Data were analyzed by means of stru

Data were analyzed by means of structural equation modeling (SEM analysis). SEM is a statistical methodology that takes a confirmatory approach to the analysis (Byrne, 2001). In this approach, a hypothesized model of relations between the variables is statistically tested to determine the extent to which it is consistent with the data, which is referred to as the goodness of fit. If the goodness of fit is adequate, it supports the plausibility of the relations between the variables. In order to assess the model fit, we used well-established indices such as CFI, IFI, TLI, and RMSEA, as well as the chi-square test statistics. For the CFI, IFI, and TLI indices, values greater than .90 are typically considered acceptable and values greater than .95 indicate a good fit to the data (Bollen, 1989, Byrne, 2001 and Hu and Bentler, 1999). For well-specified models, a RMSEA of .06 or less reflects a good fit (Hu & Bentler, 1999).

We first tested two measurement models by means of confirmatory factor analysis using the AMOS 20 program. The purpose of the measurement models was to test that mastery and performance goal structures as well as the three dimensions of goal orientation were separate constructs as well as the correlation between the factors. The first measurement model specified mastery and performance goal structures as two separate constructs whereas the second measurement model specified both the two dimensions of goal structure and three dimensions of goal orientation (mastery, performance-approach and performance-avoidance orientations) as five separate constructs.

The next step in the analysis was to test two theoretical models of relations between the study variables. We first tested a simple model in which we let teachers’ perception of mastery and performance school goal structures predict teachers’ work-related motivation. Work-related motivation was defined as a latent variable indicated by engagement and job satisfaction. We then tested an extended model corresponding to the theoretical model shown in Fig. 1. In this model we included personal goal orientations as possible mediating variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีวิเคราะห์ข้อมูลจากสมการโครงสร้างของโมเดล (การวิเคราะห์ SEM) SEM เป็นวิธีทางสถิติที่จะวิธีการเสร็จแบบวิเคราะห์ (Byrne, 2001) ในวิธีการนี้ รูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรค่าเป็นทางสถิติทดสอบเพื่อกำหนดขอบเขตซึ่งจะสอดคล้องกับข้อมูล ซึ่งจะเรียกว่าความดีของพอดี ถ้าความกตัญญูพอดีเพียงพอ สนับสนุนทางความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร การประเมินรูปแบบพอดี เราใช้ดีขึ้นดัชนีเช่น CFI, IFI, TLI และ RMSEA ตลอดจนสถิติทดสอบ chi-square สำหรับดัชนี CFI, IFI และ TLI ค่ามากกว่า.90 โดยทั่วไปถือว่ายอมรับได้ และมากกว่า.95 ค่าบ่งชี้ดีที่พอดีกับข้อมูล (Bollen, 1989, Byrne, 2001 และหู และ Bentler, 1999) สำหรับห้องพักระบุรุ่น RMSEA .06 หรือน้อยสะท้อนพอดี (Hu & Bentler, 1999)เราทดสอบสองวัดรุ่นแรก โดยวิเคราะห์ปัจจัยเสร็จใช้โปรแกรม 20 โรงแรมอมอสโค วัตถุประสงค์ของรูปแบบการประเมินคือการ ทดสอบที่เป็นครู และประสิทธิภาพเป้าหมายโครงสร้างเป็นสามมิติของแนวเป้าหมายได้แยกโครงสร้างเป็นความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย รุ่นแรกวัดระบุโครงสร้างเป้าหมายเป็นครูและประสิทธิภาพเป็นโครงสร้างที่แยกต่างหากสอง โดยแบบวัดที่สองระบุทั้งสองมิติของโครงสร้างเป้าหมายและสามมิติของแนวเป้าหมาย (แนวเป็นครู วิธีการประสิทธิภาพการทำงาน และหลีก เลี่ยงประสิทธิภาพ) เป็นโครงสร้างแยก 5ขั้นตอนต่อไปในการวิเคราะห์เพื่อ ทดสอบแบบจำลองทฤษฎีสองความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรศึกษาได้ ครั้งแรกเราทดสอบแบบง่าย ๆ ซึ่งเราให้ครูรับรู้ของ และประสิทธิภาพโรงเรียนเป้าหมายโครงสร้างทำนายแรงจูงใจที่เกี่ยวข้องกับการทำงานของครู แรงจูงใจที่เกี่ยวข้องกับการทำงานถูกกำหนดเป็นตัวแปรแฝงอยู่ตามความผูกพันและความพึงพอใจในงาน เราทดสอบแบบจำลองแบบขยายที่สอดคล้องกับแบบจำลองทฤษฎีที่แสดงใน Fig. แล้ว ในรูปแบบนี้ เรารวมแนวเป้าหมายส่วนบุคคลเป็นตัวแปรที่เป็นสื่อกลาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธีการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (การวิเคราะห์ SEM) SEM เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้วิธีการยืนยันการวิเคราะห์ (เบิร์น, 2001) ในวิธีนี้รูปแบบการตั้งสมมติฐานของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่มีการทดสอบทางสถิติในการกำหนดขอบเขตที่มันมีความสอดคล้องกับข้อมูลซึ่งจะเรียกว่าเป็นความดีของพอดี หากความดีของพอดีเพียงพอที่จะสนับสนุนความน่าเชื่อถือของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร เพื่อที่จะประเมินความเหมาะสมกับรูปแบบที่เราใช้ดัชนีที่ดีขึ้นเช่น CFI, IFI, TLI และ RMSEA เช่นเดียวกับสถิติการทดสอบไคสแควร์ สำหรับ CFI, IFI และดัชนี TLI, ค่าที่มากกว่า 0.90 ได้รับการพิจารณาโดยทั่วไปจะยอมรับและค่าที่มากกว่า 0.95 แสดงให้เห็นเป็นแบบที่ดีกับข้อมูล (Bollen 1989, เบิร์นปี 2001 และหูและ Bentler, 1999) สำหรับรุ่นที่ดีระบุ RMSEA ของ 0.06 หรือน้อยกว่าสะท้อนให้เห็นถึงแบบที่ดี (Hu และ Bentler, 1999). ก่อนอื่นเราสองรุ่นผ่านการทดสอบการวัดโดยใช้วิธีการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันโดยใช้โปรแกรม AMOS 20 วัตถุประสงค์ของรูปแบบการวัดคือการทดสอบว่าการเรียนรู้และโครงสร้างเป้าหมายผลการดำเนินงานเช่นเดียวกับสามมิติของการปรับเป้าหมายเป็นโครงสร้างที่แยกต่างหากเช่นเดียวกับความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย รูปแบบการเรียนรู้การวัดครั้งแรกที่กำหนดเป้าหมายและโครงสร้างการปฏิบัติงานเป็นสองโครงสร้างที่แยกจากกันในขณะที่รูปแบบการวัดที่สองที่ระบุทั้งสองมิติของโครงสร้างเป้าหมายและสามมิติของการปรับเป้าหมาย (การเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพวิธีการและแนวประสิทธิภาพการหลีกเลี่ยง) ห้าแยกโครงสร้างขั้นตอนต่อไปในการวิเคราะห์คือการทดสอบสองแบบจำลองทางทฤษฎีของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ศึกษา ครั้งแรกที่เราได้รับการทดสอบรูปแบบที่เรียบง่ายในการที่เราปล่อยให้ครูการรับรู้ของการเรียนรู้และผลการดำเนินงานโครงสร้างเป้าหมายของโรงเรียนทำนายครูแรงจูงใจในการทำงานที่เกี่ยวข้องกับ แรงจูงใจในการทำงานที่เกี่ยวข้องกับการได้รับการกำหนดให้เป็นตัวแปรแฝงที่ระบุโดยการมีส่วนร่วมและความพึงพอใจในการทำงาน จากนั้นเราจะมีการทดสอบรูปแบบที่สอดคล้องกับการขยายรูปแบบทางทฤษฎีที่แสดงในรูป 1. ในรูปแบบนี้เรารวมถึงทิศทางเป้าหมายส่วนตัวเป็นตัวแปรไกล่เกลี่ยที่เป็นไปได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์ข้อมูลโดยวิธีแบบจำลองสมการโครงสร้าง ( การวิเคราะห์ SEM ) ซึ่งเป็นวิธีการที่ใช้วิธีการทางสถิติเพื่อการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน ( เบิร์น , 2001 ) ในแนวทางนี้ ศึกษารูปแบบของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรคือการทดสอบทางสถิติเพื่อกำหนดขอบเขต ซึ่งก็สอดคล้องกับข้อมูล ซึ่งเรียกว่าความดีของพอดีถ้าความดีของพอดี พอเพียง มันสนับสนุนเหตุผลของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร เพื่อประเมินแบบพอดี เราเคยรู้จักดัชนีเช่นลม , IFI tli และ RMSEA รวมทั้งสถิติทดสอบไคสแควร์ สำหรับลม , IFI และดัชนี tli ค่ามากกว่า 90 มักจะยอมรับและค่านิยมมากกว่า95 แสดงพอดีกับข้อมูล ( bollen , 1989 , เบิร์น , 2001 และหู และ bentler , 1999 ) สำหรับดีระบุรุ่น , RMSEA . 06 หรือน้อยกว่า สะท้อนให้เห็นถึงพอดี ( & bentler Hu , 1999 ) .

