The Hessian of the model is negativ

The Hessian of the model is negative for all x and b. The log-likelihood function is, then, concave. Hence, Newton–Raphson iterative algorithm will converge rapidly and provide unique parameters estimate. The estimator of the asymptotic covariance matrix is given by:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระสอบของรูปแบบเป็นค่าลบสำหรับ x และ b ทั้งหมด ฟังก์ชันล็อกโอกาสเป็น แล้ว เว้า ด้วยเหตุนี้ อัลกอริทึม iterative นิวตัน – Raphson จะมาบรรจบกันอย่างรวดเร็ว และให้ประเมินเฉพาะพารามิเตอร์ ประมาณของเมทริกซ์ asymptotic แปรปรวนถูกกำหนดโดย:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แคว้นเฮ็ซของรูปแบบที่เป็นลบสำหรับ X และ B ฟังก์ชั่นการเข้าสู่ระบบความน่าจะเป็นแล้วเว้า ดังนั้น Newton-Raphson ขั้นตอนวิธีการทำซ้ำจะมาบรรจบกันอย่างรวดเร็วและให้พารามิเตอร์ประมาณการที่ไม่ซ้ำกัน ประมาณการของเมทริกซ์ความแปรปรวน asymptotic จะได้รับโดย:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระสอบของรูปแบบเชิงลบทั้งหมด x และ บันทึกโอกาสทำงานเป็น แล้ว เว้า ดังนั้น วิธีของนิวตัน และซ้ำจะมาบรรจบกันอย่างรวดเร็ว และให้เฉพาะค่าประมาณ ประมาณการของเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมเฉลี่ยจะได้รับโดย