Assessment of medical history, anth

Assessment of medical history, anthropometry, and lifestyle

On the baseline questionnaires, we requested information about age; weight and height; smoking status; physical activity; history of diabetes in first-degree relatives; use of postmenopausal hormone therapy; use of oral contraceptives; and personal history of diabetes, cardiovascular diseases, and cancers. This information has been updated every 2 years, with the exception of physical activity (only updated in 1997) and height and family history. BMI was calculated as weight in kilograms divided by the square of height in meters, and physical activity was assessed in metabolic equivalents per week. Validation studies for the assessment of body weight and physical activity have been previously reported (19, 20).
Statistical analyses

Person-years of exposure were calculated from the date of return of the baseline questionnaire to the date of diagnosis of type 2 diabetes, death, or 1 July 2001, whichever came first. Cox proportional hazards regression models stratified by 5-year age categories and 2-year time periods were used to examine the association between coffee consumption and risk of type 2 diabetes. To reduce within-subject variation and to best represent long-term exposure, we used the cumulative average of coffee consumption and other dietary variables from all available dietary questionnaires up to the start of each 2-year follow-up interval (21). We stopped updating diet at the beginning of the time interval during which individuals developed cancer (except nonmelanoma skin cancer), cardiovascular diseases, or gestational diabetes because changes in diet after development of these conditions may confound the relationship between diet and diabetes (21). Nondietary covariates were also updated during follow-up using the most recent data for each 2-year interval. To test for linear trends across categories, we modeled the median of each category of coffee consumption as a continuous variable. For analyses that examined the association between coffee consumption and risk of type 2 diabetes for women who used a certain method of preparing coffee, we excluded coffee consumers who used other methods or did not report what method they used. All reported P values were two tailed, and P values

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเมินประวัติการรักษา anthropometry และวิถีชีวิตในแบบสอบถามพื้นฐาน เราร้องขอข้อมูลเกี่ยวกับอายุ น้ำหนักและความสูง สถานะการสูบบุหรี่ กิจกรรมทางกายภาพ ประวัติของโรคเบาหวานในญาติ first-degree ใช้ฮอร์โมน postmenopausal คุม และประวัติส่วนตัวของโรคเบาหวาน โรคหัวใจ และโรคมะเร็ง ข้อมูลนี้ได้ถูกปรับปรุงทุก 2 ปี ยกเว้นกิจกรรมทางกายภาพ (เฉพาะการปรับปรุงในปี 1997) และประวัติสูงและครอบครัว มีคำนวณ BMI น้ำหนักเป็นกิโลกรัมหาร ด้วยกำลังสองของความสูงเมตร และมีประเมินกิจกรรมทางกายภาพในเทียบเท่าเผาผลาญต่อสัปดาห์ ศึกษาตรวจสอบสำหรับการประเมินน้ำหนักตัวและกิจกรรมทางกายภาพมีการรายงานก่อนหน้านี้ (19, 20)วิเคราะห์ทางสถิติมีคำนวณจากวันส่งคืนของแบบสอบถามพื้นฐาน person-years แสงวันที่ของการวินิจฉัยของโรคเบาหวานชนิดที่ 2 ตาย หรือ 1 2001 กรกฎาคม เคียงมาก่อน แบบจำลองถดถอยสัดส่วนอันตรายค็อกซ์ stratified ตามประเภทอายุ 5 ปี และใช้เวลา 2 ปีเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการบริโภคกาแฟและความเสี่ยงของโรคเบาหวานชนิดที่ 2 เพื่อลดความผันแปรภายในหัวเรื่อง และส่วนแสดงความเสี่ยงระยะยาว เราใช้ค่าเฉลี่ยสะสมของการบริโภคกาแฟและอาหารแบบจากแบบสอบถามอาหารว่างทั้งหมดจนถึงจุดเริ่มต้นของแต่ละช่วงติดตามผล 2 ปี (21) เราหยุดปรับปรุงอาหารที่จุดเริ่มต้นของช่วงเวลาที่บุคคลพัฒนาโรคมะเร็ง (ยกเว้นโรคมะเร็งผิวหนัง nonmelanoma), โรคหัวใจ หรือโรคเบาหวานครรภ์เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในอาหารหลังจากการพัฒนาของเงื่อนไขเหล่านี้อาจ confound ความสัมพันธ์ระหว่างอาหารกับโรคเบาหวาน (21) ยังตแล้ว nondietary covariates ในระหว่างการติดตามผลโดยใช้ข้อมูลล่าสุดสำหรับแต่ละช่วงเวลา 2 ปี การทดสอบเส้นแนวโน้มประเภท เราจำลองมัธยฐานของแต่ละประเภทของการบริโภคกาแฟเป็นตัวแปรต่อเนื่อง สำหรับการวิเคราะห์ที่ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการบริโภคกาแฟและความเสี่ยงของโรคเบาหวานชนิดที่ 2 สำหรับผู้หญิงที่ใช้วิธีของการเตรียมกาแฟ เราไม่รวมผู้บริโภคกาแฟที่ใช้วิธีการอื่น หรือไม่ได้จะใช้วิธี ทั้งหมดรายงานค่า P ได้สองด้าน และค่า P < 0.05 ได้ถืออย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ วิเคราะห์ทั้งหมดที่ดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์ SAS รุ่น 8.2 (สถาบัน SAS แครีแกรนต์ NC)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประเมินประวัติทางการแพทย์ , ส่วนร่างกายและชีวิต