เราทดสอบวัด 2 แบบจำลองโดยวิธีวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันด้วยโปรแกรม Amos 20 .วัตถุประสงค์ของการวัดแบบทดสอบที่รอบรู้และโครงสร้างเป้าหมายประสิทธิภาพเช่นเดียวกับสามมิติมุ่งเป้าหมายได้แยกโครงสร้าง ตลอดจนความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยแบบจำลองการวัดการเรียนรู้และโครงสร้างเป้าหมายแรกที่ระบุตามสองแยกโครงสร้างและรูปแบบการวัดที่ระบุทั้งสองมิติของโครงสร้าง 3 มิติของเป้าหมายและมุ่งเป้าหมาย ( การเรียนรู้ วิธีการแสดง และการอบรมเลี่ยงงาน ) เป็นห้าแยกโครงสร้าง .

ขั้นตอนต่อไปในการวิเคราะห์ทดสอบแบบจำลองทางทฤษฎีของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร . แรกที่เราทดสอบอย่างง่ายๆที่เราให้ การรับรู้ของครูต้นแบบและโครงสร้างเป้าหมายการปฏิบัติงานของครูโรงเรียนทำนายแรงจูงใจ งานที่เกี่ยวข้องกับแรงจูงใจถูกกำหนดโดยตัวแปรแฝง พบคู่ และความพึงพอใจในงานจากนั้นเราทดสอบการขยายรูปแบบสอดคล้องกับแบบจำลองทางทฤษฎีแสดงในรูปที่ 1 ในรูปแบบนี้เรารวมเป้าหมายส่วนตัวอื่นเป็นไปได้
ส่งผ่านตัวแปร