Document databases focus on storage

Document databases focus on storage and access optimization
for documents as opposed to rows or records. The document
database entities are just records with multiple fields. All of
the current document databases support documents in JSON
(JavaScript Object Notation) format.


Some document databases are BigTable databases, others provide
MapReduce processing, while some of them are columnar
databases. The inference is that the storage and access implementation
is independent of the database’s orientation towards
document-oriented databases. Some document databases provide
added capabilities such as SQL or SQL-like query processing capabilities.
For instance, Terrastore document store provides advanced
scalability and elasticity features without sacrificing Consistency

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฐานข้อมูลเอกสารเน้นเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บและการเข้าถึงสำหรับเอกสารเมื่อเทียบกับแถวหรือระเบียน เอกสารฐานข้อมูลเอนทิตีมีเพียงระเบียน มีเขตข้อมูลหลาย ทั้งหมดฐานข้อมูลเอกสารปัจจุบันสนับสนุนเอกสารใน JSONรูปแบบ (สัญกรณ์วัตถุจาวาสคริปต์)ฐานข้อมูลเอกสารบางอย่างเป็นฐานข้อมูล BigTable อื่น ๆ ให้ประมวลผล MapReduce บางส่วนของพวกเขาจะเรียงเป็นแนวตั้งฐานข้อมูล การอนุมานคือการดำเนินการจัดเก็บและการเข้าถึงเป็นอิสระจากแนวฐานต่อฐานข้อมูลที่เป็นเอกสาร ฐานข้อมูลเอกสารบางอย่างให้เพิ่มความสามารถเช่น SQL หรือ SQL เช่นแบบสอบถามความสามารถในการประมวลผลเช่น Terrastore ให้จัดเก็บเอกสารขั้นสูงคุณสมบัติความยืดหยุ่นและความยืดหยุ่นโดยไม่ต้องสอดคล้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฐานข้อมูลเอกสารมุ่งเน้นไปที่การจัดเก็บและการเพิ่มประสิทธิภาพการเข้าถึง
สำหรับเอกสารเมื่อเทียบกับแถวหรือระเบียน เอกสาร
หน่วยงานฐานข้อมูลเป็นเพียงระเบียนที่มีหลายเขตข้อมูล ทั้งหมดของ
เอกสารสนับสนุนฐานข้อมูลเอกสารปัจจุบันใน JSON
(JavaScript Object สัญลักษณ์) รูปแบบ. ฐานข้อมูลเอกสารบางคนมีฐานข้อมูล BigTable คนอื่น ๆ ให้การประมวลผล MapReduce ขณะที่บางส่วนของพวกเขาเป็นเสาฐานข้อมูล ข้อสรุปก็คือว่าการจัดเก็บข้อมูลและการเข้าถึงการดำเนินงานที่มีความเป็นอิสระของการปรับฐานข้อมูลที่มีต่อฐานข้อมูลเอกสารที่มุ่งเน้น ฐานข้อมูลเอกสารบางอย่างให้เพิ่มความสามารถเช่น SQL หรือ SQL เช่นความสามารถในการประมวลผลแบบสอบถาม. ยกตัวอย่างเช่นการจัดเก็บเอกสารให้ Terrastore ขั้นสูงscalability และความยืดหยุ่นคุณสมบัติโดยไม่ต้องเสียสละความสอดคล้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฐานข้อมูลเอกสารมุ่งเน้นการจัดเก็บและการเข้าถึงที่เหมาะสมสำหรับเอกสารเป็นนอกคอกแถวหรือระเบียน เอกสารองค์กรเป็นเพียงบันทึกฐานข้อมูลที่มีหลายสาขา ทั้งหมดของฐานข้อมูลเอกสารปัจจุบันเอกสารสนับสนุนในเจลีก( JavaScript วัตถุสัญกรณ์ ) รูปแบบบางฐานข้อมูลเอกสารฐานข้อมูล bigtable ผู้อื่นให้การประมวลผล mapreduce ในขณะที่บางส่วนของพวกเขามีฐานข้อมูล การอนุมานคือการจัดเก็บและการเข้าถึงการดำเนินงานเป็นอิสระของการวางแนวของฐานข้อมูลต่อเอกสารเชิงฐานข้อมูล ฐานข้อมูลเอกสารบางอย่างให้เพิ่มความสามารถเช่น SQL หรือ SQL เช่นความสามารถในการประมวลผลแบบสอบถามเช่น จัดเก็บเอกสาร terrastore มีขั้นสูงscalability และความยืดหยุ่นคุณสมบัติสอดคล้องโดยไม่ต้องเสียสละ