6. ConclusionIn this study, saturat

6. Conclusion
In this study, saturate pressure formulated to compositional
data using an epsilon SVR model. The kernel function was RBF and
it used various optimization techniques, including GA, PSO, ICA, CS
and BA. The results of constructed model were compared with
previous developed models and following conclusions are
obtained:
1. Among different algorithm which employed for optimizing SVR,
BA has better performance.
2. Comparison between current developed models and previous
developed models reveal the superiority of optimized SVR for
estimation of saturation pressure.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6. บทสรุปในการศึกษานี้ เปียกโชกดันสูตร compositionalข้อมูลโดยใช้แบบจำลองแบบ SVR เอปไซลอน ฟังก์ชันเคอร์เนลไม่ RBF และมันใช้เทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพต่าง ๆ รวมทั้ง GA ละเอียด ICA, CSและ BA ผลลัพธ์ของแบบจำลองที่สร้างขึ้นมาเปรียบเทียบกับรุ่นก่อนหน้าได้รับการพัฒนาและสรุปดังนี้รับ:1. ในบรรดาอัลกอริทึมต่าง ๆ ที่ใช้สำหรับเพิ่มประสิทธิภาพ SVRBA มีประสิทธิภาพที่ดีขึ้น2. เปรียบเทียบ ระหว่างรุ่นพัฒนาปัจจุบัน และก่อนหน้านี้พัฒนาแบบเปิดเผยที่เหนือกว่าของ SVR เหมาะสำหรับการประมาณค่าของความดันอิ่มตัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6. บทสรุป
ในการศึกษานี้เปียกโชกแรงดันสูตรที่จะ compositional
ข้อมูลโดยใช้รูปแบบการ SVR Epsilon ฟังก์ชั่นเคอร์เนลเป็น RBF และ
มันใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพต่างๆรวมทั้ง GA, PSO, ICA งาน
และปริญญาตรี ผลของรูปแบบการสร้างถูกเมื่อเทียบกับ
รุ่นก่อนหน้านี้ได้รับการพัฒนาและข้อสรุปต่อไปนี้จะ
ได้รับ:
1 ท่ามกลางขั้นตอนวิธีการที่แตกต่างกันซึ่งใช้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ SVR,
บริติชแอร์เวย์มีประสิทธิภาพที่ดีขึ้น.
2 เปรียบเทียบระหว่างรูปแบบการพัฒนาในปัจจุบันและก่อนหน้านี้
รุ่นที่พัฒนาเปิดเผยเหนือกว่าของ SVR ที่ดีที่สุดสำหรับ
การประมาณค่าของความดันอิ่มตัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6 . สรุปในการศึกษานี้ได้สร้างความกดดันเพื่อให้ส่วนประกอบข้อมูล กําลังกล่าวโดยใช้แบบจำลอง ฟังก์ชันเคอร์เนลเป็นบริษัทมันใช้เทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพต่างๆรวมถึงระบบ ICA , CS , Gaและบา . ผลของแบบจำลองที่สร้างขึ้น โดยเปรียบเทียบกับก่อนหน้านี้และต่อไปนี้สรุปเป็นแบบจำลองได้รับ :1 . ในขั้นตอนวิธีที่ใช้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ SVR แตกต่างกัน ,บาได้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น2 . การเปรียบเทียบระหว่างแบบจำลองในปัจจุบันและก่อนหน้านี้การพัฒนาแบบจำลองแสดงความเหนือกว่าของ SVR เหมาะสำหรับการประมาณค่าของความดันอิ่มตัว