Notice the spike at t=50 in the PCV

Notice the spike at t=50 in the PCV and PCV_lo graph of Fig. 6(b). This may seem to be “incorrect” behaviour as we can see that the value of P at that time is within the operating region for qs1. However, we only know it is “correct” because we can see what happens at t=51. At t=50, all that we can see is that there is a downwards change in the value of P very close to its boundary. We do not know at t=50 what will happen at t=51 so our model assumes that the variability in the value of P will remain high. There is no reason why we can not assume that the value at t=51 will be the same as at t=50, but we choose to side with inertia(!) and offer the counter example in Section 4.3and Fig. 4. We will see how the spike at t=50 can be removed by the application (if required) in Section 5.

5. Dynamic adaptation
In this section, we describe how our model is used to enable dynamically adaptable applications. To demonstrate the use of the QoSSpace, we describe a fictitious audio tool that can adapt its audio flow data rate in response to information about data rate availability for that flow. It does this by changing the audio encoding it uses. We will refer to our example audio tool as daat (dynamically adaptable audio tool). daat is modelled on information presented in Ref. [22]for an audio tool developed at UCL [23]. Ref. [6]shows that mixing audio encodings in an audio flow provides usable quality audio streams for Internet wide use. daat is capable of the voice encoding schemes shown in Table 1, where the first three columns are taken from [22]. The fourth column is generated from the third column by dividing by 96000, and presents (artificial) power consumption3 per time unit, for each encoding scheme.

Table 1.
Flow-state information for daat
Encoding name Data rate of flow [Kb/s] Relative CPU cost Power cost
PCM 64.0 1 0.00001
ADM6 48.0 13 0.00014
ADM4 32.0 11 0.00011
ADM2 16.0 9 0.00009
GSM 13.0 1200 0.01250
LPC 4.8 110 0.00114
Table options
We will assume that an instance of daat is running on a mobile host and consider this daat instance in isolation. We define two QoSParams, R, the data-rate available to the flow in bits/s, and B, the battery power available on the host. B takes values in the range [0, 1], 1 indicating that the battery on the mobile host is fully charged or that the mobile host is operating on mains power, and 0 indicating that there is no power. We also use the third column of the table to generate some _lo thresholds for B by dividing by 2400. We generate _qlo thresholds for R by adding 10% to the corresponding _lo threshold value. We choose to produce the following QoSStates for daat4:

