A Decision tree is a classification

A Decision tree is a classification Scheme which generates a tree and set rules, representing the model of different classes, from a given data set. A decision tree can be used to clarify and find an answer to a complex problem. The structure allows users to take a problem with multiple possible solutions and display it in a simple, easy-tounderstand format that shows the relationship between different events or decisions. The furthest branches on the tree represent possible end results. There are three decision tree algorithms are used to make the decision efficiently. Those are ID3, ASSISTANT and C4.5.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต้นไม้ตัดสินใจเป็นการจัดประเภทแผนการสร้างต้นไม้และตั้งค่ากฎ แสดงรูปแบบของประเภทต่าง ๆ จากข้อมูลที่กำหนด ต้นไม้การตัดสินใจสามารถใช้เพื่อชี้แจง และหาคำตอบสำหรับปัญหาที่ซับซ้อน โครงสร้างช่วยให้ผู้ใช้ปัญหาหลายปัญหา และแสดงในรูปแบบง่าย ง่าย tounderstand ที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างเหตุการณ์ต่าง ๆ หรือตัดสินใจ สาขาหยั่งบนแผนภูมิแสดงผลลัพธ์ได้ มีสามต้นไม้การตัดสินใจใช้อัลกอริทึมเพื่อทำการตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพ ผู้มี ID3 ผู้ช่วย และ C4.5

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต้นไม้การตัดสินใจเป็นโครงการการจัดหมวดหมู่ซึ่งจะสร้างต้นไม้และชุดกฎคิดเป็นรูปแบบของการเรียนที่แตกต่างกันจากชุดข้อมูลที่กำหนด ต้นไม้ตัดสินใจสามารถใช้ในการชี้แจงและหาคำตอบให้กับปัญหาที่ซับซ้อน โครงสร้างจะช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้ปัญหากับการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้หลายรูปแบบและแสดงในที่เรียบง่ายรูปแบบที่ง่าย tounderstand ที่แสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างเหตุการณ์ที่แตกต่างกันหรือการตัดสินใจ สาขาไกลบนต้นไม้แทนผลสุดท้ายที่เป็นไปได้ มีสามขั้นตอนวิธีต้นไม้ตัดสินใจจะใช้กำลังในการตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ เหล่านี้คือ ID3, ผู้ช่วยและ C4.5

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โครงสร้างการตัดสินใจคือ การจำแนกรูปแบบซึ่งจะสร้างต้นไม้และตั้งกฎ , คิดรูปแบบของชั้นเรียนที่แตกต่างกันจากที่กำหนดชุดข้อมูล โครงสร้างการตัดสินใจสามารถใช้เพื่อชี้แจงและหาคำตอบให้กับปัญหาที่ซับซ้อน โครงสร้างที่ช่วยให้ผู้ใช้เพื่อจัดการปัญหากับการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้หลาย และแสดงในวิง่ายมีรูปแบบที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างเหตุการณ์ต่าง ๆ หรือการตัดสินใจ ปลายสาขาบนต้นไม้เป็นตัวแทนของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ มีสามขั้นตอนวิธีต้นไม้ตัดสินใจใช้เพื่อการตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพ เป็นผู้ช่วยและโปรแกรม C4.5 ID3 , .