Herbs (mint, thyme and rosemary) an

Herbs (mint, thyme and rosemary) and spices (black pepper, chili pepper, cinnamon, cumin, sweet red
pepper and turmeric) were analysed using atomic spectrometry and then subjected to chemometric evaluation
in an attempt to classify them using their trace metallic analyte concentrations (As, Ba, Ca, Cd, Co,
Cr, Cu, Fe, Mg, Mn, Ni, Sr and Zn). Trace metals in acid digests of these materials were determined using
both inductively coupled plasma-atomic emission spectrometry and inductively coupled plasma-mass
spectrometry. The chemometric techniques of principal component analysis (PCA), linear discriminant
analysis (LDA) and cluster analysis (CA) were used for the classification studies. These herbs and spices
were classified into five groups by PCA and CA. When the results of these techniques were compared with
those from LDA, it was found that all group members determined by PCA and CA are in the predicted
group that 100.0% of original grouped cases correctly classified by LDA.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมุนไพร (มินท์ thyme และโรสแมรี่) และเครื่องเทศ (พริกไทยดำ พริก อบเชย ผงยี่หร่า หวานสีแดงพริกไทยและขมิ้น) ได้ analysed ใช้อะตอม spectrometry และอยู่ภายใต้การประเมิน chemometricในความพยายามที่คุณใช้การสืบค้นกลับ analyte โลหะความเข้มข้น (เป็น Ba, Ca ซีดี CoCr, Cu, Fe, Mg, Mn, Ni, Sr และ Zn) โลหะในกรด digests วัสดุเหล่านี้ถูกกำหนดโดยใช้การสืบค้นกลับทั้งสองท่านควบคู่ปล่อยก๊าซพลาสมาอะตอม spectrometry และท่านควบคู่มวลพลาสม่าspectrometry เทคนิค chemometric การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA), เส้น discriminantวิเคราะห์ (LDA) และการแบ่งกลุ่ม (CA) ใช้สำหรับการศึกษาจัดประเภท สมุนไพรและเครื่องเทศเหล่านี้ได้แบ่งเป็น 5 กลุ่ม โดย PCA และ CA เมื่อมีการเปรียบเทียบผลของเทคนิคเหล่านี้กับเหล่านั้นจาก LDA พบว่า สมาชิกกลุ่มทั้งหมดที่กำหนด โดยสมาคมและ CA อยู่ในการคาดการณ์กลุ่มที่ 100.0% กรณีกลุ่มเดิมที่ถูกต้องตาม LDA

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมุนไพร (สะระแหน่โหระพา, และโรสแมรี่) และเครื่องเทศ (พริกไทยดำพริก, อบเชย, ยี่หร่า,
สีแดงหวานพริกไทยและขมิ้น) ได้รับการวิเคราะห์โดยใช้มวลสารอะตอมแล้วภายใต้การประเมินผล chemometric
ในความพยายามที่จะแยกพวกเขาโดยใช้ความเข้มข้นวิเคราะห์โลหะของพวกเขาติดตาม (ณ , บา, Ca, ซีดี, Co,
Cr, Cu, Fe, Mg, Mn, Ni, อาร์และ Zn) โลหะปริมาณน้อยในน้ำย่อยกรดของวัสดุเหล่านี้ได้รับการพิจารณาโดยใช้ทั้งคู่ inductively spectrometry การปล่อยพลาสม่าอะตอมและ inductively คู่พลาสมามวล spectrometry เทคนิค chemometric ของการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) จำแนกเชิงเส้นวิเคราะห์(LDA) และการวิเคราะห์กลุ่ม (CA) ถูกนำมาใช้สำหรับการศึกษาการจัดหมวดหมู่ สมุนไพรเหล่านี้และเครื่องเทศถูกแบ่งออกเป็นห้ากลุ่มโดย PCA และแคลิฟอร์เนีย เมื่อผลของเทคนิคเหล่านี้ถูกนำมาเปรียบเทียบกับผู้ที่มาจาก LDA มันก็พบว่าสมาชิกทุกคนในกลุ่มที่กำหนดโดย PCA และ CA อยู่ในคาดการณ์กลุ่มที่100.0% ของกรณีการจัดกลุ่มเดิมจัดอย่างถูกต้องโดย LDA

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผมนอนตอนนี้ผมนอนตอนนี้ผมนอนตอนนี้