Analyzing the dataAnalyzing data is

Analyzing the data
Analyzing data is the most important part of building theory from case studies. It is also the difficult and least codified part of the process. Most often published studies do not give importance to discussion and analysis and establish how the final conclusions were arrived from the data collected. One important step in this phase is conducting within case analysis.
With-in case analysis: Within case analysis can help researchers to cope with huge volume of data. This typically involves preparing detailed case study write ups for each chosen case. They are detailed descriptions of the site but helps in generating insight and to become intimately familiar with each case as a stand-alone entity. This process allows unique patterns of each case to emerge before generalizing patterns across cases.
Cross-case analysis : Generally people are poor processors of information while analyzing data. Often researchers leap to conclusions based on limited data , they are overly influenced by the vividness or by more elite respondents, they ignore basic statistical properties, or they sometimes inadvertently drop disconfirming evidence. They may reach premature or even false conclusions as a result of information processing biases. The key to good cross-case comparison is counteracting these tendencies by looking at the data in many divergent ways. One tactic is to select categories or dimensions, and then to look for within-group similarities coupled with intergroup differences. Another tactic is to select pairs of cases and then to list the similarities and differences between each pair. This tactic forces researchers to look for the subtle similarities and differences between cases. A third tactic is to divide the data by data source. For example, one researcher looks at observational data, another reviews interviews, and still another works with questionnaire evidence. A variation of this tactic is to split the data into groups of cases, focusing on one group of cases initially, while later focusing on the remaining cases. The idea behind these cross-case searching tactics is to force investigators to go beyond initial impressions, especially through he use of structured and diverse lenses on the data. These tactics help in improving the likelihood of accurate and reliable theory, that is, a theory with a close fit with the data. Also, cross-case searching tactics enhance the probability that the researchers will capture the novel findings which may exist in the data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูล
การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดของทฤษฎีการสร้างจากกรณีศึกษา นอกจากนี้ยังเป็นส่วนที่ยากและประมวลผลน้อยที่สุดของกระบวนการ ส่วนใหญ่มักจะศึกษาที่เผยแพร่ไม่ได้ให้ความสำคัญกับการอภิปรายและการวิเคราะห์และการสร้างวิธีการที่ข้อสรุปสุดท้ายได้รับมาจากข้อมูลที่รวบรวม ขั้นตอนหนึ่งที่สำคัญในขั้นตอนนี้จะดำเนินการภายในการวิเคราะห์กรณี.
ด้วยในการวิเคราะห์กรณี: ภายในการวิเคราะห์กรณีที่สามารถช่วยให้นักวิจัยที่จะรับมือกับปริมาณมากของข้อมูล นี้มักจะเกี่ยวข้องกับการเตรียมความพร้อมกรณีศึกษารายละเอียดการเขียนอัพในแต่ละกรณีได้รับการแต่งตั้ง พวกเขามีคำอธิบายรายละเอียดของเว็บไซต์ แต่ช่วยในการสร้างความเข้าใจและจะกลายเป็นสนิทสนมคุ้นเคยกับแต่ละกรณีเป็นนิติบุคคลที่ยืนอยู่คนเดียว กระบวนการนี้จะช่วยให้รูปแบบที่เป็นเอกลักษณ์ของแต่ละกรณีจะโผล่ออกมาก่อนที่จะ generalizing รูปแบบข้ามกรณี.
วิเคราะห์ข้ามกรณี: โดยทั่วไปผู้คนมีการประมวลผลที่ดีของข้อมูลในขณะที่การวิเคราะห์ข้อมูล นักวิจัยมักจะกระโดดไปสู่ข้อสรุปบนพื้นฐานของข้อมูลที่ จำกัด พวกเขาได้รับอิทธิพลมากเกินไปโดยความสดใสหรือโดยการตอบแบบสอบถามมากขึ้นยอดพวกเขาไม่สนใจคุณสมบัติทางสถิติขั้นพื้นฐานหรือบางครั้งพวกเขาโดยไม่ได้ตั้งใจวางหลักฐาน disconfirming พวกเขาอาจจะได้ผลสรุปก่อนวัยอันควรหรือเท็จแม้เป็นผลมาจากการประมวลผลข้อมูลที่มีอคติ กุญแจสำคัญในการเปรียบเทียบข้ามกรณีที่ดีเป็น counteracting แนวโน้มเหล่านี้โดยการดูข้อมูลในรูปแบบที่แตกต่างกันจำนวนมาก กลยุทธ์หนึ่งคือการเลือกประเภทหรือขนาดและจากนั้นจะมองหาคล้ายคลึงกันภายในกลุ่มควบคู่ไปกับความแตกต่างระหว่างกลุ่ม กลยุทธ์หนึ่งคือการเลือกคู่ของกรณีและจากนั้นในรายการความเหมือนและความแตกต่างระหว่างแต่ละคู่ กลยุทธ์นี้นักวิจัยกำลังมองหาคล้ายคลึงและความแตกต่างที่ลึกซึ้งระหว่างกรณี กลยุทธ์ที่สามคือการแบ่งข้อมูลโดยแหล่งที่มาของข้อมูล ตัวอย่างเช่นหนึ่งในนักวิจัยที่มีลักษณะที่ข้อมูลการสังเกตการณ์การสัมภาษณ์ความคิดเห็นอื่นและยังคงผลงานอื่นที่มีหลักฐานแบบสอบถาม รูปแบบของกลยุทธ์นี้คือการแบ่งข้อมูลออกเป็นกลุ่มของผู้ป่วยโดยมุ่งเน้นที่กลุ่มหนึ่งของกรณีแรกต่อมาในขณะที่มุ่งเน้นไปที่กรณีที่เหลือ คิดที่อยู่เบื้องหลังเหล่านี้ข้ามกรณีการค้นหากลยุทธ์คือการบังคับให้ผู้ตรวจสอบจะไปไกลกว่าการแสดงผลครั้งแรกโดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านเขาใช้เลนส์ที่มีโครงสร้างและมีความหลากหลายข้อมูล กลยุทธ์เหล่านี้ช่วยในการปรับปรุงความน่าจะเป็นของทฤษฎีที่ถูกต้องและเชื่อถือได้ว่ามีทฤษฎีที่มีแบบที่ใกล้ชิดกับข้อมูล นอกจากนี้ข้ามกรณีการค้นหากลยุทธ์เพิ่มความน่าจะเป็นที่นักวิจัยจะจับการค้นพบนวนิยายซึ่งอาจมีอยู่ในข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูล
วิเคราะห์ข้อมูลที่สำคัญมากที่สุดส่วนหนึ่งของทฤษฎีที่สร้างจากกรณีศึกษา มันเป็นส่วนที่ยากและอย่างน้อยในประมวลกฎหมายของกระบวนการ ส่วนใหญ่มักจะเผยแพร่การศึกษาไม่ได้ให้ความสำคัญกับการอภิปรายและการวิเคราะห์และสร้างอย่างไร บทสรุปสุดท้ายคือ มาจากการเก็บรวบรวมข้อมูล ขั้นตอนหนึ่งที่สำคัญในขั้นตอนนี้คือการในการวิเคราะห์กรณีศึกษา .
ในการวิเคราะห์กรณีศึกษา : ในการวิเคราะห์สามารถช่วยให้นักวิจัยเพื่อรับมือกับปริมาณขนาดใหญ่ของข้อมูล นี้มักจะเกี่ยวข้องกับการเตรียมการศึกษารายละเอียดเขียน ups เลือกสำหรับแต่ละกรณี พวกเขามีรายละเอียดของเว็บไซต์ แต่ช่วยในการสร้างความเข้าใจและเป็นวิสาสะคุ้นเคยกับแต่ละกรณีเป็นนิติบุคคลแบบสแตนด์อโลนกระบวนการนี้จะช่วยให้รูปแบบที่เป็นเอกลักษณ์ของแต่ละกรณีออกมาก่อนที่ Generalizing รูปแบบทั่วราย การวิเคราะห์กรณีศึกษา
ข้าม : โดยทั่วไปคนจะประมวลผลของข้อมูลที่ไม่ดีในขณะที่การวิเคราะห์ข้อมูล นักวิจัยมักจะเผ่นสรุปบนพื้นฐานของข้อมูลที่ จำกัด พวกเขาได้รับอิทธิพลมากเกินไป โดยความชัดเจนหรือโดยยอดมากกว่าผู้ตอบ พวกเขาไม่สนใจคุณสมบัติทางสถิติพื้นฐานหรือบางครั้งเขาตั้งใจปล่อย disconfirming หลักฐาน พวกเขาอาจจะมาถึงก่อนหรือแม้กระทั่งเท็จข้อสรุปผลของการประมวลผลข้อมูล biases คีย์ดีข้ามกรณีเปรียบเทียบ counteracting แนวโน้มเหล่านี้โดยดูที่ข้อมูลในรูปแบบที่แตกต่างกันมาก รูปหนึ่งเป็นประเภทหรือขนาดแล้วมองหาภายในกลุ่มความคล้ายคลึงกันคู่กับความแตกต่างระหว่างกลุ่ม . รูปอื่นก็ให้เลือกคู่กรณีแล้วรายการความเหมือนและความแตกต่างระหว่างแต่ละคู่ รูปนี้บังคับให้นักวิจัยหาสีสัน และความแตกต่างระหว่างกรณี รูปที่สามคือการแบ่งข้อมูลตามแหล่งที่มาของข้อมูล ตัวอย่างเช่นหนึ่งในนักวิจัยมองที่ข้อมูลที่ได้จากการสังเกต อีกรีวิวสัมภาษณ์ และยังทำงานร่วมกับหลักฐานอื่น แบบสอบถาม รูปแบบของกลยุทธ์นี้คือการแยกข้อมูลในกลุ่มผู้ป่วย โดยเน้นไปที่กลุ่มหนึ่งของกรณีในตอนแรก และต่อมาเน้นคดีที่เหลือ คิดที่อยู่เบื้องหลังเหล่านี้ข้ามกรณีการค้นหายุทธวิธีคือ บังคับให้พนักงานสอบสวนไปเกินกว่าความประทับใจครั้งแรกโดยเขาใช้โครงสร้างและเลนส์หลากหลายบนข้อมูล กลยุทธ์เหล่านี้ช่วยเพิ่มโอกาสที่ถูกต้องและเชื่อถือได้ ทฤษฎี คือ ทฤษฎี กับแนบสนิทพอดีกับข้อมูล ยังข้ามกรณีหากลยุทธ์เพิ่มโอกาสที่นักวิจัยจะจับนวนิยายค้นพบซึ่งอาจมีอยู่ในข้อมูล .