We present a novel latent recommend

We present a novel latent recommendation model, which is trained by a contextual modeling recommendation algorithm. Specifically, we suggest a new method for extracting latent con- texts from a rich set of mobile sensors and utilizing them to enrich the recommendation algorithm.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรานำเสนอรุ่นแนะนำนวนิยายที่แฝงอยู่ ซึ่งฝึก โดยการสร้างโมเดลตามบริบทคำแนะนำของอัลกอริทึม เฉพาะ เราขอแนะนำวิธีการใหม่สำหรับข้อแฝงปรับแยกจากชุดเซ็นเซอร์มือถือและใช้อัลกอริทึมคำแนะนำแก่พวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรานำเสนอรูปแบบการให้คำแนะนำนวนิยายแฝงซึ่งได้รับการฝึกฝนโดยขั้นตอนวิธีการให้คำแนะนำการสร้างแบบจำลองตามบริบท โดยเฉพาะเราขอแนะนำวิธีการใหม่สำหรับการสกัดตำรางแฝงจากชุดที่อุดมไปด้วยเซ็นเซอร์โทรศัพท์มือถือและใช้พวกเขาเพื่อเพิ่มคำแนะนำขั้นตอนวิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรานำเสนอรูปแบบการแนะนำนิยายแฝง ซึ่งได้รับการฝึกฝนจากบริบทการแนะนำขั้นตอนวิธีการ โดยเฉพาะ เราแนะนำวิธีใหม่สำหรับการสกัดแฝงคอน - จากชุดรวยของเซ็นเซอร์มือถือและใช้พวกเขาเพื่อเพิ่มคำแนะนำขั้นตอนวิธีข้อความ