Statistical analysisWe used three s

Statistical analysis
We used three separate analyses to examine the relationship
between geographic location (used to infer
dispersal limitation [Borcard et al. 1992, Tuomisto et
al. 2003, Gilbert and Lechowicz 2004]), environmental
gradients, and fern species distributions at the two
scales. First, on both data sets, we used partial canonical
correspondence analyses (CCA) to distinguish between
species distributions that can be modeled with
a spatial trend-surface analysis and those that can be
modeled along environmental gradients (Borcard et al.
1992). This approach uses a CCA to determine the
variation in fern distributions that is explained by environmental
gradients alone (i.e., with the variation attributable
to a spatial model removed), and conversely,
the variation that is explained by a spatial model alone.
Spatial patterns arising from dispersal limitation are
inferred by the spatial model used in this analysis. The
remaining variation can either be explained by both
variables (i.e., spatially structured environmental gradients),
or is unexplained variation. Overall, the partial
CCA models four distinct components of variation in
plant community composition: (1) space only, attributed
to dispersal patterns; (2) environment only, attributed
to environmental determinism; (3) space correlated
to environment; and (4) unexplained variation.
Unexplained variation may be produced by unmeasured
environmental variables (Legendre and Legendre
1998), as an artifact of the CCA (Okland 1999), or due
to a model lack of fit.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ทางสถิติเราใช้สามแยกวิเคราะห์เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตำแหน่งภูมิศาสตร์ (ใช้ในการอนุมานข้อจำกัดการกระจาย [Borcard et al. 1992, Tuomisto etal. 2003 กิลเบิร์ตและ Lechowicz 2547]), สิ่งแวดล้อมไล่ระดับสี และการกระจายพันธุ์ของเฟิร์นที่สองเครื่องชั่ง ครั้งแรก ในทั้งสองชุดข้อมูล เราใช้มาตรฐานบางส่วนวิเคราะห์รูปแบบการติดต่อ (CCA) เพื่อแยกระหว่างการกระจายพันธุ์ที่สามารถจำลองด้วยการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ของพื้นผิวแนวโน้มและที่สามารถจะจำลองพร้อมการไล่ระดับสีสิ่งแวดล้อม (Borcard et al1992) ด้วยวิธีการนี้ใช้ CCA เป็นการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในการกระจายของเฟิร์นที่จะอธิบายความสิ่งแวดล้อมการไล่ระดับสีเพียงอย่างเดียว (เช่น กับการเปลี่ยนแปลงการแบ่งปันเป็นแบบจำลองเชิงพื้นที่เอา), และในทางกลับ กันการเปลี่ยนแปลงที่มีอธิบาย โดยใช้แบบจำลองเชิงพื้นที่เพียงอย่างเดียวมีรูปแบบเชิงพื้นที่ที่เกิดจากข้อจำกัดในการแพร่กระจายสรุปตามแบบจำลองเชิงพื้นที่ที่ใช้ในการวิเคราะห์นี้ การรูปที่เหลือสามารถใดอธิบายได้ทั้งตัวแปร (spatially เช่นโครงสร้างการไล่ระดับสีสิ่งแวดล้อม),หรือเป็นรูปแบบที่ไม่คาดหมายของ โดยรวม การบางส่วนมะเร็งท่อน้ำดีรุ่นสี่องค์ประกอบที่แตกต่างของการเปลี่ยนแปลงในพืชชุมชนองค์ประกอบ: (1) พื้นที่เท่านั้น นวลการกระจายรูปแบบ (2) สภาพแวดล้อมเท่านั้น นวลเพื่อสิ่งแวดล้อมชะตา (3) พื้นที่ที่มีความสัมพันธ์สิ่งแวดล้อม และ (4) ไม่ได้อธิบายผันแปรไม่ได้อธิบายผันแปรอาจจะผลิต โดย unmeasuredตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อม (เลอฌ็องดร์และเลอฌ็องดร์ปี 1998), เป็นการเกิดของมะเร็งท่อน้ำดี (Okland 1999), หรือครบกำหนดการการขาดรูปแบบพอดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
เราใช้สามแยกวิเคราะห์เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์
ระหว่างสถานที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ (ใช้ในการสรุป
ข้อ จำกัด การแพร่กระจาย [Borcard et al. 1992 Tuomisto et
al. 2003 กิลเบิร์และ Lechowicz 2004]), สิ่งแวดล้อม
การไล่ระดับสีและการแจกแจงเฟิร์นชนิดที่สอง
ตาชั่ง ครั้งแรกที่ทั้งสองชุดข้อมูลที่เราใช้บางส่วนที่ยอมรับ
การวิเคราะห์การติดต่อ (CCA) เพื่อแยกความแตกต่างระหว่าง
การกระจายสายพันธุ์ที่สามารถสร้างแบบจำลองที่มี
การวิเคราะห์แนวโน้มเชิงพื้นที่และพื้นผิวที่สามารถ
ใช้รูปแบบตามการไล่ระดับสีสิ่งแวดล้อม (Borcard et al.
