For meta-analyses, immediate post-t

For meta-analyses, immediate post-treatment data (means and standard deviations) were used for continous outcomes such as weight in kg, whereas number-of-events data were used for binary outcomes such as loss of ≥ 5% baseline body weight. The DerSimonian and Laird random-effects model
with an inverse variance method was used to generate the summary measures of effect in the form of mean difference for continuous outcomes and risk ratio (RR) for binary outcomes.16

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับ meta-วิเคราะห์ ข้อมูลหลังการรักษาทันที (หมายถึงและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) ใช้ผลต่อเนื่องเช่นน้ำหนักกก. ขณะใช้ข้อมูลหมายเลขของเหตุการณ์ผลไบนารีเช่นการสูญเสียน้ำหนัก≥ 5% พื้นฐานร่างกาย แบบสุ่มผล DerSimonian และ Lairdมีผลต่างการผกผัน ใช้วิธีสร้างวัดผลสรุปในรูปแบบของความแตกต่างหมายถึงผลต่อเนื่องและอัตราส่วนความเสี่ยง (RR) สำหรับ outcomes.16 ไบนารี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการวิเคราะห์อภิข้อมูลหลังการรักษาได้ทันที (วิธีการและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน) ถูกนำมาใช้สำหรับผลอย่างต่อเนื่องเช่นน้ำหนักในกิโลกรัมในขณะที่จำนวนของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นข้อมูลที่ถูกนำมาใช้สำหรับผลไบนารีเช่นการสูญเสีย≥ 5% ของน้ำหนักตัวพื้นฐาน DerSimonian และสกอตแลนด์ผลการสุ่มแบบ
มีวิธีการที่แปรปรวนผกผันถูกนำมาใช้ในการสร้างมาตรการบทสรุปของผลกระทบในรูปแบบของความแตกต่างของค่าเฉลี่ยสำหรับผลอย่างต่อเนื่องและอัตราส่วนความเสี่ยง (RR) สำหรับ outcomes.16 ไบนารี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับการทันที โดยวิธีการวิเคราะห์เมต้าข้อมูล ( ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ) ใช้สำหรับผลลัพธ์ที่ต่อเนื่อง เช่น น้ำหนัก กิโลกรัม ในขณะที่จำนวนของข้อมูลเหตุการณ์ที่ถูกใช้เพื่อผลไบนารีเช่นการสูญเสีย≥  5% พื้นฐานร่างกายน้ำหนัก การสุ่มและผลรุ่น
dersimonian แลดด้วยวิธีผลต่างผกผันถูกใช้เพื่อสร้างการสรุปการวัดผลในรูปแบบของความแตกต่างหมายถึงผลอย่างต่อเนื่องและอัตราส่วนความเสี่ยง ( RR ) outcomes.16 ไบนารี