Design and modeling are two generic

Design and modeling are two generic tasks in which engineers participate after completing their undergraduate
degrees. In addition to preparation in mathematics for the other disciplines within electrical engineering,
there are additional areas in mathematics that are necessary to support learning and growth in
design and modeling. Such areas include statistics, empirical modeling, parameter estimation, system
identification, model validation and design of experiments. Demand from industry for expertise in these
areas appears to be much stronger than demand within electrical engineering curricula. That may explain
why these areas are not prerequisites for courses in electrical engineering. However, expertise in these
areas is increasingly important for electrical engineering graduates.
Topics from these areas that will be valuable for engineering graduates include the concept of a random
variable, analysis of sets of data, concepts of sample means, sample variances and other sample statistics
as random variables, and hypothesis testing. To illustrate why these topics are important here are some
examples of applications.
First Example, Simple Parameter Estimation: Construct a circuit containing a resistor (resistance = R)
and a capacitor (capacitance = C). If the capacitor is initially charged and then discharged through the circuit,
voltages and currents decay exponentially. Data on a particular voltage can be taken at various points
in time. Students then must estimate the time constant ( = RC) using the accumulated data. There are a
variety of techniques through which estimates of the time constant can be obtained. Students need to be
familiar with the techniques as well as the supporting concepts and broader applications.
Second Example, Design of Experiments: Design a feedback controller that meets several specifications
and minimizes percent overshoot. There are a number of parameters that may be adjusted. Students should
be able to design a set of experiments that will help determine narrow intervals for the parameter values
in order to optimize the design.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ออกแบบและสร้างโมเดลมีสองงานทั่วไปวิศวกรเข้าร่วมหลังจากจบระดับปริญญาตรีของพวกเขาองศา นอกจากการเตรียมในคณิตศาสตร์สาขาอื่น ๆ ภายในวิศวกรรมไฟฟ้ามีพื้นที่เพิ่มเติมในวิชาคณิตศาสตร์ที่จำเป็นเพื่อสนับสนุนการเรียนรู้และเติบโตในออกแบบและการสร้างโมเดล พื้นที่ดังกล่าวได้แก่การประมาณค่าพารามิเตอร์ การสร้างโมเดลเชิงประจักษ์ สถิติ ระบบรหัส การตรวจสอบแบบจำลอง และออกแบบการทดลอง ต้องการความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมพื้นที่ปรากฏจะมากดีกว่าความต้องการภายในหลักสูตรวิศวกรรมไฟฟ้า ที่อาจอธิบายทำไมพื้นที่เหล่านี้ไม่ได้ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับหลักสูตรภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า