Once a permutation is made, the mod

Once a permutation is made, the modular neural networks are
trained and combined four times to obtain sufficient information
to validate the results. We show in Table 1 the summary of
simulation results for each of the modules and the average and
maximum results of the modular network (after fusion or
combination of the results) using the type-1 fuzzy system for
estimating the fuzzy densities.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อทำการเรียงสับเปลี่ยน เครือข่ายประสาทโมดุลมีฝึกอบรม และรวม 4 ครั้งเพื่อให้ได้ข้อมูลที่เพียงพอการตรวจสอบผลลัพธ์ เราแสดงในตารางที่ 1 สรุปผลการทดลองในแต่ละโมดูลและค่าเฉลี่ย และจำนวนผลลัพธ์สูงสุดของเครือข่ายโมดุล (หลังอาหาร หรือชุดของผลลัพธ์) ใช้ระบบ fuzzy ประเภท 1 สำหรับประมาณแน่นเอิบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อการเปลี่ยนแปลงจะทำเครือข่ายประสาทแบบแยกส่วนจะได้รับการฝึกฝนและรวมสี่ครั้งที่จะได้รับข้อมูลที่เพียงพอในการตรวจสอบผล เราจะแสดงในตารางที่ 1 สรุปผลการจำลองสำหรับแต่ละโมดูลและเฉลี่ยและผลสูงสุดของเครือข่ายแบบแยกส่วน(หลังจากฟิวชั่นหรือการรวมกันของผล) ใช้ระบบฝอยชนิดที่ 1 สำหรับการประเมินความหนาแน่นเลือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นโมดูลเครือข่ายประสาทจะได้รับและรวมสี่ครั้ง

เพื่อให้ได้ข้อมูลเพียงพอที่จะตรวจสอบผล เราแสดงใน ตารางที่ 1 สรุป
ผลการทดสอบของแต่ละโมดูลและเฉลี่ย
ผลลัพธ์สูงสุดของเครือข่ายแบบแยกส่วน ( หลังจากฟิวชั่นหรือ
รวมผล ) ใช้ฟัซซี่ที่ระบบ
ประเมินความหนาแน่นแบบฟัซซี่