The professional writers and translators working for MD&TS use an on-l การแปล - The professional writers and translators working for MD&TS use an on-l ไทย วิธีการพูด

The professional writers and transl

The professional writers and translators working for MD&TS use an on-line computerized publication system.
For this system, management was interested in determining the effect of different system configuration, on performance. Specifically, for a given system configuration, management was interested in determining the following:
1. the probability of user being refused access by the system because of an excess number of users.
2. the probability of any specific number of users being on the system simultaneously.
A computer simulation model was developed for the purpose of determining these probability. In order to build the simulation model, it was necessary to identify the probability distribution for two key random variable:
1. The On Time per session (the length of time a user in on the system).
2. The Idle Time per session (the length of time between sessions).
Based on a survey of users, the probability distribution of on time per session was approximated as shown in the table below. Another probability distribution was developed for the random variable indicating idle time per session. These two probability distribution were key inputs to the simulation model. The results from the simulation study helped MD&TS to determine a system configuration that ensured access to the system.
Probability distributions, such as the ones used by Xerox Corporation in this simulation study, are studied in this chapter that are available and about when these distributions should be used. We will learn about some of the discrete probability distribution
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
The professional writers and translators working for MD&TS use an on-line computerized publication system.For this system, management was interested in determining the effect of different system configuration, on performance. Specifically, for a given system configuration, management was interested in determining the following:1. the probability of user being refused access by the system because of an excess number of users.2. the probability of any specific number of users being on the system simultaneously.A computer simulation model was developed for the purpose of determining these probability. In order to build the simulation model, it was necessary to identify the probability distribution for two key random variable:1. The On Time per session (the length of time a user in on the system).2. The Idle Time per session (the length of time between sessions). Based on a survey of users, the probability distribution of on time per session was approximated as shown in the table below. Another probability distribution was developed for the random variable indicating idle time per session. These two probability distribution were key inputs to the simulation model. The results from the simulation study helped MD&TS to determine a system configuration that ensured access to the system. Probability distributions, such as the ones used by Xerox Corporation in this simulation study, are studied in this chapter that are available and about when these distributions should be used. We will learn about some of the discrete probability distribution
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
นักเขียนมืออาชีพและนักแปลที่ทำงานให้กับ MD & TS ใช้ในสายระบบการพิมพ์คอมพิวเตอร์.
สำหรับระบบนี้การจัดการมีความสนใจในการพิจารณาผลกระทบของการกำหนดค่าระบบที่แตกต่างกันในการปฏิบัติงาน โดยเฉพาะสำหรับการกำหนดค่าระบบได้รับการบริหารจัดการมีความสนใจในการพิจารณาต่อไปนี้:
1 น่าจะเป็นของผู้ที่ถูกปฏิเสธการเข้าถึงโดยระบบเพราะส่วนเกินจำนวนของผู้ใช้.
2 น่าจะเป็นของของจำนวนผู้ใช้งานที่เฉพาะเจาะจงใด ๆ ที่อยู่ในระบบพร้อมกัน.
แบบจำลองคอมพิวเตอร์ได้รับการพัฒนาเพื่อวัตถุประสงค์ของการกำหนดความน่าจะเป็นเหล่านี้ เพื่อที่จะสร้างแบบจำลองมันก็จำเป็นที่จะระบุการกระจายความน่าจะเป็นสองตัวแปรที่สำคัญสุ่ม:
1 ในเวลาต่อครั้ง (ความยาวของเวลาที่ใช้ในระบบ).
2 เวลาว่างต่อครั้ง (ระยะเวลาระหว่างการประชุม).
จากการสำรวจของผู้ใช้, การกระจายความน่าจะเป็นในเวลาต่อเซสชั่นที่ถูกห้วงดังแสดงในตารางด้านล่าง การกระจายความน่าจะเป็นอีกคนหนึ่งได้รับการพัฒนาสำหรับตัวแปรสุ่มระบุเวลาไม่ได้ใช้งานต่อครั้ง ทั้งสองกระจายความน่าจะเป็นปัจจัยการผลิตที่สำคัญในการแบบจำลอง ผลจากการศึกษาแบบจำลองช่วยอธิบายและ TS เพื่อตรวจสอบการกำหนดค่าระบบที่จะทำให้มั่นใจได้เข้าถึงระบบ.
การแจกแจงความน่าจะเป็นเช่นคนที่ใช้โดย บริษัท Xerox Corporation ในการศึกษาแบบจำลองนี้มีการศึกษาในบทนี้ที่มีอยู่และเกี่ยวกับเมื่อการกระจายเหล่านี้ควร ถูกนำมาใช้ เราจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับบางส่วนของการกระจายความน่าจะเป็นที่ไม่ต่อเนื่อง
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
อาชีพนักเขียนและนักแปลงาน MD & TS ใช้ระบบคอมพิวเตอร์ออนไลน์สิ่งพิมพ์ .
สำหรับระบบการจัดการมีความสนใจในการกำหนดผลของการตั้งค่าระบบต่าง ๆในการปฏิบัติงาน โดยเฉพาะ สำหรับการปรับแต่งระบบ การจัดการ มีความสนใจในการกำหนดดังต่อไปนี้ :
1ความน่าจะเป็นของผู้ใช้ที่ถูกปฏิเสธการเข้าถึงโดยระบบเนื่องจากมีจำนวนส่วนเกินของผู้ใช้ .
2 ความน่าจะเป็นของจำนวนใด ๆที่เฉพาะเจาะจงของผู้ใช้ในระบบพร้อมกัน
แบบรูปแบบการพัฒนาสำหรับวัตถุประสงค์ของการกำหนดนี้ ความน่าจะเป็น ในการสร้างแบบจำลองมันเป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อระบุการแจกแจงความน่าจะเป็นตัวแปรสุ่มสองคีย์ :
1 ในเวลาต่อเซสชัน ( ความยาวของเวลาที่เป็นผู้ใช้ในระบบ )
2 เวลาที่ไม่ได้ใช้งานต่อครั้ง ( ความยาวของเวลาระหว่างครั้ง )
อยู่บนพื้นฐานของการสำรวจของผู้ใช้ การแจกแจงของเวลาต่อรอบคือโดยประมาณ ดังแสดงในตารางด้านล่างอีกหนึ่งความน่าจะเป็นตัวแปรสุ่มซึ่งถูกพัฒนาขึ้นสำหรับเวลาสูญเปล่าต่อเซสชัน สองคนนี้เป็นหลักความน่าจะเป็นกระผมกับรูปแบบจำลอง ผลจากการศึกษาแบบจำลองช่วย MD & TS เพื่อตรวจสอบการตั้งค่าระบบที่ทำให้การเข้าถึงระบบ
การแจกแจงความน่าจะเป็นเช่นที่ใช้โดย Xerox Corporation ในการจำลองนี้จะเรียนในบทนี้ ที่มีอยู่ และเมื่อการแจกแจงเหล่านี้ควรใช้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับบางส่วนของการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่อง
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: