MethodologyModel descriptionFollowi

Methodology
Model description
Following the research studies of Hubbert [28,29], Laherrere
and Sornette [30] and Startzman and Texas [31], Siemek et al.
[25] developed the semi empirical deterministic model based on
the logistic growth curve. The adaptation of the model proposed
by Siemek et al. [25] is based on the assumption that there is a
maximum demand related to historic extraction/production of
the all forms of energy resources, which in turn relates with the
availability and depletion of the raw materials. The detailed definition
of the model can be accessed at Siemek et al. [25].
The same modelling approach was implemented by Forouzanfar
et al. [26] to project the commercial and residential natural
gas demand in Iran. Melikoglu [27] used to estimate the longterm
natural gas demand in Turkey. However, Melikoglu [27] further
modified this logistic model to include the population
variable.
In this study, we use both approaches (1) logistic modelling
approach based on the studies of Siemek et al. [25] and Forouzanfar
et al. [26] presented in Eq. (1) and (2) logistic-population modelling
approach, based on the study of Melikoglu [27] presented in
Eq. (

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการที่คำอธิบายแบบต่อการศึกษาวิจัยของ Hubbert [28,29], Laherrereและ Sornette [30] และ Startzman และเท็กซัส [31], Siemek et al[25] พัฒนากึ่งประจักษ์ deterministic แบบตามเส้นโค้งการเติบโตโลจิสติก ปรับตัวของรูปแบบการนำเสนอโดย Siemek et al. [25] ตั้งอยู่บนสมมติฐานที่ว่ามีการความต้องการสูงสุดที่เกี่ยวข้องกับแยกประวัติศาสตร์ผลิตของทุกรูปแบบของทรัพยากรพลังงาน ซึ่งจะเกี่ยวข้องกับการความพร้อมใช้งานและการลดลงของของวัตถุดิบ การกำหนดรายละเอียดรุ่นสามารถเข้าถึงใน Siemek et al. [25]วิธีการสร้างแบบจำลองเดียวกันถูกดำเนินการ โดย Forouzanfaral. ร้อยเอ็ด [26] การโครงการธรรมชาติ และพักผ่อนความต้องการก๊าซธรรมชาติในอิหร่าน Melikoglu [27] ใช้ประเมินตัวตนความต้องการก๊าซธรรมชาติในประเทศตุรกี อย่างไรก็ตาม Melikoglu [27] ต่อไปปรับเปลี่ยนรูปแบบนี้ logistic รวมประชากรตัวแปรในการศึกษานี้ เราใช้ทั้งสองวิธี (1) โลจิสติกแบบจำลองวิธีตามการศึกษาของ Siemek et al. [25] และ Forouzanfaral. ร้อยเอ็ด [26] ใน Eq. (1) และ (2) ลอจิสติกประชากรแบบจำลองวิธี ตามการศึกษาของ Melikoglu [27] ในEq. (

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการรายละเอียดรุ่นดังต่อไปนี้การศึกษาวิจัยของHubbert [28,29] Laherrere และ Sornette [30] และ Startzman และเท็กซั [31], Siemek et al. [25] การพัฒนารูปแบบการกำหนดกึ่งเชิงประจักษ์ขึ้นอยู่กับเส้นโค้งการเจริญเติบโตของโลจิสติก การปรับตัวของรูปแบบที่นำเสนอโดย Siemek et al, [25] ตั้งอยู่บนสมมติฐานที่มีความต้องการสูงสุดที่เกี่ยวข้องกับการสกัดประวัติศาสตร์/ การผลิตของทุกรูปแบบของแหล่งพลังงานซึ่งจะเกี่ยวข้องกับความพร้อมและการสูญเสียของวัตถุดิบ คำนิยามที่รายละเอียดของรูปแบบที่สามารถเข้าถึงได้ Siemek et al, [25]. วิธีการสร้างแบบจำลองเดียวกันถูกนำมาใช้โดย Forouzanfar et al, [26] โครงการธรรมชาติในเชิงพาณิชย์และที่อยู่อาศัยความต้องการใช้ก๊าซในอิหร่าน Melikoglu [27] ในการประมาณระยะยาวความต้องการใช้ก๊าซธรรมชาติในประเทศตุรกี อย่างไรก็ตาม Melikoglu [27] ต่อการปรับเปลี่ยนรูปแบบการโลจิสติกนี้จะรวมประชากรตัวแปร. ในการศึกษาครั้งนี้เราจะใช้วิธีการทั้งสอง (1) การสร้างแบบจำลองโลจิสติกตามแนวทางการศึกษาของSiemek et al, [25] และ Forouzanfar et al, [26] นำเสนอในสมการ (1) และ (2) การสร้างแบบจำลองโลจิสติกประชากรวิธีการขึ้นอยู่กับการศึกษาของMelikoglu เมื่อ [27] นำเสนอในสมการ (

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต่อไปนี้อธิบายวิธีการรูปแบบการศึกษาวิจัยของฮับเบิร์ต [ 28,29 ] , และ laherrere
sornette [ 30 ] และ startzman และเท็กซัส [ 31 ] siemek et al .
[ 25 ] พัฒนากึ่งเชิงประจักษ์ ใช้รูปแบบ deterministic
เส้นโค้งการเจริญเติบโต โลจิสติก การปรับตัวของรูปแบบการนำเสนอ
โดย siemek et al . [ 25 ] ตั้งอยู่บนสมมติฐานว่า มี
ความต้องการสูงสุดที่เกี่ยวข้องกับการสกัดประวัติศาสตร์ / การผลิต
ทุกรูปแบบของแหล่งพลังงาน ซึ่งจะเกี่ยวข้องกับ
ความพร้อมและการพร่องของวัตถุดิบ รายละเอียดคำนิยาม
ของรุ่นที่สามารถเข้าถึงได้ใน siemek et al . [ 25 ] .
วิธีการแบบเดียวกันถูกนำมาใช้โดย forouzanfar
et al . [ 26 ] โครงการเชิงพาณิชย์และที่อยู่อาศัยตามธรรมชาติ
ความต้องการใช้ก๊าซในอิหร่านmelikoglu [ 27 ] ใช้ในการประมาณการความต้องการก๊าซธรรมชาติระยะยาว
ในตุรกี อย่างไรก็ตาม melikoglu [ 27 ] เพิ่มเติม
แก้ไขรูปแบบนี้โลจิสติกรวมประชากร

ตัวแปร ในการศึกษานี้ เราใช้ทั้งสองวิธี ( 1 ) วิธีการสร้างแบบจำลอง
โลจิสติกตามการศึกษาของ siemek et al . [ 25 ] และ forouzanfar
et al . [ 26 ] นำเสนอในอีคิว ( 1 ) และ ( 2 ) ขนส่งประชากรการสร้างแบบจำลอง
วิธีการจากการศึกษาของ melikoglu [ 27 ]
( นำเสนอในอีคิว