อย่างไรก็ตาม ความเชี่ยวชาญในเหล่านี้พื้นที่สำคัญสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาวิศวกรรมไฟฟ้าได้หัวข้อจากพื้นที่เหล่านี้ที่จะเป็นประโยชน์สำหรับบัณฑิตทางวิศวกรรมรวมถึงแนวคิดของการสุ่มชุดของข้อมูล แนวคิดของตัวอย่างหมายถึง ผลต่างตัวอย่าง และสถิติอื่น ๆ ตัวอย่างวิเคราะห์ตัวแปรเป็นตัวแปรสุ่ม และการทดสอบสมมติฐาน เพื่อแสดงเหตุผลที่หัวข้อเหล่านี้มีความสำคัญต่อไปนี้คือตัวอย่างการใช้อย่างแรก การประมาณค่าพารามิเตอร์แบบง่าย: สร้างวงจรที่ประกอบด้วยตัวต้านทาน (ความต้านทาน = R)และตัวเก็บประจุ (ความจุ = C) ถ้าตัวเก็บประจุมีค่าเริ่มต้น และปล่อยผ่านวงจรแรงดันไฟฟ้าและกระแสสลายตัวชี้แจง สามารถนำข้อมูลแรงดันไฟฟ้าเฉพาะจุดต่าง ๆในเวลานี้ นักเรียนแล้วต้องประเมินเวลาคง (= RC) ใช้ข้อมูลสะสม มีการความหลากหลายของเทคนิคที่ผ่านการประเมินซึ่งเวลาคงที่ได้ นักเรียนต้องคุ้นเคยกับเทคนิคสนับสนุนแนวความคิด และการใช้งานที่กว้างขึ้นตัวอย่าง การออกแบบการทดลองที่สอง: ออกแบบตัวควบคุมข้อเสนอแนะที่ตรงตามข้อกำหนดต่าง ๆและลดเปอร์เซ็นต์แหกนิเวศ มีจำนวนของพารามิเตอร์ที่อาจจะปรับ นักเรียนควรสามารถออกแบบชุดการทดลองที่จะช่วยกำหนดช่วงแคบสำหรับค่าพารามิเตอร์การเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การออกแบบและการสร้างแบบจำลองที่มีสองงานทั่วไปในการที่วิศวกรเข้าร่วมหลังจากจบปริญญาตรี
องศา นอกจากนี้ในการเตรียมความพร้อมในวิชาคณิตศาสตร์สำหรับสาขาวิชาอื่น ๆ ที่อยู่ในสาขาวิศวกรรมไฟฟ้า,
มีพื้นที่เพิ่มเติมในวิชาคณิตศาสตร์ที่จำเป็นในการสนับสนุนการเรียนรู้และการเจริญเติบโตใน
การออกแบบและการสร้างแบบจำลอง พื้นที่ดังกล่าวรวมถึงสถิติการสร้างแบบจำลองเชิงประจักษ์ประมาณค่าพารามิเตอร์ของระบบ
การระบุการตรวจสอบรูปแบบและการออกแบบการทดลอง ความต้องการจากอุตสาหกรรมสำหรับความเชี่ยวชาญเหล่านี้ใน
พื้นที่ที่ดูเหมือนจะเป็นความเข้มแข็งมากขึ้นกว่าความต้องการภายในหลักสูตรวิศวกรรมไฟฟ้า นั่นอาจอธิบายได้ว่า
ทำไมพื้นที่เหล่านี้ไม่ได้เป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับหลักสูตรในสาขาวิศวกรรมไฟฟ้า อย่างไรก็ตามความเชี่ยวชาญในการเหล่านี้
พื้นที่ที่มีความสำคัญมากขึ้นสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาด้านวิศวกรรมไฟฟ้า.
หัวข้อจากพื้นที่เหล่านี้ที่จะมีคุณค่าสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาด้านวิศวกรรมรวมถึงแนวคิดของการสุ่ม
ตัวแปรการวิเคราะห์ชุดของข้อมูลแนวคิดของหมายถึงตัวอย่างความแปรปรวนตัวอย่างและตัวอย่างสถิติอื่น ๆ
เป็นตัวแปรสุ่มและการทดสอบสมมติฐาน เพื่อแสดงให้เห็นว่าทำไมเรื่องเหล่านี้เป็นสิ่งที่สำคัญที่นี่มีบาง
ตัวอย่างของการใช้งาน.
ตัวอย่างแรกประมาณค่าพารามิเตอร์ง่าย: สร้างวงจรที่มีตัวต้านทาน (ต้านทาน = R)
และตัวเก็บประจุ (ความจุ = C) ถ้าตัวเก็บประจุเป็นค่าใช้จ่ายในขั้นต้นและออกจากโรงพยาบาลแล้วผ่านวงจร
แรงดันไฟฟ้าและกระแสผุชี้แจง ข้อมูลเกี่ยวกับแรงดันไฟฟ้าโดยเฉพาะอย่างยิ่งสามารถนำจุดต่าง ๆ
ในเวลาที่ จากนั้นนักเรียนต้องประมาณการเวลาที่คงที่ (= RC) โดยใช้ข้อมูลที่สะสม มีอยู่
หลากหลายของเทคนิคที่ผ่านการประมาณการของเวลาคงสามารถรับ นักเรียนจะต้อง
คุ้นเคยกับเทคนิคเช่นเดียวกับแนวคิดการสนับสนุนและการใช้งานที่กว้างขึ้น.
