Therefore, if all the 10th years ar

Therefore, if all the 10th years are taken out and organized in chronological way from 2010 to 2070, a non-stationary time series of 60 years is obtained. Overall, the outcome of this procedure is synthetized by the transposed matrix XT S,Y, so that the row corresponds to the number of the synthetic non-stationary time series (100 in total), each one this time of length 60 years (from 2010 to 2070; columns). In this case each time series incorporates the trend and periodicity reported in Table 1. As regards the temperature time series, the trend given in Table 1 is directly added to the deseasonalized temperature time series generated by the FARIMA model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังนั้น ถ้า 10 ปีจะนำออกมาจัดในแบบตามลำดับเวลาจาก 2010 2070 ชุดเครื่องเขียนไม่ใช่เวลา 60 ปีได้รับการ โดยรวม ผลลัพธ์ของขั้นตอนนี้เป็น synthetized โดยการสลับเมตริกซ์ XT S, Y เพื่อให้แถวตรงกับหมายเลขของเวลาไม่ใช่เขียนสังเคราะห์ชุด (100 ทั้งหมด แต่ละความยาวเวลานี้ 60 ปี (2553 ถึง 2070 คอลัมน์) ในกรณีนี้ แต่ละชุดเวลาประกอบด้วยแนวโน้มและประจำงวดที่รายงานในตารางที่ 1 โดยตรงเพิ่มเข้าในตารางที่ 1 แนวโน้มตามลำดับเวลาอุณหภูมิ ชุดเวลาอุณหภูมิ deseasonalized สร้างขึ้น โดยรุ่น FARIMA

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้นถ้าทุกปี 10 จะถูกนำออกมาและจัดในลักษณะลำดับ 2010-2070 ชุดเวลาที่ไม่หยุดนิ่งของ 60 ปีจะได้รับ โดยรวมแล้วผลที่ได้จากขั้นตอนนี้จะ synthetized โดยเมทริกซ์ขนย้าย XT S, Y, เพื่อให้แถวที่สอดคล้องกับจำนวนของชุดเวลาที่ไม่หยุดนิ่งสังเคราะห์ (100 ทั้งหมด) แต่ละครั้งหนึ่งของความยาว 60 ปีนี้ (จาก 2010-2070; คอลัมน์) ในกรณีนี้ชุดแต่ละครั้งรวมแนวโน้มและรายงานในช่วงที่ 1 ตารางที่เกี่ยวกับซีรีส์ครั้งที่อุณหภูมิแนวโน้มที่กำหนดไว้ในตารางที่ 1 จะถูกเพิ่มโดยตรงไปยังอนุกรมเวลา deseasonalized อุณหภูมิที่เกิดจากรูปแบบ FARIMA

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังนั้น ถ้า 10 ปีจะถูกเอาออก และจัดระเบียบในลำดับจากปี 2070 , อนุกรมเวลา non-stationary 60 ปี จะได้รับ โดยรวมแล้ว ผลของกระบวนการนี้คือ ทั่ง โดยกลับด้านเมทริกซ์ XT S , Y ดังนั้นแถวที่สอดคล้องกับจำนวนของอนุกรมเวลา ( non-stationary สังเคราะห์ 100 ในทั้งหมด ) ,แต่ละช่วงเวลาของความยาว 60 ปี ( จาก 2010 ) ; คอลัมน์ ) ในกรณีนี้เวลาแต่ละชุดประกอบด้วยแนวโน้มและกำหนดออกรายงานในตารางที่ 1 ส่วนอุณหภูมิเวลา ชุด เทรนให้ตารางที่ 1 จะถูกเพิ่มโดยตรงกับอุณหภูมิ deseasonalized อนุกรมเวลาที่สร้างขึ้นโดย farima นางแบบ