In Table I as we can see wavelet-ba

In Table I as we can see wavelet-based ANN with BP
algorithm reached 85.4% accuracy to recognize young and old
gait pattern whereas ANN based on the selected nine gait
features only obtain 81.3% accuracy to classify the young and
elderly gait patterns

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในตารางผมเห็นตาม wavelet แอนกับ BPอัลกอริทึมในการเข้าถึง 85.4% แม่นยำรู้จักวัย รุ่นเดินแบบในขณะที่แอนตามเดียว 9 เลือกคุณลักษณะเฉพาะรับ 81.3% ความถูกต้องในการจัดประเภทหนุ่มสาว และผู้สูงอายุเดินลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในตารางที่ผมในขณะที่เราสามารถดูเวฟที่ใช้แอนมีความดันโลหิตอัลกอริทึมถึงความถูกต้อง 85.4% จะรับรู้เด็กและผู้ใหญ่รูปแบบการเดินในขณะที่แอนขึ้นอยู่กับการเลือกเก้าเดินคุณลักษณะเฉพาะได้รับความถูกต้อง81.3% ในการจำแนกเด็กและรูปแบบการเดินของผู้สูงอายุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในโต๊ะผม ดังจะเห็นได้จาก กรณีของแอนกับ BP
ถึง 85.4 % ความถูกต้อง รู้จักเด็กและรูปแบบการเดินเก่า
ในขณะที่แอนตามเลือกเก้าเดิน
คุณลักษณะเฉพาะได้รับความถูกต้อง 81.3 % แยกเด็กและผู้สูงอายุ
รูปแบบการเดิน