ตัวอย่างที่สอง, การออกแบบการทดลอง: การออกแบบตัวควบคุมความคิดเห็นที่ตรงตามข้อกำหนดหลาย
และลดแหกร้อยละ มีจำนวนของพารามิเตอร์ที่อาจมีการปรับเปลี่ยนเป็น นักเรียนควร
จะสามารถออกแบบชุดการทดลองที่จะช่วยในการกำหนดช่วงแคบสำหรับค่าพารามิเตอร์
เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การออกแบบและการสร้างแบบจำลองสองทั่วไปงานที่วิศวกรเข้าร่วมหลังจากจบระดับปริญญาตรีของพวกเขาองศา นอกจากการเตรียมการในด้านอื่น ๆ ในทางคณิตศาสตร์วิศวกรรมไฟฟ้ามีพื้นที่เพิ่มเติมในคณิตศาสตร์ที่จำเป็นเพื่อสนับสนุนการเรียนรู้และการเจริญเติบโตในการออกแบบและการจำลอง พื้นที่ดังกล่าว ได้แก่ สถิติ การประมาณค่าพารามิเตอร์เชิงประจักษ์ , ระบบการระบุ , การตรวจสอบรูปแบบและการออกแบบการทดลอง ความต้องการจากอุตสาหกรรมสำหรับความเชี่ยวชาญเหล่านี้พื้นที่ดูเหมือนจะแข็งแกร่งกว่าประเทศในสาขาวิศวกรรมไฟฟ้าหลักสูตร . นั่นอาจอธิบายทำไมพื้นที่เหล่านี้จะไม่สิ่งที่หลักสูตรวิศวกรรมไฟฟ้า อย่างไรก็ตาม ความเชี่ยวชาญในเรื่องเหล่านี้พื้นที่สำคัญมากขึ้นสำหรับบัณฑิตวิศวกรรมไฟฟ้าหัวข้อจากพื้นที่เหล่านี้จะมีคุณค่าสำหรับบัณฑิตวิศวกรรม ได้แก่ แนวคิดของการสุ่มตัวแปร , การวิเคราะห์ชุดข้อมูล แนวคิด ของตัวอย่างหมายความว่า แบบตัวอย่าง และตัวอย่างอื่น ๆสถิติเป็นตัวแปรสุ่ม และการทดสอบสมมติฐาน เพื่อแสดงให้เห็นถึงหัวข้อเหล่านี้ที่สำคัญนี่ตัวอย่างของการประยุกต์ใช้ตัวอย่างแรก การประมาณค่าพารามิเตอร์แบบง่าย : สร้างวงจรที่ประกอบด้วยตัวต้านทาน ( ความต้านทาน = R )และตัวเก็บประจุ ( ความจุ = C ) ถ้าประจุเป็นค่าบริการเริ่มต้นและจากนั้นไปผ่านวงจรแรงดันและกระแสการชี้แจง ข้อมูลเกี่ยวกับ แรงดันโดยเฉพาะสามารถยึดจุดต่าง ๆในเวลา นักเรียนก็ต้องประมาณการเวลาคงที่ ( RC ) การสะสมข้อมูล มีความหลากหลายของเทคนิคที่ประมาณการของเวลาที่คงที่ สามารถรับ นักเรียนจะต้องเป็นคุ้นเคยกับเทคนิคตลอดจนสนับสนุนแนวคิดและการใช้งานที่กว้างขึ้นตัวอย่างที่สอง การออกแบบการทดลองการออกแบบตัวควบคุมป้อนกลับที่ตรงกับคุณสมบัติหลายและลดเปอร์เซ็นต์ ต มีจำนวนของพารามิเตอร์ที่สามารถปรับได้ นักศึกษาควรได้ออกแบบชุดของการทดลอง ซึ่งจะช่วยกำหนดช่วงแคบสำหรับพารามิเตอร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบ