The aim of the present study is to

The aim of the present study is to obtain and compare confidence intervals for the variance of a Gaussian distribution. Considering respectively the square error and the Higgins-Tsokos loss functions, approximate Bayesian confidence intervals for the variance of a normal population are derived. Using normal data and SAS software, the obtained approximate Bayesian confidence intervals will then be compared to the ones obtained with the well known classical method. The Bayesian approach relies only on the observations. It is shown that the proposed approximate Bayesian approach relies only on the observations. The classical method, that uses the Chi-square statistic, does not always yield the best confidence intervals.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป้าหมายของการศึกษาคือ การเปรียบเทียบความเชื่อมั่นช่วงสำหรับผลต่างของการกระจาย Gaussian พิจารณาตามลำดับตารางข้อผิดพลาดและการสูญเสียฟังก์ชัน Tsokos ฮิกกินส์ ประมาณช่วงความเชื่อมั่นทฤษฎีสำหรับความแปรปรวนของประชากรปกติจะได้มา การใช้ข้อมูลตามปกติและซอฟต์แวร์ SAS ช่วงความเชื่อมั่นทฤษฎีโดยประมาณได้รับแล้วเทียบกับคนที่ได้รับ ด้วยวิธีคลาสสิกที่รู้จักกันดี วิธีการทฤษฎีอาศัยบนข้อสังเกตเท่านั้น แสดงว่า ที่เสนอตามทฤษฎีวิธีอาศัยข้อสังเกตเท่านั้น วิธีการคลาสสิก ที่ใช้สถิติไคสแควร์ ผลผลิตช่วงความเชื่อมั่นที่ดีที่สุดเสมอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จุดมุ่งหมายของการศึกษาครั้งนี้คือการได้รับและเปรียบเทียบช่วงความเชื่อมั่นสำหรับความแปรปรวนของการกระจายเกาส์ เมื่อพิจารณาตามลำดับข้อผิดพลาดตารางและฟังก์ชั่นการสูญเสียฮิกกินส์-Tsokos ประมาณช่วงความเชื่อมั่นแบบเบย์สำหรับความแปรปรวนของประชากรปกติจะได้มา โดยใช้ข้อมูลตามปกติและซอฟต์แวร์ SAS ที่ช่วงความเชื่อมั่นคชกรรมตัวอย่างที่ได้รับจะถูกเมื่อเทียบกับคนที่ได้รับกับวิธีการคลาสสิกที่รู้จักกันดี วิธีคชกรรมอาศัยเฉพาะในการสังเกต มันแสดงให้เห็นว่าการเสนอวิธีการแบบเบย์ประมาณอาศัยเฉพาะในการสังเกต วิธีคลาสสิกที่ใช้ Chi-square สถิติไม่เคยให้ผลผลิตช่วงความเชื่อมั่นที่ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบและได้รับความเชื่อมั่นสำหรับความแปรปรวนของการแจกแจงแบบปกติ . พิจารณาตามตารางที่ 1 และ ฮิกกินส์ tsokos การสูญเสียฟังก์ชันประมาณแบบช่วงความเชื่อมั่นสำหรับความแปรปรวนของประชากรปกติ จะได้เป็น โดยใช้ข้อมูลปกติและแซส ซอฟต์แวร์ ค่าประมาณแบบช่วงความเชื่อมั่นจะถูกเมื่อเทียบกับที่รู้จักกันดีคลาสสิกได้ด้วยวิธี วิธีเบส์ต้องอาศัยการสังเกต . มันแสดงให้เห็นว่าเสนอวิธีการประมาณแบบต้องอาศัยการสังเกต . วิธีคลาสสิกที่ใช้ไคสแควร์ สถิติ ไม่ได้ให้ผลตอบแทนความเชื่อมั่นที่สุด