Kotz (2008) discussed the sociologi

Kotz (2008) discussed the sociological models
based on Frechet random variables. Further,
Zaharim et al. (2009) applied Frechet distribution
for analyzing the wind speed data. Mubarak (2011)
studied the Frechet progressive type-II censored
data with binomial removals.
The Frechet distribution is a special case of the
generalized extreme value distribution. This type-II
extreme value distribution (Frechet) case is
equivalent to taking the reciprocal of values from a
standard Weibull distribution. The probability
density function (PDF) and the cumulative
distribution function (CDF) for Frechet distribution
is

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Kotz (2008) กล่าวถึงรูปแบบสังคมวิทยาคะแนนจากตัวแปรสุ่ม Frechet เพิ่มเติมZaharim et al. (2009) ใช้การแจกจ่าย Frechetการวิเคราะห์ข้อมูลความเร็วลม มูบารัก (2011)ศึกษา Frechet ก้าวหน้าชนิด II เซ็นเซอร์ข้อมูล ด้วยการเอาออกที่ทวินามการกระจาย Frechet เป็นกรณีพิเศษของการทั่วไปการกระจายค่าสุดขีด ประเภท-IIกรณีค่าสุดขีดการกระจาย (Frechet)เทียบเท่ากับการผกผันของค่าจากการมาตรฐานการแจกจ่ายแบบเวย์บูล ความน่าเป็นฟังก์ชันความหนาแน่น (PDF) และการสะสมฟังก์ชันการแจกแจง (CDF) สำหรับการกระจาย Frechetมี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Kotz (2008) กล่าวถึงรูปแบบทางสังคมวิทยา
ขึ้นอยู่กับตัวแปรสุ่ม Frechet นอกจาก
Zaharim et al, (2009) ใช้กระจาย Frechet
สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลความเร็วลม บารัก (2011)
ศึกษาความก้าวหน้า Frechet ประเภท-II ตรวจสอบ
ข้อมูลที่มีการลบทวินาม.
การกระจาย Frechet เป็นกรณีพิเศษของ
การกระจายค่ามากทั่วไป ประเภทนี้-II
คุ้มค่ามากกระจาย (Frechet) กรณีเป็น
เทียบเท่ากับการซึ่งกันและกันของค่าจาก
การกระจาย Weibull มาตรฐาน ความน่าจะเป็น
ฟังก์ชั่นความหนาแน่น (PDF) และสะสม
ฟังก์ชันการกระจาย (CDF) สำหรับการกระจาย Frechet
คือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

kotz ( 2551 ) กล่าวถึงแบบสังคมวิทยาตาม frechet สุ่มตัวแปร เพิ่มเติมzaharim et al . ( 2009 ) การกระจาย frechet ประยุกต์วิเคราะห์ความเร็วลมข้อมูล มูบารัค ( 2011 )ศึกษา frechet ก้าวหน้าชนิดที่สอง เซ็นเซอร์ข้อมูลทวินามลบ .การ frechet กระจายเป็นกรณีพิเศษของทั่วไปมากค่าการกระจาย ประเภทที่ 2 นี้การกระจายค่ามาก ( frechet ) คดีเทียบเท่ากับการรับค่าจากการกระจายแบบมาตรฐาน ความน่าจะเป็นความหนาแน่นของฟังก์ชัน ( PDF ) และสะสมฟังก์ชันการแจกแจง ( CDF ) สำหรับการกระจาย frechetคือ