A multiyear, multiresolution, and m

A multiyear, multiresolution, and multisensory dataset composed of mainly Landsat ETM+ and MODIS data of the period 2009–2012 was used. Results show that the localscale salinity models developed from pilot sites with vegetated and nonvegetated areas can reliably predict salinity. Salinitymaps produced by these models have a high accuracy of about 82.5–83.3% against the ground measurements.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประกอบด้วยชุดข้อมูล multiyear, multiresolution และ multisensory ของส่วนใหญ่ Landsat ETM + และใช้ข้อมูล MODIS งวด 2009-2012 แสดงผลที่ความเค็มรุ่น localscale พัฒนาจากเว็บไซต์นำร่องพื้นที่ค้น และ nonvegetated ได้สามารถคาดการณ์ความเค็ม Salinitymaps ผลิต โดยรุ่นเหล่านี้มีความแม่นยำที่สูงประมาณ 82.5 – 83.3% เทียบกับการวัดพื้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

multiyear, multiresolution และชุด multisensory ประกอบด้วยส่วนใหญ่ Landsat ETM + และ MODIS ข้อมูลของช่วงเวลา 2009-2012 ถูกนำมาใช้ ผลปรากฏว่ารุ่นเค็ม localscale พัฒนามาจากเว็บไซต์นักบินที่มีพื้นที่เพาะปลูกและ nonvegetated น่าเชื่อถือสามารถทำนายความเค็ม Salinitymaps ผลิตโดยรุ่นนี้มีความแม่นยำสูงประมาณ 82.5-83.3% เทียบกับการวัดพื้นดิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถึงการวิเคราะห์ , และข้อมูลที่หลากหลายความรู้สึก ประกอบด้วย หลักและข้อมูลดาวเทียมโมดิส ETM + ช่วง 2552 – 2555 ใช้ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองที่พัฒนาขึ้นจากน้ำ localscale นักบินเว็บไซต์กับและสามารถเชื่อถือได้ nonvegetated vegetated พื้นที่ทำนายความเค็ม salinitymaps ผลิตโดยรุ่นนี้มีความแม่นยำสูงประมาณ 82.5 และ 83.3 % กับพื้นวัด