Separation distances to protect the

Separation distances to protect the neighbourhood from odour
annoyance can be obtained from dispersion models. Such models
predict the ambient odour concentration on an hourly or halfhourly
basis. This time series of concentration values allows a
calculation of the percentage of the time in a year during which the
threshold odour concentration will be exceeded. This can be
compared to a tolerated exceedence probability depending on the
land-use category. Usually, separation distances between an odour
source and the nearby residential area are calculated depending on
wind direction, e.g. in 10 increments. Combinations of threshold
odour concentrations and tolerated exceedence probabilities are
called odour impact criteria. An overview of various national odour
impact criteria can be found in Sommer-Quabach et al. (2014).
Two pre-requisites are necessary to run this procedure: a
transformation of the mean values calculated by the models to
short-term concentrations relevant for human odour perception,
and the appropriate meteorological input, i.e. representative wind
and stability information for the site under investigation.
For Austria, to determine the short-term peak concentrations
required for the assessment of odour perception, the authors
developed a peak-to-mean approach depending on atmospheric
stability; this algorithm is used in the Austrian Odour DispersionModel (AODM), the regulatory Austrian Gauss model, and a
description has been published already in Schauberger et al. (2000)
and Piringer et al. (2007); in Piringer et al. (2014), the latest version
is described in detail. With the German Lagrange model LASAT, a
factor 4 is used independent of the distance from the source and the
meteorological conditions (Janicke et al., 2004; Janicke Consulting,
2013). The discrepancy of the two concepts is discussed in
Schauberger et al. (2012).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระยะทางแยกเพื่อไปป้องกันกลิ่นสามารถได้รับความรำคาญจากแบบจำลองการแพร่กระจาย แบบจำลองดังกล่าวทำนายความเข้มข้นกลิ่นล้อมบนต่อชั่วโมงหรือ halfhourlyพื้นฐาน ชุดนี้เวลาของค่าความเข้มข้นที่ช่วยให้การคำนวณเปอร์เซ็นต์ของเวลาในหนึ่งปีซึ่งจะจะเกินขีดจำกัดความเข้มข้นกลิ่น นี้สามารถเมื่อเทียบกับความน่าเป็น exceedence เผื่อไว้ขึ้นอยู่กับการประเภทการใช้ที่ดิน โดยปกติ ระยะทางแยกระหว่างกลิ่นมีคำนวณขึ้นอยู่กับแหล่งและพื้นที่อยู่อาศัยใกล้เคียงลมทิศทาง เช่นทีละ 10 ชุดของขีดจำกัดความเข้มข้นของกลิ่นและกิจกรรม exceedence เผื่อไว้เรียกว่ากลิ่นหลักเกณฑ์ผลกระทบ ภาพรวมของชาติกลิ่นต่าง ๆหลักเกณฑ์ผลกระทบสามารถพบในฤดู Quabach et al. (2014)Requisites สองก่อนจะจำเป็นต้องเรียกใช้กระบวนงานนี้: การการเปลี่ยนแปลงของค่าเฉลี่ยที่คำนวณ โดยแบบจำลองการความเข้มข้นระยะสั้นที่เกี่ยวข้องกับการรับรู้กลิ่นของมนุษย์และ ป้อนอุตุนิยมวิทยาการที่เหมาะสม เช่นตัวแทนลมและความมั่นคงข้อมูลสำหรับไซต์ภายใต้การตรวจสอบออสเตรีย กำหนดความเข้มข้นสูงสุดระยะสั้นจำเป็นสำหรับการประเมินการรับรู้กลิ่น ผู้เขียนพัฒนาวิธีพีคค่าเฉลี่ยขึ้นอยู่กับบรรยากาศความมั่นคง อัลกอริทึมนี้จะใช้ในการดาวน์กลิ่น DispersionModel (AODM), รูปแบบเกาส์ออสเตรียกำกับดูแล และอธิบายการเผยแพร่แล้วใน Schauberger et al. (2000)และ Piringer et al. (2007); ใน Piringer et al. (2014), รุ่นล่าสุดอธิบายในรายละเอียด มีโรงแรมลากรองจ์เยอรมันรุ่น LASAT แบบ4 ปัจจัยขึ้นอยู่กับระยะห่างจากแหล่งที่มาและสภาพอุตุนิยมวิทยา (Janicke et al., 2004 Janicke ให้คำปรึกษา2013) กล่าวถึงความขัดแย้งของแนวคิดที่สองในSchauberger et al. (2012)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แยกระยะทางที่จะปกป้องพื้นที่ใกล้เคียงจากกลิ่น
