For the video surveillance system n

For the video surveillance system nowadays, identifying the color of certain footage is paramount. Every time when it comes to a crime scene, the police will be able to extract useful information from the surveillance cameras on the scene. Among that important information, “color” plays a major role and is not affected by the size, location, time or changes in shape of an object. Facts affecting the accuracy and efficiency of realtime color identification include the material and the parameter of camera lens, the parameters of infrared for the hardware part, and efficiency of software algorithms, accuracy and practical degree for the software part, and so forth. Although many methods using static analysis of color have been proposed, they cannot effectively solve the color recognition in the real-time video system. In this paper, we provide an approach using dynamic algorithm for the real-time video system. The methodologies include the reduction of color dimension, color transformation, color classification and real-time color recognition. Lastly, we provide the methods for effectively improving both the efficiency and accuracy of a real-time surveillance system.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับระบบการแสดงผล ปัจจุบัน ระบุสีของภาพบางอย่างเป็นสิ่ง ทุกครั้งเมื่อมันมาถึงฉากอาชญากรรม ตำรวจจะสามารถแยกข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากกล้องวงจรในฉาก ข้อมูลสำคัญ "สี" มีบทบาทสำคัญ และไม่ได้รับผลกระทบจากขนาด สถาน เวลา หรือเปลี่ยนแปลงในรูปร่างของวัตถุ ข้อเท็จจริงที่มีผลต่อความถูกต้องและมีประสิทธิภาพของรหัสสีเรียลไทม์รวมถึงวัสดุและพารามิเตอร์ของกล้องเลนส์ พารามิเตอร์ของอินฟราเรดสำหรับส่วนของฮาร์ดแวร์ และประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์อัลกอริทึม ความแม่นยำ และระดับปฏิบัติการส่วนซอฟต์แวร์ และอื่น ๆ แม้ว่าจะมีหลายวิธีที่ใช้วิเคราะห์คงสี ถูกนำเสนอ พวกเขาได้อย่างมีประสิทธิภาพไม่สามารถแก้ปัญหาการรู้สีในระบบวิดีโอแบบเรียลไทม์ ในเอกสารนี้ เรามีวิธีการใช้อัลกอริทึมแบบไดนามิกสำหรับระบบวิดีโอแบบเรียลไทม์ วิธีการรวมถึงการลดลงของขนาดสี การเปลี่ยนแปลงสี ประเภทสี และการรับรู้สีแบบเรียลไทม์ สุดท้าย เรามีวิธีการปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำของระบบรักษาความปลอดภัยแบบเรียลไทม์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับระบบการเฝ้าระวังวิดีโอในปัจจุบันระบุสีของภาพบางอย่างเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง ทุกครั้งเมื่อมาถึงที่เกิดเหตุตำรวจจะสามารถดึงข้อมูลที่มีประโยชน์จากกล้องวงจรปิดในที่เกิดเหตุ ท่ามกลางข้อมูลที่สำคัญที่ "สี" มีบทบาทสำคัญและไม่ได้รับผลกระทบจากขนาดที่ตั้งเวลาหรือการเปลี่ยนแปลงในรูปของวัตถุ ข้อเท็จจริงที่มีผลต่อความถูกต้องและความมีประสิทธิภาพของการระบุสีเรียลไทม์รวมถึงวัสดุและพารามิเตอร์ของเลนส์กล้องพารามิเตอร์ของอินฟราเรดส่วนฮาร์ดแวร์และประสิทธิภาพของอัลกอริทึมซอฟต์แวร์ที่ถูกต้องและระดับปฏิบัติสำหรับส่วนซอฟแวร์และอื่น ๆ แม้ว่าหลายวิธีโดยใช้การวิเคราะห์แบบคงที่ของสีที่ได้รับการเสนอพวกเขาไม่สามารถได้อย่างมีประสิทธิภาพแก้ปัญหาการรับรู้สีในระบบวิดีโอเรียลไทม์ ในบทความนี้เรามีวิธีการใช้วิธีการแบบไดนามิกสำหรับระบบวิดีโอเรียลไทม์ วิธีการรวมถึงการลดของมิติสีเปลี่ยนสีประเภทสีและการรับรู้สีเรียลไทม์ สุดท้ายเราให้วิธีการในการได้อย่างมีประสิทธิภาพทั้งการปรับปรุงประสิทธิภาพและความถูกต้องของระบบการเฝ้าระวังเรียลไทม์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับระบบเฝ้าระวังวิดีโอปัจจุบัน ระบุสี บางภาพเป็นมหา ทุกครั้งเมื่อมันมาถึงที่เกิดเหตุ ตำรวจจะสามารถดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากกล้องวงจรปิดในที่เกิดเหตุ ของข้อมูลที่สำคัญ " , สี " มีบทบาทสำคัญ และไม่ได้รับผลกระทบจากขนาด สถานที่ เวลา หรือการเปลี่ยนแปลงรูปร่างของวัตถุข้อเท็จจริงที่มีผลต่อความถูกต้องและประสิทธิภาพของรหัสสีเรียลไทม์ รวมถึงวัสดุและค่าพารามิเตอร์ของเลนส์กล้องอินฟราเรด ส่วนของฮาร์ดแวร์ และประสิทธิภาพของอัลกอริทึมซอฟต์แวร์ที่ถูกต้องและปฏิบัติระดับสำหรับส่วนซอฟต์แวร์และอื่น ๆ แม้ว่าหลายวิธี โดยใช้การวิเคราะห์แบบคงที่ของสีที่ได้รับการเสนอพวกเขาไม่สามารถมีประสิทธิภาพแก้ปัญหาการรับรู้สีในระบบวิดีโอแบบเรียลไทม์ ในงานวิจัยนี้ เราได้ให้แนวทางการใช้ขั้นตอนวิธีแบบไดนามิกสำหรับระบบวิดีโอแบบเรียลไทม์ ลักษณะ ได้แก่ การลดขนาด สี เปลี่ยนสี การจำแนกสีและการรับรู้สีของแบบเรียลไทม์ ท้ายนี้เรามีแนวทางในการพัฒนาได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งประสิทธิภาพและความถูกต้องของระบบเฝ้าระวังแบบเรียลไทม์