In this example, the number of expl

In this example, the number of explanatory variables is equal
to 2 (p = 2). Thus, the link function is simplified as g(πi) =
β1 + β2xi, where β1 and β1 are the intercept and the slope of
the regression function, respectively, which is shown by vector
β = (β1, β2)T . Also, we set the design matrix X as:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในตัวอย่างนี้ หมายเลขของตัวแปรอธิบายไม่เท่า2 (p = 2) ดังนั้น ประยุกต์ฟังก์ชันเชื่อมโยงเป็น g(πi) =Β1 + β2xi, β1 และ β1 จุดตัดแกนและความชันของการถดถอยทำงาน ตามลำดับ ซึ่งแสดง โดยเวกเตอร์Β = (Β1, Β2) ไม่ ยัง เรากำหนดออกแบบเมตริกซ์ X เป็น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในตัวอย่างนี้จำนวนของตัวแปรอธิบายเท่ากับ
2 (p = 2) ดังนั้นฟังก์ชั่นการเชื่อมโยงมีความเรียบง่ายเป็นกรัม (πi) =
β1 + β2xiที่β1และβ1จะสกัดกั้นและความลาดเอียงของ
ฟังก์ชั่นการถดถอยตามลำดับซึ่งจะปรากฏโดยเวกเตอร์
β = (β1, β2) T นอกจากนี้เรายังตั้งเมทริกซ์ออกแบบ X เป็น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในตัวอย่างนี้ จำนวนของตัวแปรอธิบายจะเท่ากับ 2
( P = 2 ) ดังนั้น การทำงานของการเชื่อมโยงเป็นง่ายเป็นกรัม ( π i )
1 2xi บีตาบีตาที่บีตา 1 และบีตา 1 จะขัดขวาง และความลาดชันของ
ฟังก์ชันการถดถอยตามลำดับซึ่งแสดงโดยเวกเตอร์
บีตา ( บีตา = 1 , บีตา 2 ) T นอกจากนี้เรายังตั้งค่าการออกแบบเมทริกซ์ X :