Ndiaye and Gabriel [53] performed a

Ndiaye and Gabriel [53] performed a conditional demand
analysis of 59 predictor variables to obtain a regression model with only 9 predictor variables
that gave a coefficient of determi- nation of 0.784. The model was developed to predict the
electricity consumption of housing units in Oshawa (Ontario, Canada). The 9 predictors are
number of occupants, house status (owned or rented), average number of weeks of vacation taken away
from the house each year, type of fuel for the pool heater, type of fuel for the heating system,
type of fuel for the domestic hot water heater, availability and type of an air conditioning
system, and number of air changes per hour at 50 Pa. The data was collected based on three
methods: survey, site audits, and audit of smart meters
information.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เดียและกาเบรียล [53]
แสดงความต้องการที่มีเงื่อนไขการวิเคราะห์59 ตัวแปรที่จะได้รับรูปแบบการถดถอยที่มีเพียง 9
ตัวแปรที่ทำให้ไฟCOEF เพียงพอของประเทศ determi- ของ 0.784 รูปแบบที่ได้รับการพัฒนาที่จะคาดการณ์ปริมาณการใช้ไฟฟ้าของหน่วยที่อยู่อาศัยในออ (แคนาดา)
9
พยากรณ์ที่มีจำนวนผู้โดยสารสถานะบ้าน(เจ้าของหรือเช่า) จำนวนเฉลี่ยของสัปดาห์ที่ผ่านมาของวันหยุดพาตัวไปจากบ้านในแต่ละปีชนิดของน้ำมันเชื้อเพลิงสำหรับเครื่องทำน้ำอุ่นสระว่ายน้ำประเภทของน้ำมันเชื้อเพลิงสำหรับระบบทำความร้อนชนิดของเชื้อเพลิงในประเทศเครื่องทำน้ำอุ่นร้อนพร้อมใช้งานและประเภทของเครื่องปรับอากาศ. ระบบและจำนวนของการเปลี่ยนแปลงของอากาศต่อชั่วโมงที่ 50 ป่าเก็บข้อมูลขึ้นอยู่กับสามวิธี: การสำรวจตรวจสอบสถานที่และการตรวจสอบของสมาร์ทเมตรข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ndiaye และ Gabriel [ 53 ] ได้ทำการวิเคราะห์ความต้องการ
เงื่อนไขตัวแปร 59 ) เพื่อให้ได้แบบจำลองการถดถอยที่มีตัวแปร
9 ตัวที่ให้ coef จึง cient ของพยา - ชาติของ 0.784 . แบบจำลองที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อทำนาย
ไฟฟ้าของหน่วยที่อยู่อาศัยใน Oshawa ( Ontario , แคนาดา ) 9 ตัวนี้เป็นจำนวนของคนในบ้าน
, สถานะ ( เป็นเจ้าของหรือเช่า )จำนวนสัปดาห์ของวันหยุดพักผ่อนเอาไป
จากบ้านในแต่ละปี ชนิดของเชื้อเพลิงสำหรับสระว่ายน้ำอุ่น ชนิดของเชื้อเพลิง สำหรับระบบความร้อน
ประเภทเชื้อเพลิงภายในประเทศ เครื่องทำน้ำอุ่น ปริมาณและชนิดของเครื่องปรับอากาศ
ระบบ , และจำนวนของอากาศเปลี่ยนแปลงต่อชั่วโมง 50 ปีข้อมูล รวบรวมจากสามวิธี : การตรวจสอบ
เว็บไซต์การสำรวจ และการตรวจสอบสมาร์ทเมตร

ข้อมูล .