Figure 2. Indices of Per Capita Rea

Figure 2. Indices of Per Capita Real GDP and Hours.

Our trend is just a well-defined statistic, where a statistic is a real valued
function. Hodrick and Prescott’s (1980) trend statistic mimics well the
smooth curve that economists fit through the data. The family of trends we
considered is one-dimensional. The one in the family that we used is the first
one we considered. Later we learned that the actuaries use this family of
smoothers, as did John von Neumann when he worked on ballistic problems
for the U.S. government during World War II.2 A desirable feature of this

definition is that with the selection of smoothing parameters for quarterly
time series, there are no degrees of freedom and the business cycle statistics
are not a matter of judgment. Having everyone looking at the same set of
statistics facilitated the development of business cycle theory by making
studies comparable.
One set of key business cycle facts are that two-thirds of business cycle
fluctuations are accounted for by variations in the labor input, one-third by
variations in total factor productivity, and virtually zero by variations in the
capital service input. The importance of variation in the labor input can be
seen in Figure 1.
This is in sharp contrast to the secular behavior of the labor input and output,
which is shown in Figure 2. Secularly, per capita output has a strong upward
trend, while the per capita labor input shows no trend.
A second business cycle fact is that consumption moves procyclically; that
is, the cyclical component of consumption moves up and down with the
cyclical component of output. A third fact is that in percentage terms, invest-

2 See Stigler’s (1978) history of statistics.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 2 ดัชนีของเศรษฐกิจฟิลิปปินส์จึง Real GDP ต่อชั่วโมง แนวโน้มของเราเป็นเพียงโดยสถิติ สถิติอยู่บริษัทจริง ฟังก์ชัน สถิติแนวโน้ม (1980) Hodrick และโรงแรมเพรสคอตต์ของเลียนแบบด้วยการ โค้งราบที่นักเศรษฐศาสตร์ผ่านข้อมูล แนวโน้มของเรา ถือว่าเป็น one-dimensional ในครอบครัวที่เราใช้เป็นครั้งแรก หนึ่งเราถือว่า ภายหลังเรารู้ว่า actuaries ที่ใช้ตระกูลนี้ smoothers เป็นได้จอห์นฟอน Neumann เมื่อเขาทำงานในปัญหา ballistic รัฐบาลสหรัฐอเมริกาในระหว่างสงครามโลก II.2 A ต้องการคุณลักษณะนี้ คำจำกัดความที่ มีการเลือกพารามิเตอร์สำหรับรายไตรมาสปรับให้เรียบ เวลาชุด ไม่มีองศาความเป็นอิสระและวงจรธุรกิจสถิติ ไม่ใช่เรื่องของการพิพากษา มีคนดูชุดเดียวกัน สถิติบริการพัฒนาทฤษฎีวงจรธุรกิจโดย การศึกษาเปรียบเทียบได้ ชุดหนึ่งของวงจรธุรกิจที่สำคัญข้อเท็จจริงว่า รอบสองในสามของธุรกิจ ความผันผวนจะลงบัญชี โดยในการแรงงานป้อนข้อมูล หนึ่งในสามโดย ในการผลิตปัจจัยรวม และศูนย์จริง โดยรูปแบบในการ บริการเงินทุนเข้า ความสำคัญของการเปลี่ยนแปลงในการป้อนข้อมูลแรงงานสามารถ เห็นในรูปที่ 1 นี้เป็นความคมชัดคมชัดลักษณะทางโลกแรงงานป้อนข้อมูลและแสดงผล การ ซึ่งจะแสดงในรูปที่ 2 Secularly ผลผลิตต่อหัวได้แรงขึ้น แนวโน้ม ในขณะที่แนวโน้มไม่แสดงการป้อนค่าแรงต่อหัว ความจริงวงจรธุรกิจที่สองคือ ว่า ปริมาณการใช้ย้าย procyclically ที่ เป็นส่วนประกอบแบบปริมาณการย้ายขึ้นและลงด้วยการ คอมโพเนนต์แบบหมุนเวียนของผลผลิต ความจริงที่สามคือในเปอร์เซ็นต์ การลงทุน- 2 ดูประวัติของ Stigler (1978 แชมป์ร่วม) สถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 2 ดัชนีของต่อหัวของ GDP ที่แท้จริงและเวลา. แนวโน้มของเราเป็นเพียงสถิติที่ดีที่กำหนดไว้ซึ่งเป็นสถิติที่เป็นมูลค่าที่แท้จริงของฟังก์ชั่น Hodrick และเพรสคอตต์ (1980) สถิติแนวโน้มเลียนแบบทั้งเส้นโค้งเรียบที่นักเศรษฐศาสตร์พอดีผ่านข้อมูล ครอบครัวของแนวโน้มที่เราถือว่าเป็นหนึ่งมิติ หนึ่งในครอบครัวที่เราใช้เป็นครั้งแรกที่หนึ่งที่เราพิจารณา ต่อมาเราได้เรียนรู้ว่านักคณิตศาสตร์ใช้ในครอบครัวนี้smoothers เช่นเดียวกับจอห์นฟอนนอยมันน์เมื่อเขาทำงานเกี่ยวกับปัญหาขีปนาวุธของรัฐบาลสหรัฐในช่วงสงครามโลกครั้งที่ II.2 คุณลักษณะที่พึงประสงค์ของนี้ความหมายก็คือว่าด้วยการเลือกของพารามิเตอร์เรียบสำหรับไตรมาสเวลา ชุดมีองศาไม่มีของเสรีภาพและสถิติวงจรธุรกิจไม่ได้เรื่องของการตัดสิน มีทุกคนมองไปที่ชุดเดียวกันของสถิติการอำนวยความสะดวกการพัฒนาทฤษฎีวงจรธุรกิจโดยการศึกษาเทียบเคียง. หนึ่งชุดของข้อเท็จจริงวงจรธุรกิจที่สำคัญคือว่าสองในสามของวงจรธุรกิจผันผวนบันทึกบัญชีโดยใช้รูปแบบในการป้อนข้อมูลแรงงานหนึ่งในสาม โดยรูปแบบในการผลิตภาพการผลิตรวมและเกือบเป็นศูนย์โดยรูปแบบในการป้อนข้อมูลทุนการบริการ ความสำคัญของการเปลี่ยนแปลงในการป้อนข้อมูลแรงงานที่สามารถมองเห็นได้ในรูปที่ 1. นี้อยู่ในความคมชัดคมพฤติกรรมฆราวาสเข้าแรงงานและการส่งออกซึ่งจะแสดงในรูปที่ 2 secularly ต่อการส่งออกหัวมีขึ้นที่แข็งแกร่งแนวโน้มในขณะที่ ต่อการป้อนแรงงานหัวแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มไม่มี. ความเป็นจริงวงจรธุรกิจที่สองคือการบริโภคย้ายที่ procyclically; ที่เป็นส่วนประกอบของวัฏจักรของการเคลื่อนไหวการบริโภคขึ้นและลงด้วยส่วนประกอบวงจรของการส่งออก ความเป็นจริงที่สามคือว่าในแง่ร้อยละลงทุน2 ดูของ Stigler (1978) ประวัติศาสตร์ของสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 2 ดัชนีต่อหัว GDP ที่แท้จริงและเวลา

