First, we can expect that existing

First, we can expect that existing methods fail in cases where the posterior “landscape” of network
structures is highly complex, including multiple “modes”. This is the case especially when
the underlying dependencies show no marginal signals. That is, the edges cannot be detected based
on pairwise correlations (which may be all zero). Then it is necessary to consider all possible local
dependency structures. This motivates the efforts to extend the scope of exact computation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ครั้งแรก เราสามารถคาดหวังว่า วิธีการที่มีอยู่ล้มเหลวในกรณีที่ตัวหลัง "แนวนอน" ของเครือข่ายโครงสร้างไม่ซับซ้อนมาก รวมทั้งหลาย "โหมด" เป็นเช่นนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการอ้างอิงแบบแสดงสัญญาณไม่กำไร กล่าวคือ ไม่พบขอบตามในความสัมพันธ์แพร์ไวส์ (ซึ่งอาจเป็นศูนย์ทั้งหมด) แล้ว จำเป็นต้องพิจารณาท้องถิ่นทั้งหมดได้โครงสร้างการขึ้นต่อกัน นี้แรงบันดาลใจความพยายามในการขยายขอบเขตการคำนวณที่แน่นอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ครั้งแรกที่เราสามารถคาดหวังว่าวิธีการที่มีอยู่ล้มเหลวในกรณีที่หลัง "ภูมิทัศน์"
ของเครือข่ายโครงสร้างที่มีความซับซ้อนสูงรวมถึงหลาย"โหมด"
เป็นกรณีนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพึ่งพาพื้นฐานแสดงไม่มีสัญญาณร่อแร่ นั่นคือขอบที่ไม่สามารถตรวจพบขึ้นอยู่ในความสัมพันธ์คู่ (ซึ่งอาจจะเป็นศูนย์ทั้งหมด) จากนั้นก็จะเป็นสิ่งที่จำเป็นที่จะต้องพิจารณาเป็นไปได้ทั้งหมดในท้องถิ่นโครงสร้างการพึ่งพา นี้กระตุ้นความพยายามที่จะขยายขอบเขตของการคำนวณที่แน่นอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แรกที่เราสามารถคาดหวังว่าวิธีการเดิมที่ล้มเหลว ในกรณีที่ด้านหลัง " แนวนอน " ของโครงสร้างเครือข่าย
จะมีความซับซ้อนสูง รวมทั้งหลาย " โหมด " เป็นกรณีนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ
ภายใต้การอ้างอิงแสดงไม่มีสัญญาณของ . นั่นคือขอบไม่สามารถตรวจพบตาม
บนคู่ Correlations ( ซึ่งอาจจะทั้งหมดที่ศูนย์ ) แล้วจะต้องพิจารณา
ท้องถิ่นเป็นไปได้ทั้งหมดโครงสร้างการพึ่งพา นี้กระตุ้นความพยายามที่จะขยายขอบเขตของการคำนวณที่แน่นอน