Wireless sensor network (WSN), as a

Wireless sensor network (WSN), as an integrated network which can perform information gathering, processing and delivering, can connect the real world and logistic information world. It is greatly changing the interaction between people and nature. There are wide potential applications for wireless sensor network, such as industry, agriculture, military affairs, environment monitoring, biomedicine, city managing and disaster succoring. The problem of evaluating security of Wireless Sensor Network (WSN) with uncertain linguistic information is the multiple attribute group decision making (MAGDM). In this paper, we investigate the multiple attribute group decision making (MAGDM) problems for evaluating the wireless sensor network (WSN) security with uncertain linguistic information. We utilize the uncertain linguistic weighted averaging (ULWA) operator to aggregate the uncertain linguistic information corresponding to each alternative and get the overall value of the alternatives, then rank the alternatives and select the most desirable one(s) by using the formula of the degree of possibility for the comparison between two uncertain linguistic variables. Finally, an illustrative example is given. Copyright .

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย (WSN), เป็นการบูรณาการที่สามารถทำข้อมูลที่รวบรวม ประมวลผล และการส่ง มอบ สามารถเชื่อมต่อโลกจริงและโลกลอจิสติกข้อมูล มันมีการเปลี่ยนแปลงการโต้ตอบระหว่างคนและธรรมชาติอย่างมาก มีใจกว้างเป็นโปรแกรมประยุกต์สำหรับเครือข่ายเซนเซอร์ไร้สาย อุตสาหกรรม เกษตร กิจการทางทหาร การตรวจสอบสภาพแวดล้อม biomedicine การจัดการเมือง และภัยพิบัติ succoring ปัญหาของการประเมินความปลอดภัยของเครือข่ายไร้สายเซ็นเซอร์ (WSN) ภาษาศาสตร์ข้อมูลไม่แน่นอนคือ ที่หลายแอททริบิวต์กลุ่มตัดสินใจ (MAGDM) ในเอกสารนี้ เราตรวจสอบแอตทริบิวต์กลุ่มตัดสินใจทำ (MAGDM) ปัญหาในการประเมินความปลอดภัย (WSN) เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายภาษาศาสตร์ข้อมูลไม่แน่นอน เราใช้แน่ภาษาศาสตร์ถ่วงน้ำหนักหาค่าเฉลี่ย (ULWA) ตัวดำเนินการการรวมข้อมูลภาษาศาสตร์แน่ที่สอดคล้องกับแต่ละทางเลือก และรับค่าโดยรวมของทางเลือก จัดอันดับทางเลือก แล้วเลือก one(s) ปรารถนามากที่สุด โดยใช้สูตรขององศาของความเป็นไปได้สำหรับการเปรียบเทียบระหว่างสองตัวแปรภาษาศาสตร์ไม่แน่นอน สุดท้าย ตัวอย่างจัดให้ ลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย (WSN) เป็นเครือข่ายแบบบูรณาการที่สามารถดำเนินการรวบรวมข้อมูลการประมวลผลและการส่งมอบสามารถเชื่อมต่อโลกแห่งความจริงและโลกของข้อมูลโลจิสติก มันเป็นอย่างมากมีการเปลี่ยนแปลงการทำงานร่วมกันระหว่างคนและธรรมชาติ มีการใช้งานที่มีศักยภาพกว้างสำหรับเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายเช่นอุตสาหกรรม, การเกษตร, กิจการทหาร, การตรวจสอบสิ่งแวดล้อม biomedicine เมืองจัดการและช่วยงานภัยพิบัติ ปัญหาของการประเมินความปลอดภัยของเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย (WSN) มีข้อมูลภาษาที่ไม่แน่นอนคือแอตทริบิวต์การตัดสินใจหลายกลุ่ม (MAGDM) ในบทความนี้เราจะตรวจสอบกลุ่มแอตทริบิวต์หลายการตัดสินใจ (MAGDM) สำหรับการประเมินปัญหาเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย (WSN) การรักษาความปลอดภัยที่มีข้อมูลภาษาที่ไม่แน่นอน เราใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่มีความไม่แน่นอนทางภาษา (ULWA) ผู้ประกอบการที่จะรวบรวมข้อมูลที่มีความไม่แน่นอนทางภาษาที่สอดคล้องกับแต่ละทางเลือกและได้รับมูลค่าโดยรวมของทางเลือกแล้วจัดอันดับทางเลือกและเลือกหนึ่งที่ต้องการมากที่สุด (s) โดยใช้สูตรการศึกษาระดับปริญญา ความเป็นไปได้สำหรับการเปรียบเทียบระหว่างสองตัวแปรภาษาที่ไม่แน่นอน ในที่สุดตัวอย่างเช่นตัวอย่างจะได้รับ ลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย ( WSN ) เป็นระบบที่สามารถแสดงข้อมูลที่รวบรวม ประมวลผล และส่ง สามารถเชื่อมต่อกับโลกจริง และโลกข้อมูลโลจิสติก มันเป็นอย่างมาก การปฏิสัมพันธ์ระหว่างคนและธรรมชาติ มีศักยภาพมากมายสำหรับเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย เช่น อุตสาหกรรม การเกษตร กิจการทหาร , การตรวจสอบสิ่งแวดล้อมการจัดการภัยพิบัติและ succoring Biomedicine เมือง . ปัญหาของการประเมินความปลอดภัยของเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย ( WSN ) กับข้อมูลทางภาษาศาสตร์ที่ไม่แน่นอน คือกลุ่มคุณลักษณะหลายการตัดสินใจ ( magdm ) ในกระดาษนี้เราตรวจสอบคุณลักษณะหลายกลุ่มในการตัดสินใจ ( magdm ) ปัญหาสำหรับการประเมินเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย ( WSN ) การรักษาความปลอดภัยกับข้อมูลทางภาษาศาสตร์ที่ไม่แน่นอน เราใช้ภาษาถัวเฉลี่ย ( ไม่รวม ulwa ) ผู้ประกอบการที่ไม่แน่นอน ภาษา ข้อมูลที่สอดคล้องกับแต่ละทางเลือกและรับค่าโดยรวมของทางเลือกแล้วอันดับการเลือก และเลือกที่พึงปรารถนามากที่สุดคนหนึ่ง ( s ) โดยใช้สูตรของระดับของความเป็นไปได้สำหรับการเปรียบเทียบระหว่างสองตัวแปรหลักที่ไม่แน่นอน ในที่สุด ก็มีตัวอย่างให้ . ลิขสิทธิ์