บนพื้นฐานข้อมูล เราขอข้อมูลเกี่ยวกับอายุ น้ำหนัก และความสูง การสูบบุหรี่ ภาวะ กิจกรรมทางกายภาพ ประวัติโรคเบาหวานในญาติองศาแรก การใช้ฮอร์โมนวัยทอง การใช้ยาคุมกําเนิด และประวัติส่วนตัวของโรคเบาหวาน , โรคหัวใจและหลอดเลือดและโรคมะเร็ง .ข้อมูลนี้ได้รับการปรับปรุงทุก 2 ปี ยกเว้นกิจกรรมทางกาย ( เฉพาะการปรับปรุงในปี 1997 ) และความสูงและประวัติครอบครัว . ค่าดัชนีมวลกายคำนวณโดยน้ำหนักเป็นกิโลกรัมหารด้วยกำลังสองของความสูงเป็นเมตร และกิจกรรมทางกายในการเผาผลาญอาหารและเทียบเท่าต่อสัปดาห์การศึกษาเพื่อประเมินความถูกต้องของน้ำหนักตัว และกิจกรรมทางกายภาพได้รับการรายงานก่อนหน้านี้ ( 19 , 20 )


คนการวิเคราะห์สถิติปีของการสัมผัสถูกคำนวณจากวันที่กลับจากฐานเปรียบเทียบกับวันที่ของการวินิจฉัยของโรคเบาหวานชนิดที่ 2 , ความตาย , หรือ 1 กรกฎาคม 2001 ใดมาก่อนการแบ่งสัดส่วน Cox อันตรายตามประเภทรุ่นอายุ 5 ปี และระยะเวลา 2 ปี กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการบริโภคกาแฟกับความเสี่ยงต่อเบาหวานชนิดที่ 2 การลดความผันแปรและภายในเรื่องที่ดีที่สุดเป็นตัวแทนของการระยะยาวเราใช้เฉลี่ยสะสมของการบริโภคกาแฟและอาหารอื่น ๆทั้งหมดของใยอาหารจากตัวแปรแบบสอบถามขึ้นเพื่อเริ่มต้นของแต่ละปีตามช่วงเวลา ( 21 ) เราหยุดปรับปรุงอาหารที่จุดเริ่มต้นของช่วงเวลาในระหว่างที่บุคคลที่เป็นมะเร็ง ( ยกเว้นโรคมะเร็งผิวหนัง nonmelanoma ) , โรคหัวใจและหลอดเลือดหรือเบาหวานขณะตั้งครรภ์เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในอาหารหลังจากการพัฒนาของเงื่อนไขเหล่านี้อาจอัปยศความสัมพันธ์ระหว่างอาหารและโรคเบาหวาน ( 21 ) nondietary ความรู้ยังปรับปรุงในการติดตามข้อมูลล่าสุดที่ใช้ในแต่ละปี ช่วง เพื่อทดสอบเส้นแนวโน้มทั่วประเภท เราจำลองค่ามัธยฐานของแต่ละประเภทของการบริโภคกาแฟตัวแปรต่อเนื่องวิเคราะห์ที่ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการบริโภคกาแฟและความเสี่ยงของโรคเบาหวานชนิดที่ 2 สำหรับผู้หญิงที่ใช้วิธีหนึ่งในการเตรียมกาแฟเราไม่รวมกาแฟผู้บริโภคที่ใช้วิธีการอื่น ๆ หรือ ไม่รายงานว่าวิธีที่พวกเขาใช้ รายงานทั้งหมดของ P มี 2 หาง และค่า P < 0.05 ถือว่าอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ทั้งหมดที่วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ระบบซอฟต์แวร์รุ่น 8.2 ( สถาบัน SAS แครี่ , NC )