Abstract: To make ECommerce informa

Abstract: To make ECommerce information searching across Internet more efficient, ECommerce
information searching becomes more and more important. In this paper, ECommerce Information Model (EIM) and a novel EIM-based semantic similarity algorithm are presented. This semantic similarity algorithm takes
advantage of ECommerce-based information content and edge-based distance in calculating conceptual similarity. According to EIM, a semantic eigenvector, which consists of the semantic similarity values of a given document, is used to represent the semantic content of the document.

The semantic eigenvectors and EIM-based similarity function can be applied to ECommerce
information retrieval. Experimental results show that the performance of the proposed method is much improved when compared with that of the traditional Information retrieval techniques.

Keywords: Semantic search, Similarity, ECommerce, Information content

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ: การทำอีคอมเมิร์ซข้อมูลค้นหาในอินเทอร์เน็ตมีประสิทธิภาพมากขึ้น อีคอมเมิร์ซค้นหาข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญมาก ในเอกสารนี้ แบบจำลองข้อมูลอีคอมเมิร์ซ (EIM) และเป็นนวนิยาย EIM ตามความหมายคล้ายอัลกอริทึมมีแสดง ใช้อัลกอริทึมนี้คล้ายทางตรรกประโยชน์ของเนื้อหาข้อมูลอีคอมเมิร์ซและขอบตามระยะทางในการคำนวณคล้ายแนวคิด ตาม EIM, eigenvector ทางตรรกเป็น ซึ่งประกอบด้วยค่าทางตรรกความคล้ายของเอกสารให้ จะใช้เพื่อแสดงเนื้อหาความหมายของเอกสารความหมายลักษณะเฉพาะและฟังก์ชัน EIM ตามความคล้ายคลึงกันสามารถใช้ได้กับอีคอมเมิร์ซเรียกข้อมูล ผลการทดลองแสดงว่า ประสิทธิภาพของวิธีการนำเสนอมากเพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับเทคนิคการเรียกข้อมูลแบบดั้งเดิมคำสำคัญ: ความหมายค้นหา ความคล้าย อีคอมเมิร์ซ ข้อมูลเนื้อหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ:
เพื่อให้ข้อมูลอีคอมเมิร์ซการค้นหาผ่านทางอินเทอร์เน็ตที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นอีคอมเมิร์ซการค้นหาข้อมูลจะกลายเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้น ในบทความนี้อีคอมเมิร์ซข้อมูลรุ่น (EIM) และนวนิยาย EIM ตามขั้นตอนวิธีการคล้ายคลึงกันความหมายที่นำเสนอ ขั้นตอนวิธีการคล้ายคลึงกันนี้ความหมายใช้ประโยชน์จากข้อมูลเนื้อหาอีคอมเมิร์ซที่ใช้และระยะขอบที่ใช้ในการคำนวณความคล้ายคลึงกันทางความคิด
ตามที่ EIM เป็นวิคเตอร์ความหมายซึ่งประกอบด้วยค่าความหมายคล้ายคลึงกันของเอกสารที่กำหนดจะใช้เพื่อแสดงเนื้อหาความหมายของเอกสาร. eigenvectors ความหมายคล้ายคลึงกันและฟังก์ชั่นที่ใช้ EIM สามารถนำไปใช้อีคอมเมิร์ซการดึงข้อมูล ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอดีขึ้นมากเมื่อเทียบกับที่ของเทคนิคการดึงข้อมูลแบบดั้งเดิม. คำสำคัญ: การค้นหาความหมายคล้ายคลึงกัน, อีคอมเมิร์ซเนื้อหาข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ : การทำอีคอมเมิร์ซค้นหาข้อมูลผ่านอินเทอร์เน็ตมีประสิทธิภาพมากขึ้น , อีคอมเมิร์ซ
การสืบค้นข้อมูลจะมากขึ้นและที่สำคัญมากขึ้น ในกระดาษนี้ , รูปแบบข้อมูลอีคอมเมิร์ซ ( กวนุม ) และกวนุมนวนิยายความหมายความเหมือนขั้นตอนวิธีพื้นฐานได้แก่ นี้ความหมายความเหมือนใช้เวลาขั้นตอนวิธี
ประโยชน์ของอีคอมเมิร์ซตามข้อมูลเนื้อหาและแนวคิดในการคำนวณระยะขอบจากความเหมือน ตามกวนุม , เวกเตอร์ลักษณะเฉพาะร่วมกัน ซึ่งประกอบด้วยความหมายความเหมือนค่านิยมของการระบุเอกสารที่ใช้แสดงเนื้อหาความหมายของเอกสาร .

และเสนอความหมายกวนุมความคล้ายคลึงกันของฟังก์ชั่นพื้นฐานสามารถใช้กับอีคอมเมิร์ซ
สืบค้นข้อมูลผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพของวิธีที่เสนอจะดีขึ้นมากเมื่อเทียบกับของดั้งเดิมข้อมูลเทคนิคการสืบค้นข้อมูล

การค้นหาความเหมือน , อีคอมเมิร์ซ , ความหมาย ,














เนื้อหาข้อมูล