รำคาญได้จากรูปแบบการกระจายตัว รุ่นดังกล่าว
คาดการณ์ความเข้มข้นของกลิ่นโดยรอบในชั่วโมงหรือ halfhourly
พื้นฐาน อนุกรมเวลาของค่าความเข้มข้นนี้จะช่วยให้
การคำนวณร้อยละของเวลาในช่วงหนึ่งปีในระหว่างที่
ความเข้มข้นของกลิ่นเกณฑ์จะเกิน นี้สามารถ
เทียบกับความน่าจะเป็น exceedence ทนขึ้นอยู่กับ
ประเภทการใช้ที่ดิน โดยปกติแล้วระยะห่างระหว่างกลิ่น
แหล่งที่มาและที่อยู่อาศัยในพื้นที่ใกล้เคียงที่มีการคำนวณขึ้นอยู่กับ
ทิศทางลมเช่นใน 10? เพิ่มขึ้น การรวมกันของเกณฑ์
ความเข้มข้นของกลิ่นและทนความน่าจะเป็น exceedence จะ
เรียกว่าเกณฑ์ที่ส่งผลกระทบต่อกลิ่น ภาพรวมของกลิ่นต่างชาติ
ตามเกณฑ์ผลกระทบสามารถพบได้ในซอมเมอร์-Quabach et al, . (2014)
สองจำเป็นก่อนเป็นสิ่งที่จำเป็นที่จะเรียกขั้นตอนนี้:
การเปลี่ยนแปลงของค่าเฉลี่ยคำนวณโดยรุ่นที่จะ
มีความเข้มข้นในระยะสั้นที่เกี่ยวข้องกับการรับรู้กลิ่นของมนุษย์
และใส่อุตุนิยมวิทยาที่เหมาะสมเช่นลมตัวแทน
และข้อมูลเสถียรภาพ . เว็บไซต์ภายใต้การสอบสวน
สำหรับออสเตรียเพื่อตรวจสอบความเข้มข้นสูงสุดในระยะสั้น
ที่จำเป็นสำหรับการประเมินผลของการรับรู้กลิ่นผู้เขียน
พัฒนาวิธีการจุดสูงสุดไปเฉลี่ยขึ้นอยู่กับบรรยากาศ
เสถียรภาพ ขั้นตอนวิธีนี้จะใช้ในออสเตรียกลิ่น DispersionModel (AODM) รูปแบบเกาส์ออสเตรียกฎระเบียบและ
คำอธิบายที่ได้รับการตีพิมพ์แล้วใน Schauberger et al, (2000)
และ Piringer et al, (2007); ใน Piringer et al, (2014) รุ่นล่าสุด
มีการอธิบายในรายละเอียด ด้วยรูปแบบ LASAT Lagrange เยอรมัน,
4 ปัจจัยที่ถูกนำมาใช้เป็นอิสระของระยะทางจากแหล่งที่มาและ
เงื่อนไขอุตุนิยมวิทยา (Janicke et al, 2004;. Janicke ให้คำปรึกษา,
2013) ความแตกต่างของทั้งสองแนวคิดที่จะกล่าวถึงใน
Schauberger et al, (2012)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แยกระยะทางเพื่อปกป้องบ้านจากกลิ่น
รบกวนได้จากแบบจำลองการแพร่กระจาย เช่นแบบจำลอง
ทำนายความเข้มข้น กลิ่นบรรยากาศในชั่วโมงหรือ halfhourly
พื้นฐาน คราวนี้ชุดมีค่าความเข้มข้นให้
หาร้อยละของเวลาใน 1 ปี ซึ่งในระหว่าง
ธรณีประตูกลิ่น ความเข้มข้นจะเกิน นี้สามารถ
เมื่อเทียบกับระดับ exceedence ความน่าจะเป็นขึ้นอยู่กับประเภทการใช้ที่ดิน
. โดยปกติ การแยกระยะทางระหว่างแหล่งกลิ่น
และพื้นที่ที่อยู่อาศัยใกล้เคียง โดยขึ้นอยู่กับ
ทิศทางลม เช่น ใน 10  เพิ่มขึ้น . ชุดของเกณฑ์
กลิ่น ความเข้มข้นและยอมรับ exceedence ความน่าจะเป็นมี
เรียกเกณฑ์ผลกระทบขนาดใหญ่ ภาพรวมของประเทศ
กลิ่นต่าง ๆเกณฑ์ผลกระทบสามารถพบได้ใน ซอมเมอร์ quabach et al . ( 2014 )
2 requisites ก่อนจะต้องใช้ขั้นตอนนี้ :
แปลงของค่าเฉลี่ยที่คำนวณได้จากแบบจำลองที่เกี่ยวข้องสำหรับการระยะสั้น (


กลิ่นมนุษย์ และข้อมูลทางอุตุนิยมวิทยาที่เหมาะสม ได้แก่ ผู้แทนลม
และความมั่นคงสารสนเทศสำหรับเว็บไซต์ภายใต้การสอบสวน .
สำหรับออสเตรียเพื่อตรวจสอบความเข้มข้นสูงสุดระยะสั้น
ที่จำเป็นสำหรับการประเมินการรับรู้กลิ่น ผู้เขียน
พัฒนาสูงสุดหมายถึงวิธีการขึ้นอยู่กับบรรยากาศ
; ขั้นตอนวิธีนี้ถูกใช้ใน dispersionmodel กลิ่นออสเตรีย ( aodm ) , กฎระเบียบแบบเกาส์ออสเตรีย และรายละเอียดที่ได้รับการตีพิมพ์แล้ว
schauberger et al . ( 2000 ) และ piringer
et al . ( 2007 )ใน piringer et al . ( 2014 ) ,
รุ่นล่าสุดที่อธิบายในรายละเอียด กับ lasat แบบ Lagrange เยอรมัน ,
ปัจจัย 4 จะใช้อิสระของระยะทางจากต้นทางและ
เงื่อนไขอุตุนิยมวิทยา ( janicke et al . , 2004 ; janicke ปรึกษา
2013 ) ความแตกต่างของ 2 แนวคิดที่กล่าวถึงใน
schauberger et al . ( 2012 )