Full-size image (

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สังเกตเห็นเข็มที่ t = 50 กราฟ PCV และ PCV_lo ของ 6(b) รูป นี้อาจดูเหมือนจะเป็นพฤติกรรมที่ "ไม่ถูกต้อง" เราสามารถดูว่า ค่าของ P ในขณะภายในพื้นที่ปฏิบัติการสำหรับ qs1 อย่างไรก็ตาม เราเพียงรู้ว่าเป็น "แก้ไข" เนื่องจากเราสามารถเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นที่ t = 51 ที่ t = 50 ทั้งหมดที่เราสามารถมองเห็นคือ มีลงเปลี่ยนแปลงของค่า P ใกล้ขอบเขตของการ เราไม่ทราบว่าที่ t = 50 จะเกิดอะไรขึ้นที่ t = 51 เพื่อรุ่นของเราสมมติว่า ความแปรปรวนในค่าของ P จะสูง มีเหตุผลทำไมเราสามารถไม่คิดว่าค่าที่ t = 51 จะเหมือนกับที่ t = 50 แต่เราเลือกข้าง inertia(!) และเสนอตัวอย่างเคาน์เตอร์ในรูปส่วน 4.3and 4 เราจะเห็นว่าเข็มที่ t = 50 สามารถเอาออก โดยการใช้งาน (ถ้ามี) ในส่วนที่ 55. แบบไดนามิกปรับในส่วนนี้ เราอธิบายวิธีใช้รูปแบบของเราเพื่อใช้ในงานปรับแบบไดนามิก การสาธิตการใช้ QoSSpace การ เราอธิบายเครื่องมือเสียงสมมติที่สามารถปรับอัตราไหลเสียงข้อมูลที่ข้อมูลเกี่ยวกับการใช้อัตราข้อมูลที่ไหล มันไม่นี้ โดยการเปลี่ยนการเข้ารหัสเสียงที่ใช้ เราจะอ้างอิงถึงเครื่องมือของเราเสียงตัวอย่างเป็น daat (เครื่องมือแบบไดนามิกปรับเสียง) daat ตกแต่งตามข้อมูลที่ปรากฏในรหัส [22] สำหรับเสียงเครื่องมือพัฒนาที่ประชาชนสสส. [23] รหัส [6] แสดงว่า ผสมเสียงเข้ารหัสเป็นกระแสเสียงมีการสตรีมเสียงคุณภาพสามารถใช้งานได้ใช้อินเทอร์เน็ตกว้าง daat มีความสามารถของชุดรูปแบบในการเข้ารหัสเสียงที่แสดงในตารางที่ 1 ที่สามคอลัมน์แรกจะนำมาจาก [22] คอลัมน์สี่ถูกสร้างขึ้นจากคอลัมน์สาม โดยหารด้วย 96000 และนำเสนอ consumption3 (เทียม) พลังงานต่อหน่วยเวลา เข้ารหัสแต่ละแบบตารางที่ 1ข้อมูลสถานะการไหล daatรหัสชื่ออัตราข้อมูลที่ไหล [Kb/s] CPU สัมพัทธ์ต้นทุนค่าไฟฟ้าPCM 64.0 1 0.00001ADM6 48.0 13 0.00014ADM4 32.0 11 0.00011ADM2 16.0 9 0.00009GSM 13.0 1200 0.01250LPC 4.8 110 0.00114ตัวเลือกตารางเราจะสมมติว่า อินสแตนซ์ของ daat กำลังทำงานบนโฮสต์มือถือ และพิจารณากรณีนี้ daat แยก เรากำหนดสอง QoSParams, R -อัตราข้อมูลมีการไหลในบิต/วินาที และ B พลังงานแบตเตอรี่พร้อมใช้งานบนโฮสต์ B ใช้ค่าในช่วง [0, 1], 1 แสดงว่า แบตเตอรี่บนโฮสต์มือถือชาร์จเต็ม หรือว่า โฮสต์มือถือทำงานบนไฟ และ 0 ระบุว่า มี อำนาจไม่ นอกจากนี้เรายังใช้คอลัมน์สามของตารางเพื่อสร้างเกณฑ์บาง _lo B โดยหารด้วย 2400 เราสามารถสร้างเกณฑ์ _qlo สำหรับ R ได้ โดยการเพิ่ม 10% ค่าขีดจำกัดของ _lo ที่สอดคล้องกัน เราเลือกผลิต QoSStates