", "เสียงรบกวน", "คำพูดในเสียงรบกวน" และ "เพลงคลาสสิก" ความคิดเริ่มต้นคือการพัฒนาระบบที่สามารถสอบเทียบเครื่องช่วยฟังโดยอัตโนมัติตามการเปลี่ยนแปลงของสิ่งแวดล้อมอะคูสติก ขั้นตอนวิธีการของพวกเขาสร้างภาพจากเสียงที่กำลังจะมาถึงเครื่องช่วยฟัง ตามลักษณะของภาพเสียงจะถูกแบ่งออกเป็นสี่ชั้น ผู้เขียนระบุว่าวิธีที่นำเสนอมีความเป็นไปที่จะสร้างการจัดหมวดหมู่ในการได้ยินเสียงระบบช่วยเหลือขณะที่การทดลองครั้งแรกและหยาบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อาเบะ et al . [ 6 ] ในงานของพวกเขา พวกเขาได้รับการจำแนกตามเสียงวิธีการประมวลผลภาพ timefrequency . พวกเขาจำแนกเสียงสี่ชั้นเรียนแตกต่างกัน : " การพูด " , " เสียง " , " เสียง " และ " เพลงคลาสสิก " ความคิดเริ่มต้นที่จะพัฒนาระบบที่สามารถปรับเครื่องช่วยฟังโดยอัตโนมัติตามเสียงสิ่งแวดล้อมเปลี่ยนแปลง ขั้นตอนวิธีการสร้างภาพจากเสียงที่กำลังได้ยินเอดส์ ตามลักษณะของภาพ เสียง แบ่งออกเป็นสี่ชั้นเรียน ผู้เขียนระบุว่า วิธีที่นำเสนอมีความเป็นไปได้ที่จะสร้างเสียงในระบบการจำแนกเครื่องช่วยฟังเป็นครั้งแรกและการพิจารณาคดีในที่ขรุขระ