The initialization is a crucial stage that affects the ultimate performance, because a poor
initialized active contour model may become stuck at local energy minimum and fails to capture
the features of interest. In the traditional snake, the initialization is performed manually by user.
In order to simplify the manual initialization process, many researchers propose automatic
initialization methods [4,6, 7, 10, 12] based on PACMs. For instance, Li et al. present the PIG
automatic initialization method in [6]. An automatic initialization method via segmenting the
external force field (FFS) is introduced by Li et al. in [10]. This method can’t accommodate
objects with broken edges. C. Tauber proposes a quasi-automated initialization method
requiring only one user-defined point in [12], this method can be used to segment any closed or
near closed shape. Here we mainly introduce the PIG automatic initialization approach.
The PIG initialization method [6] exploits a novel technique that essentially estimates the
external energy field E from the external force field Fext and determines the most likely initial
segmentation.
2
การเริ่มต้นเป็นขั้นตอนที่สำคัญที่มีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานที่ดีที่สุดเพราะยากจน
รุ่น Contour เริ่มต้นใช้งานอาจจะกลายเป็นติดอยู่ที่ขั้นต่ำพลังงานท้องถิ่นและล้มเหลวในการจับภาพ
คุณสมบัติที่น่าสนใจ ในงูแบบดั้งเดิมเริ่มต้นจะดำเนินการด้วยตนเองโดยผู้ใช้.
เพื่อที่จะลดความซับซ้อนของกระบวนการเริ่มต้นคู่มือนักวิจัยหลายคนเสนออัตโนมัติ
วิธีการเริ่มต้น [4,6, 7, 10, 12] อยู่บนพื้นฐานของ PACMs ยกตัวอย่างเช่น Li et al, นำเสนอหมู
วิธีการเริ่มต้นโดยอัตโนมัติ [6] วิธีการเริ่มต้นโดยอัตโนมัติผ่านการแบ่งกลุ่ม
แรงภายนอกฟิลด์ (FFS) เป็นที่รู้จักโดย Li et al, ใน [10] วิธีการนี้ไม่สามารถรองรับ
วัตถุที่มีขอบหัก คโตเบอร์เสนอวิธีการเริ่มต้นกึ่งอัตโนมัติ
ที่กำหนดจุดที่ผู้ใช้กำหนดเพียงหนึ่งใน [12] วิธีการนี้สามารถนำไปใช้ส่วนใดปิดหรือ
อยู่ใกล้กับรูปร่างปิด ที่นี่เราส่วนใหญ่แนะนำ PIG วิธีการเริ่มต้นโดยอัตโนมัติ.
วิธี PIG เริ่มต้น [6] หาประโยชน์เทคนิคนวนิยายที่เป็นหลักประมาณการ
ด้านพลังงาน E ภายนอกจากสนามพลังภายนอก FEXT และกำหนดเริ่มต้นส่วนใหญ่มีแนวโน้ม
การแบ่งส่วน.
2
การแปล กรุณารอสักครู่..
