The policy evaluation that policy-m

The policy evaluation that policy-makers expect could be the investigation into causality from input to output as does in tourism research However, can one policy be satisfied with causal inference conditions and a cause of changes in social values? One policy is rarely possible because there are tremendous extraneous variables beyond the policy. Public values also change through unquantifiable mechanisms that are inherent in the social phenomena. In reality, this situation causes intangible and intricate program-working mechanisms. Then, what should we do to explore the impact that a policy has triggered with limited variables? Identifying causal effect through a quasi-experimental method can be one of the answers and quantitative perspective is correctly situated in the criterion.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินนโยบายที่ policy-makers คาดว่า อาจจะตรวจสอบใน causality จากป้อนผลผลิตกับงานวิจัยการท่องเที่ยว อย่างไรก็ตาม นโยบายหนึ่งน่าพอใจเงื่อนไขข้อสาเหตุและสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงในสังคมค่า นโยบายหนึ่งแทบไม่ได้นั้นเนื่องจากมีตัวแปรไม่มากนอกเหนือจากนโยบาย ค่าสาธารณะเปลี่ยนผ่านกลไก unquantifiable ที่ในปรากฏการณ์ทางสังคมด้วย สถานการณ์นี้ทำให้กลไกการทำงานโปรแกรมซับซ้อน และไม่มีตัวตนในความเป็นจริง แล้ว ควรเราอย่างไรในการสำรวจผลกระทบนโยบายมีทริกเกอร์กับตัวแปรจำกัด ระบุสาเหตุผลผ่านวิธีกึ่งทดลองได้คำตอบอย่างใดอย่างหนึ่ง และมุมมองเชิงปริมาณได้อย่างถูกต้องตั้งอยู่ในเกณฑ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประเมินผลนโยบายว่านโยบายผู้ผลิตคาดว่าอาจจะมีการสืบสวนสาเหตุจากการป้อนข้อมูลการส่งออกเช่นเดียวกับในการวิจัยการท่องเที่ยว แต่สามารถเป็นหนึ่งในนโยบายที่มีความพึงพอใจที่มีเงื่อนไขการอนุมานสาเหตุและสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงในค่านิยมของสังคมหรือไม่? นโยบายหนึ่งที่เป็นไปได้เพราะไม่ค่อยมีตัวแปรภายนอกอันยิ่งใหญ่เกินกว่านโยบาย ค่าสาธารณะยังเปลี่ยนผ่านกลไก unquantifiable ที่มีการจดทะเบียนในปรากฏการณ์ทางสังคม ในความเป็นจริงสถานการณ์เช่นนี้ทำให้เกิดความไม่มีตัวตนและซับซ้อนกลไกการทำงานของโปรแกรม แล้วสิ่งที่เราควรจะทำในการสำรวจผลกระทบที่นโยบายได้เรียกกับตัวแปรที่ จำกัด ? ระบุสาเหตุผลกระทบผ่านวิธีกึ่งทดลองสามารถเป็นหนึ่งในคำตอบและมุมมองเชิงปริมาณตั้งอยู่อย่างถูกต้องในเกณฑ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นโยบายการประเมินผลที่ครอบคลุม คาดว่าอาจจะสอบสวนสาเหตุจากการป้อนข้อมูลเพื่อการส่งออกเช่นเดียวกับในการวิจัยนโยบายการท่องเที่ยว อย่างไรก็ตาม จะต้องพอใจกับเงื่อนไขของการอนุมานสาเหตุและสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงในสังคม ? นโยบายหนึ่งแทบจะเป็นไปได้ เพราะมีตัวแปรที่ไม่เกี่ยวข้องมากเกินดำเนินค่านิยมสาธารณะยังเปลี่ยนผ่านกลไก unquantifiable ที่แท้จริงในปรากฏการณ์ทางสังคม ในความเป็นจริง , สถานการณ์นี้สาเหตุที่จับต้องไม่ได้และซับซ้อนกลไกการทํางานของโปรแกรม แล้วเราควรจะทำยังไง เพื่อสำรวจผลกระทบของนโยบายกระตุ้นกับตัวแปรจำกัดระบุสาเหตุที่ผลผ่านกึ่งทดลองวิธีที่สามารถเป็นหนึ่งในคำตอบและมุมมองเชิงปริมาณที่ถูกต้อง อยู่ในเกณฑ์