ต่อไปนี้สำหรับ daat4:ภาพขนาดเต็ม (< 1 K)เราจะพิจารณาสถานการณ์สมมติสามสำหรับ daat:1การปรับตัวอัตราเสียง2อนุรักษ์การปรับตัวและพลังงานเสียงอัตรา3ช่วยป้องกันไม่ให้การกระพือรัฐแสดงรหัส [22] รวมข้อผิดพลาดและอัตราควบคุมกลไก และเราเลือกเท่านั้นแสดงให้เห็นถึงคุณลักษณะการควบคุมอัตรา ถ้าเราใช้การ QoSParam เพิ่มเติมตามตัวเลขการขาดทุนของแพคเก็ต เราอาจทำการสาธิตเหมาะสมของการควบคุมข้อผิดพลาดและอัตรารวม เราเลือกที่จะแสดงเฉพาะการควบคุมราคาเพื่อทำให้การนำเสนอของเรานั้นเปลี่ยนแปลงรูปแบบของเราจะสังเกตได้จากเราครั้งแรกแนะนำฟังก์ชันการปรับประยุกต์ (AAF) สำหรับ daat AAF ที่อยู่รอบ ๆ ค่าขีดจำกัดการใช้ SCVs, q_compatibility เรียกว่า และเวลาความมั่นคงที่ควบคุมอัตราการ QoSState เปลี่ยนเป็น "คุณภาพดี" เรียกว่า q_time, QoSState เราตั้ง q_compatibility = 0.8 และ q_time = 60 s ค่าเหล่านี้จะนำมาเป็นนโยบายผู้ว่า "ไม่เปลี่ยนสถานะดีกว่าเว้นแต่คุณมีความเข้ากันได้ 80% ในระยะเวลาหนึ่งนาทีสำหรับสถานะดีกว่า" ที่นี่ "ดีกว่า" ถูกกำหนด โดยหมายเลข QoSStates ด้วยค่า 1-6, 6 เป็นตัวแทนของ QoSState กับความต้องการอัตราข้อมูล (pcm) ที่สูงสุดและ 1 แทน QoSState กับความต้องการอัตราข้อมูล (lpc) ที่ต่ำสุด เราใช้คำนิยามและ AAF ที่แสดงในรหัสหลอกในรูป 7 นั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขอให้สังเกตเข็มที่ t = 50 PCV และ PCV_lo กราฟของรูป 6 (ข) นี้อาจดูเหมือนจะเป็นพฤติกรรมที่ "ถูกต้อง" ในขณะที่เราจะเห็นได้ว่าค่าของ P ในเวลานั้นอยู่ในเขตการดำเนินงานสำหรับ QS1 แต่เรารู้ว่ามันเป็น "ถูกต้อง" เพราะเราสามารถมองเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นที่ t = 51 ที่ t = 50 ทั้งหมดที่เราจะเห็นว่ามีการเปลี่ยนแปลงลดลงของมูลค่า P มากใกล้กับเขตแดนของตน เราไม่ทราบว่าที่ t = 50 อะไรจะเกิดขึ้นที่ t = 51 ดังนั้นรูปแบบของเราอนุมานว่าความแปรปรวนในมูลค่าของ P จะยังคงอยู่ในระดับสูง ไม่มีเหตุผลว่าทำไมเราไม่สามารถสรุปได้ว่าคุ้มค่าที่ t = 51 จะเป็นเช่นเดียวกับที่ t = 50 ไม่มี แต่เราเลือกที่จะเข้าข้างความเฉื่อย (!) และนำเสนอตัวอย่างที่เคาน์เตอร์ในมาตรา 4.3and รูป 4. เราจะเห็นว่าเข็มที่ t = 50 สามารถถอดออกได้โดยการประยุกต์ใช้ (ถ้าจำเป็น) ในมาตรา 5 5 การปรับตัวแบบไดนามิกในส่วนนี้เราจะอธิบายวิธีการรูปแบบของเราจะใช้ในการเปิดใช้งานโปรแกรมการปรับตัวแบบไดนามิก แสดงให้เห็นถึงการใช้งานของ QoSSpace เราอธิบายเครื่องมือที่เสียงปลอมที่สามารถปรับตัวเข้ากับการไหลของเสียงอัตราการส่งข้อมูลในการตอบสนองต่อข้อมูลเกี่ยวกับความพร้อมอัตราการส่งข้อมูลสำหรับการไหลที่ มันเป็นเช่นนี้โดยการเปลี่ยนการเข้ารหัสเสียงที่ใช้ เราจะอ้างถึงเครื่องมือที่เสียงของเราตัวอย่างเช่นเป็น daat (เครื่องมือที่เสียงปรับตัวแบบไดนามิก) daat เป็นรูปแบบข้อมูลที่นำเสนอในการอ้างอิง [22] สำหรับเครื่องมือที่เสียงการพัฒนาที่ยูซีแอล [23] อ้าง [6] แสดงให้เห็นว่าการผสมการเข้ารหัสเสียงในการไหลของเสียงให้เสียงลำธารที่มีคุณภาพใช้งานได้สำหรับการใช้งานอินเทอร์เน็ตกว้าง daat มีความสามารถในการเข้ารหัสรูปแบบเสียงที่แสดงในตารางที่ 1 ที่สามคอลัมน์แรกที่นำมาจาก [22] คอลัมน์ที่สี่ถูกสร้างขึ้นจากคอลัมน์ที่สามโดยการหารโดย 96000 และนำเสนอ (เทียม) consumption3 พลังงานต่อหน่วยเวลาสำหรับแต่ละโครงการเข้ารหัส. ตารางที่ 1 การไหลของข้อมูลรัฐสำหรับ daat อัตราการส่งข้อมูลชื่อการเข้ารหัสของการไหล [Kb / s] ค่าใช้จ่ายของ CPU ญาติค่าใช้จ่ายพลังงานPCM 64.0 1 0.00001 ADM6 48.0 13 0.00014 ADM4 32.0 11 0.00011 ADM2 16.0 9 0.00009 GSM 13.0 1200 0.01250 LPC 4.8 110 0.00114 ตัวเลือกตารางที่เราจะคิดว่าเป็นตัวอย่างของ daat กำลังทำงานอยู่บนโฮสต์โทรศัพท์มือถือและพิจารณาเช่น daat นี้ ในการแยก เรากำหนดสอง QoSParams, R, ข้อมูลอัตราการพร้อมที่จะไหลในบิต / วินาทีและ B พลังงานแบตเตอรี่ที่มีอยู่ในพื้นที่ B ใช้เวลาค่าในช่วง [0, 1] 1 แสดงให้เห็นว่าแบตเตอรี่บนโฮสต์โทรศัพท์มือถือที่ชาร์จเต็มหรือว่าโฮสต์มือถือใช้พลังงานจากไฟและ 0 แสดงให้เห็นว่าไม่มีกระแสไฟฟ้า เรายังใช้คอลัมน์ที่สามของตารางเพื่อสร้างเกณฑ์ _lo บางอย่างสำหรับ B โดยการหารโดย 2400. เราสร้างเกณฑ์ _qlo สำหรับ R โดยการเพิ่ม 10% ถึงที่สอดคล้องค่าเกณฑ์ _lo เราเลือกที่จะผลิต QoSStates ต่อไปนี้สำหรับ daat4: ภาพขนาดเต็ม (<1 K) เราจะพิจารณาสามสถานการณ์สำหรับ daat: 1 . เสียงอัตราการปรับตัว2 . การปรับตัวของอัตราการอนุรักษ์และการใช้พลังงานเสียง3. ช่วยป้องกันไม่ให้รัฐกระพือ . Ref [22] นำเสนอข้อผิดพลาดและการควบคุมอัตรากลไกรวมกันและเราเลือกเท่านั้นที่จะแสดงให้เห็นถึงคุณลักษณะการควบคุมอัตรา ถ้าเราใช้ QoSParam เพิ่มเติมขึ้นอยู่กับตัวเลขการสูญเสียตเราสามารถผลิตการสาธิตที่เหมาะสมของข้อผิดพลาดรวมและการควบคุมอัตรา เราเลือกที่จะแสดงให้เห็นถึงเฉพาะการควบคุมอัตราการลดความซับซ้อนในการนำเสนอของเราเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงของรูปแบบของเราสามารถสังเกต. ก่อนอื่นเราแนะนำฟังก์ชั่นการปรับตัวแอพลิเคชัน (AAF) สำหรับ daat AAF เป็นไปตามรอบค่าเกณฑ์ที่จะนำไปใช้กับ SCVs เรียก q_compatibility และเวลาที่มีความมั่นคงที่ควบคุมอัตราการ QoSState เปลี่ยนเป็น "คุณภาพที่ดีกว่า" QoSState เรียก q_time เราตั้ง q_compatibility = 0.8 และ q_time = 60 s ค่าเหล่านี้จะนำมาเป็นนโยบายของผู้ใช้ที่บอกว่า "ไม่ได้เปลี่ยนไปยังรัฐที่ดีกว่าถ้าคุณมีความเข้ากันได้ 80% ในช่วงระยะเวลาหนึ่งนาทีสำหรับรัฐที่ดีกว่า" ที่นี่ "ดี" จะถูกกำหนดโดยเลข QoSStates ด้วยค่าที่ 1-6 โดยมี 6 ตัวแทน QoSState ที่มีความต้องการสูงสุดอัตราการส่งข้อมูล (PCM) และ 1 เป็นตัวแทน QoSState ที่มีความต้องการอัตราการส่งข้อมูลต่ำสุด (LPC) จากนั้นเราจะใช้คำจำกัดความและเพื่อนที่แสดงในนามแฝงรหัสในรูป 7