แนวโน้มของเราเป็นเพียงสถิติที่ชัดเจน ซึ่งสถิติที่เป็นค่าจริง
ฟังก์ชัน และ hodrick เพรสคอตต์ ( 1980 ) สถิติแนวโน้มเลียนแบบดี
เรียบโค้งที่นักเศรษฐศาสตร์พอดีผ่านข้อมูล ครอบครัวของแนวโน้มเรา
ถือว่าเป็นมิติเดียว หนึ่งในครอบครัวที่เราใช้เป็นครั้งแรก
ที่เราพิจารณาต่อมาเราได้เรียนรู้ว่า สถิติการใช้ครอบครัว
smoothers เช่นเดียวกับจอห์น ฟอน นอยมันน์ เมื่อเขาทำขีปนาวุธปัญหา
สำหรับรัฐบาลสหรัฐในสงครามโลกครั้งที่ 2 ที่พึงปรารถนาคุณลักษณะนี้

ความหมายคือว่ามีการปรับให้เรียบ พารามิเตอร์สำหรับไตรมาส
อนุกรมเวลาที่ไม่มีองศาของเสรีภาพ วงจรธุรกิจสถิติ
ไม่ใช่เรื่องของการตัดสินใจทุกคนต้องมองชุดเดียวกัน
สถิติสนับสนุนการพัฒนาทฤษฎีวงจรธุรกิจโดยการ
ศึกษาเทียบเคียง
ชุดหนึ่งของวัฏจักรธุรกิจหลักเป็นข้อเท็จจริงว่า สองในสามของความผันผวนของวัฏจักรธุรกิจที่คิดโดย
รูปแบบในปัจจัยการผลิตแรงงาน 3 โดย
การเปลี่ยนแปลงผลิตภาพการผลิตรวมและเสมือนศูนย์ โดยการเปลี่ยนแปลงใน
ข้อมูลบริการเงินทุน ความสำคัญของการเปลี่ยนแปลงในปัจจัยการผลิตแรงงานสามารถ
เห็นในรูปที่ 1
นี่คือในคมชัดกับพฤติกรรมทางโลกของแรงงาน ขาเข้า และ ขาออก
ซึ่งจะแสดงในรูปที่ 2 ตลอดไป รายได้ต่อหัว ผลผลิตได้แข็งแรงขึ้น
แนวโน้มในขณะที่ต่อหัวข้อมูลแรงงานไม่แสดงแนวโน้ม
ความจริงวัฏจักรธุรกิจที่สองคือการย้าย procyclically ;
,ที่ไม่มีองค์ประกอบของการย้ายขึ้นและลงด้วย
องค์ประกอบวัฏจักรของผลผลิต ความจริงที่สามคือในแง่ค่าลงทุน -

เห็นสติกเลอร์ ( 1978 ) ประวัติความเป็นมาของสถิติ