NoSQL databases are growing in popu

NoSQL databases are growing in popularity for Big Data applications in web analytics and supporting large web sites due to their high availability and scalability. Since each NoSQL system has its own API and does not typically support standards such as SQL and JDBC, integrating these systems with other enterprise and reporting software requires extra effort. In this work, we present a generic standards-based architecture that allows NoSQL systems, with specific focus on MongoDB, to be queried using SQL and seamlessly interact with any software supporting JDBC. A virtualization system is built on top of the NoSQL sources that translates SQL queries into the source-specific APIs. The virtualization architecture allows users to query and join data from both NoSQL and relational SQL systems in a single SQL query. Experimental results demonstrate that the virtualization layer adds minimal overhead in translating SQL to NoSQL APIs, and the virtualization system can efficiently perform joins across sources.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฐานข้อมูล NoSQL จะเติบโตในความนิยมสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ในการวิเคราะห์เว็บ และสนับสนุนขนาดใหญ่เว็บไซต์พร้อมใช้งานสูงและขนาดของพวกเขา เนื่องจากแต่ละระบบ NoSQL มี API ของตัวเอง และไม่สนับสนุนมาตรฐาน SQL และ JDBC รวมระบบเหล่านี้กับองค์กรอื่น ๆ และรายงานซอฟต์แวร์ต้องพยายามเสริม ในงานนี้ เรานำเสนอสถาปัตยกรรมทั่วไปที่อาศัยมาตรฐานที่ช่วยให้ระบบ NoSQL กับเน้นเฉพาะ MongoDB จะสอบถามโดยใช้ SQL และโต้ตอบกับซอฟต์แวร์สนับสนุน JDBC อย่างราบรื่น ระบบจำลองเสมือนอยู่บนแหล่ง NoSQL ที่แปลแบบสอบถาม SQL เป็น APIs เฉพาะแหล่ง สถาปัตยกรรมจำลองเสมือนช่วยให้ผู้ใช้ข้อมูลแบบสอบถามและเข้าร่วมจาก NoSQL และเชิงระบบ SQL ในแบบสอบถาม SQL ที่เดียว ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า ชั้นจำลองเสมือนการเพิ่มค่าใช้จ่ายน้อยที่สุดในใน SQL การ NoSQL APIs แปล และระบบจำลองเสมือนได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถรวมทั้งแหล่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฐานข้อมูล NoSQL มีการเจริญเติบโตในความนิยมสำหรับการใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่ในการวิเคราะห์เว็บและการสนับสนุนเว็บไซต์ที่มีขนาดใหญ่เนื่องจากมีประสิทธิภาพที่สูงของพวกเขาและความยืดหยุ่น เนื่องจากแต่ละระบบ NoSQL มี API ของตัวเองและไม่ได้มักจะสนับสนุนมาตรฐานเช่น SQL JDBC และการบูรณาการระบบเหล่านี้กับองค์กรอื่น ๆ และซอฟแวร์การรายงานต้องใช้ความพยายามเป็นพิเศษ ในงานนี้เรานำเสนอสถาปัตยกรรมตามมาตรฐานทั่วไปที่ช่วยให้ระบบ NoSQL กับมุ่งเน้นเฉพาะใน MongoDB จะได้รับการสอบถามใช้ SQL และต่อเนื่องโต้ตอบกับซอฟต์แวร์ที่สนับสนุน JDBC ใด ๆ ระบบการทำงานแบบเสมือนที่ถูกสร้างขึ้นที่ด้านบนของแหล่ง NoSQL ที่แปลแบบสอบถาม SQL เข้าไปในแหล่งที่มาของ APIs เฉพาะ สถาปัตยกรรมการทำงานแบบเสมือนช่วยให้ผู้ใช้ในการค้นหาข้อมูลและเข้าร่วมจากทั้ง NoSQL สัมพันธ์และระบบ SQL ในแบบสอบถาม SQL เดียว ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าการทำงานแบบเสมือนชั้นเพิ่มค่าใช้จ่ายน้อยที่สุดในการแปล SQL เพื่อ NoSQL APIs และระบบเสมือนจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถดำเนินการร่วมกับแหล่งที่มาทั่ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

nosql ฐานข้อมูลที่มีการเติบโตในความนิยมในตัวข้อมูลการใช้งานในการวิเคราะห์เว็บและสนับสนุนขนาดใหญ่เว็บไซต์เนื่องจากว่างสูงและ scalability ของพวกเขา เนื่องจากแต่ละระบบ nosql มี API ของตัวเองและไม่ได้โดยทั่วไปจะสนับสนุนมาตรฐานเช่น SQL และตัวขับ JDBC , การบูรณาการระบบเหล่านี้กับอื่น ๆขององค์กรและการรายงานซอฟต์แวร์ต้องใช้ความพยายามพิเศษ ในงานนี้เราเสนอมาตรฐานทั่วไปตามสถาปัตยกรรมที่ช่วยให้ระบบ nosql โดยเน้นเฉพาะใน mongodb เพื่อจะสอบถามการใช้ SQL และสามารถโต้ตอบกับซอฟต์แวร์ใด ๆที่สนับสนุนตัวขับ JDBC . ระบบเสมือนที่ถูกสร้างขึ้นที่ด้านบนของ nosql แหล่งที่แปลแบบสอบถาม SQL เป็นแหล่งเฉพาะ APIsที่ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาและ virtualization สถาปัตยกรรมรวมข้อมูลจากทั้ง nosql และระบบ SQL ในแบบสอบถาม SQL ฐานข้อมูลเดียว ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า เวอร์ชั้นเพิ่มค่าใช้จ่ายน้อยที่สุดในการแปล SQL เพื่อ nosql APIs , และระบบเสมือนได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถดำเนินการรวมทั่วแหล่ง