1992) วิธีการนี้ใช้เป็นมะเร็งท่อน้ำดีในการกำหนด
รูปแบบในการกระจายเฟิร์นที่อธิบายได้ด้วยสิ่งแวดล้อม
การไล่ระดับสีเพียงอย่างเดียว (คือมีรูปแบบที่เป็น
ไปแบบเชิงพื้นที่ออก) และตรงกันข้าม
รูปแบบที่อธิบายได้ด้วยแบบจำลองเชิงพื้นที่เพียงอย่างเดียว.
รูปแบบการกระจายที่เกิดขึ้น จากข้อ จำกัด การแพร่กระจายจะถูก
อ้างถึงโดยแบบจำลองเชิงพื้นที่ที่ใช้ในการวิเคราะห์นี้
รูปแบบที่เหลือก็จะสามารถอธิบายได้โดยทั้งสอง
ตัวแปร (เช่นการไล่ระดับสีสิ่งแวดล้อมโครงสร้างเชิงพื้นที่)
หรือเป็นรูปแบบที่ไม่สามารถอธิบาย โดยรวมแล้วบางส่วน
รุ่น CCA สี่องค์ประกอบที่แตกต่างของการเปลี่ยนแปลงใน
องค์ประกอบของสังคมพืช (1) พื้นที่เท่านั้นประกอบกับ
รูปแบบการกระจาย; (2) สภาพแวดล้อมเท่านั้นประกอบ
ไป determinism สิ่งแวดล้อม (3) พื้นที่มีความสัมพันธ์
กับสภาพแวดล้อม; และ (4) การเปลี่ยนแปลงที่ไม่สามารถอธิบาย.
รูปแบบที่ไม่สามารถอธิบายอาจจะเกิดจากการไม่สามารถวัด
ตัวแปรสิ่งแวดล้อม (Legendre และช็
1998) เป็นสิ่งประดิษฐ์ของ CCA (Okland 1999) หรือเนื่องจาก
เป็นรูปแบบการขาดความพอดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเราใช้สามแยกวิเคราะห์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ ( ใช้ในการติดต่อการแพร่กระจายจำกัด [ borcard et al . 1992 tuomisto และอัล ในปี 2003 และ 2004 กิลเบิร์ต lechowicz ] ) , สิ่งแวดล้อมการไล่ระดับสี และเฟิร์นชนิดแบบที่ สองเครื่องชั่ง แรก , ข้อมูลทั้งสองชุด เราใช้มาตรฐานบางส่วนการวิเคราะห์การติดต่อ ( CCA ) แยกแยะระหว่างชนิด การกระจายที่สามารถจำลองด้วยการนำพื้นผิวการวิเคราะห์แนวโน้มและผู้ที่สามารถการไล่ระดับสีแบบตามสิ่งแวดล้อม ( borcard et al .1992 ) วิธีการนี้ใช้ CCA กำหนดการเปลี่ยนแปลงในการกระจายของเฟิร์นที่อธิบายโดยสิ่งแวดล้อมการไล่ระดับสีเดียว ( เช่น มีการเปลี่ยนแปลงจากไปยังอวกาศแบบออก ) และในทางกลับกันการเปลี่ยนแปลงที่สามารถอธิบายได้ด้วยแบบจำลองเชิงพื้นที่โดดเดี่ยวพื้นที่ที่เกิดขึ้นจากข้อ จำกัด รูปแบบการแพร่กระจายคือสรุปโดยการใช้แบบจำลองในการวิเคราะห์นี้ ที่ที่เหลือก็สามารถอธิบายได้ด้วยรูปแบบทั้งตัวแปร ( เช่น เปลี่ยนโครงสร้างสิ่งแวดล้อมไล่ )หรือการเปลี่ยนแปลงที่ไม่สามารถอธิบายได้ โดยรวมแล้ว บางส่วนCCA รุ่นสี่องค์ประกอบของการรวมองค์ประกอบของสังคมพืช ( 1 ) พื้นที่เท่านั้น โดยรูปแบบการแพร่กระจาย ; ( 2 ) สภาพแวดล้อมเท่านั้น โดยกับทฤษฏีด้านสิ่งแวดล้อม ( 3 ) พื้นที่ความสัมพันธ์เพื่อสิ่งแวดล้อม และ ( 4 ) การเปลี่ยนแปลงที่ไม่สามารถอธิบายได้การเปลี่ยนแปลงที่ไม่อาจผลิตโดย unmeasuredสิ่งแวดล้อม ( legendre และ legendre1998 ) เป็นสิ่งประดิษฐ์ของ CCA ( okland 1999 ) หรือเนื่องจากเป็นโมเดล ขาดความพอดี